Benchmarks / Coding

SciCode

Wissenschaftliche Programmieraufgaben mit Domänen-Bibliotheken und mehrstufigem numerischem Code — AA-Snapshot-Läufe.

Was dieser Benchmark nicht misst
  • Wet-Lab-Validierung — generierter Code wird nur gegen Referenztests bewertet.
  • Bibliotheksversionen in eurer Umgebung — Harness pinnt Dependency-Sets.
Analyse

Warum dieser Benchmark nützlich ist

Wenn es um wissenschaftliches Programmieren mit Domänen-Bibliotheken und mehrstufigem numerischem Code geht — nicht um allgemeines SWE-Issue-Fixing.

Umfang

Abdeckung

Aufgabenfamilie
Coding
Format
Wissenschaftliche Coding-Probleme mit Bibliotheksabhängigkeiten.
Bewertung
Gelöst-Prozent aus AA-Läufen.
Verantwortliche Stelle
SciCode authors
Lesehilfe

So liest du die Scores

Gelöst-Prozent aus AA-Snapshot-Läufen gegen Referenztests. Wet-Lab-Korrektheit und eure lokalen Bibliotheksversionen liegen ausserhalb.

Blinde Flecken

Was er nicht abdeckt

  • Wet-Lab-Validierung — generierter Code wird nur gegen Referenztests bewertet.
  • Bibliotheksversionen in eurer Umgebung — Harness pinnt Dependency-Sets.
Scores

Evidenz-Ledger

97 Zeilen
9797 Zeilen
66.9%bester Score
97quellgeprüft
1Quellen
2026-09-28Quelldatum
97

api · api

Verteilung

Wo die Zeilen liegen

0255075100

Auf die Skala dieses Benchmarks normalisiert (0–100). Die Tabelle zeigt die Rohwerte.

Zeitverlauf

Neueste Belege

  1. Claude Opus 5.566.9% ·
  2. Claude Fable 5.163.1% ·
  3. Claude Fable 561% ·
  4. MiMo-V2.6-Pro60.9% ·
  5. Kimi K359.5% ·

Scores nutzen die eigene Einheit und Skala dieses Benchmarks, keinen universellen Qualitätswert.

#ModellVeröffentlichungScoreHerkunftBeleglage
1Claude Opus 5.5Anthropic2026-09-2266.9%
2026-09-28
Quelle geprüft
2Claude Fable 5.1Anthropic2026-09-0163.1%
2026-09-28
Quelle geprüft
3Claude Fable 5Anthropic2026-06-0961%
2026-09-28
Quelle geprüft
4MiMo-V2.6-ProXiaomi2026-09-2260.9%
2026-09-28
Quelle geprüft
5Kimi K3Moonshot2026-07-1659.5%
2026-09-28
Quelle geprüft
6GLM-5.3Zhipu2026-08-1459%
2026-09-28
Quelle geprüft
7Muse Spark 1.1Meta2026-07-0958.8%
2026-09-28
Quelle geprüft
8Muse Spark 1.3Meta2026-09-0258.8%
2026-09-28
Quelle geprüft
9Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle2026-02-1958.7%
2026-09-28
Quelle geprüft
10GPT-6 SolOpenAI2026-09-2257.6%
2026-09-28
Quelle geprüft
11Grok 4.7xAI2026-09-2157.4%
2026-09-28
Quelle geprüft
12Muse Spark 1.2Meta2026-08-0557.4%
2026-09-28
Quelle geprüft
13Gemini 3.7 FlashGoogle2026-08-1357.2%
2026-09-28
Quelle geprüft
14GPT-5.6 SolOpenAI2026-07-0957.1%
2026-09-28
Quelle geprüft
15Gemini 3.8 FlashGoogle2026-09-0256.6%
2026-09-28
Quelle geprüft
16GPT-6 AstraOpenAI2026-09-0356.5%
2026-09-28
Quelle geprüft
17Grok 4.6xAI2026-08-1256.5%
2026-09-28
Quelle geprüft
18Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort)Anthropic2026-07-2456.4%
2026-09-28
Quelle geprüft
19GPT-5.5 (high)OpenAI2026-04-2356.1%
2026-09-28
Quelle geprüft
20GPT 5.5OpenAI2026-04-2355.8%
2026-09-28
Quelle geprüft
21Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort)Anthropic2026-07-2455.7%
2026-09-28
Quelle geprüft
22Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, High Effort)Anthropic2026-07-2455.4%
2026-09-28
Quelle geprüft
23GPT-5.6 TerraOpenAI2026-07-0955%
2026-09-28
Quelle geprüft
24Grok 4.5xAI2026-07-0855%
2026-09-28
Quelle geprüft
25GPT-6 LunaOpenAI2026-09-2254.6%
2026-09-28
Quelle geprüft
26GPT-5.5 (medium)OpenAI2026-04-2354.5%
2026-09-28
Quelle geprüft
27Claude Opus 4.8Anthropic2026-05-2854.4%
2026-09-28
Quelle geprüft
28Claude Sonnet 5Anthropic2026-06-3054.3%
2026-09-28
Quelle geprüft
29Qwen3.8 2.4T A95BAlibaba2026-08-1254.1%
2026-09-28
Quelle geprüft
30Gemini 3.5 FlashGoogle2026-05-1953.9%
2026-09-28
Quelle geprüft
31GPT-5.6 LunaOpenAI2026-07-0953.6%
2026-09-28
Quelle geprüft
32Gemini 3.6 Flash (high)Google2026-07-2153.4%
2026-09-28
Quelle geprüft
33Kimi K3 (low)Moonshot2026-07-1652.7%
2026-09-28
Quelle geprüft
34GPT-5.5 Instant (June 2026)OpenAI2026-06-2552.5%
2026-09-28
Quelle geprüft
35GPT-5.4 MiniOpenAI2026-03-1752.1%
2026-09-28
Quelle geprüft
36Qwen3.8 MaxAlibaba2026-08-0352.1%
2026-09-28
Quelle geprüft
37DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek2026-09-1051.9%
2026-09-28
Quelle geprüft
38GLM-5.3-FlashZhipu2026-08-2651.6%
2026-09-28
Quelle geprüft
39Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Medium Effort)Anthropic2026-07-2451.5%
2026-09-28
Quelle geprüft
40Kimi K2.6Moonshot2026-04-2051.5%
2026-09-28
Quelle geprüft
41MiMo-V2.6-FlashXiaomi2026-09-2251.3%
2026-09-28
Quelle geprüft
42GLM-5.2Zhipu2026-06-1351.2%
2026-09-28
Quelle geprüft
43DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)DeepSeek2026-08-1351%
2026-09-28
Quelle geprüft
44MiMo-V2.5-ProXiaomi2026-04-2250.6%
2026-09-28
Quelle geprüft
45Qwen3.8-Flash-NextAlibaba2026-08-2650.6%
2026-09-28
Quelle geprüft
46DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort)DeepSeek2026-07-3150.3%
2026-09-28
Quelle geprüft
47Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)Anthropic2026-02-1750.1%
2026-09-28
Quelle geprüft
48MiniMax M2.7MiniMax2026-04-1550.1%
2026-09-28
Quelle geprüft
49DeepSeek V4 Flash Vision (Reasoning, Max Effort)DeepSeek2026-08-2149.7%
2026-09-28
Quelle geprüft
50Inkling SmallOther2026-07-3049.7%
2026-09-28
Quelle geprüft
51Qwen3.7 MaxAlibaba2026-05-1949.5%
2026-09-28
Quelle geprüft
52Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Low Effort)Anthropic2026-07-2449.2%
2026-09-28
Quelle geprüft
53Hy3Other2026-07-0648.6%
2026-09-28
Quelle geprüft
54Grok 4.3xAI2026-04-3048.3%
2026-09-28
Quelle geprüft
55Solar Open2 250BOther2026-08-1248%
2026-09-28
Quelle geprüft
56Kimi K2.7 CodeMoonshot2026-06-1247.8%
2026-09-28
Quelle geprüft
57GPT-5.4 NanoOpenAI2026-03-1747.2%
2026-09-28
Quelle geprüft
58MiniMax M3MiniMax2026-05-3147.1%
2026-09-28
Quelle geprüft
59Inkling (xhigh)Other2026-07-1547%
2026-09-28
Quelle geprüft
60Qwen3.8 27BAlibaba2026-08-1446.6%
2026-09-28
Quelle geprüft
61Qwen 3.7 PlusAlibaba2026-06-0246.1%
2026-09-28
Quelle geprüft
62Claude 4.5 Sonnet (Reasoning)Anthropic2025-09-2945.7%
2026-09-28
Quelle geprüft
63Apodex 1.1Other2026-08-3045.5%
2026-09-28
Quelle geprüft
64Gemma 4 31B ITGoogle2026-03-0145.5%
2026-09-28
Quelle geprüft
65Ring-2.6-1TOther2026-05-0845%
2026-09-28
Quelle geprüft
66Muse GlimmerMeta2026-08-1044.9%
2026-09-28
Quelle geprüft
67GLM-5.1Zhipu2026-04-0744.8%
2026-09-28
Quelle geprüft
68Qwen3.5 397B A17B (Reasoning)Alibaba2026-02-1644.8%
2026-09-28
Quelle geprüft
69Solar Pro 4Other2026-08-0644.6%
2026-09-28
Quelle geprüft
70MiMo-V2.5Xiaomi2026-04-2243.9%
2026-09-28
Quelle geprüft
71Step 3.7 FlashStepFun2026-06-0143.9%
2026-09-28
Quelle geprüft
72Gemini 3.1 Flash LiteGoogle2026-05-0743.4%
2026-09-28
Quelle geprüft
73Nex-N2-ProOther2026-06-0243.3%
2026-09-28
Quelle geprüft
74K2 Horizon 375B A23BOther2026-09-0342.9%
2026-09-28
Quelle geprüft
75Qwen3.6 27B (Reasoning)Alibaba2026-04-2242.8%
2026-09-28
Quelle geprüft
76Motif 3Other2026-08-1242.2%
2026-09-28
Quelle geprüft
77K-EXAONE 2.0 0803Other2026-08-1242%
2026-09-28
Quelle geprüft
78Ling 3.0 FlashOther2026-08-0442%
2026-09-28
Quelle geprüft
79Gemini 3.5 Flash-LiteGoogle2026-07-2141.3%
2026-09-28
Quelle geprüft
80A.X-K2Other2026-08-1241%
2026-09-28
Quelle geprüft
81Nemotron 3 Ultra 550B A55B (Reasoning)NVIDIA2026-06-0440.3%
2026-09-28
Quelle geprüft
82Mistral Medium 3.5Mistral2026-04-2940.2%
2026-09-28
Quelle geprüft
83Qwen3.5 122B A10B (Reasoning)Alibaba2026-02-2439.7%
2026-09-28
Quelle geprüft
84Grok 4.3 (Non-reasoning)xAI2026-04-3039.4%
2026-09-28
Quelle geprüft
85North Mini CodeCohere2026-06-0938.8%
2026-09-28
Quelle geprüft
86Granite 4.2 30BOther2026-08-2537.8%
2026-09-28
Quelle geprüft
87G9v3-39A5BOther2026-08-0336.8%
2026-09-28
Quelle geprüft
88Mistral Large 3Mistral2025-12-0236.6%
2026-09-28
Quelle geprüft
89Qwen3.6 35B A3B (Reasoning)Alibaba2026-04-1636.6%
2026-09-28
Quelle geprüft
90LongCat-2.0Meituan2026-06-2936.3%
2026-09-28
Quelle geprüft
91Nemotron 3.5 LightningNVIDIA2026-08-1132.1%
2026-09-28
Quelle geprüft
92Llama 4 MaverickMeta2026-04-0531.7%
2026-09-28
Quelle geprüft
93Granite 4.2 8BOther2026-08-2531.5%
2026-09-28
Quelle geprüft
94MiniCPM5-2BOpenBMB2026-09-0726.3%
2026-09-28
Quelle geprüft
95Granite 4.2 3BOther2026-08-2525.3%
2026-09-28
Quelle geprüft
96Ling 3.0 TinyOther2026-08-0624.2%
2026-09-28
Quelle geprüft
97Llama 4 ScoutMeta2026-04-0521.3%
2026-09-28
Quelle geprüft
Methode

Was er abdeckt

Dieser Benchmark gehört zur Familie coding. Sein Format: Wissenschaftliche Coding-Probleme mit Bibliotheksabhängigkeiten. Der Score sollte immer mit Aufgabenformat, Bewertungsmethode, Quelldatum und Benchmark-Version gelesen werden.

Score-Obergrenze

Wo er an Grenzen stösst

Noch ist keine Obergrenze erfasst. Wenn sich Scores oben bündeln, kann der Benchmark Frontier-Modelle möglicherweise nicht mehr trennen.

Belege

Quellen und weiterführende Lektüre

Fragen zu diesem Benchmark

Jede Antwort unten stammt aus den datierten Feldern dieser Seite. Nichts davon ist zusätzlich für Suchmaschinen geschrieben.

Was misst SciCode?

Wissenschaftliche Programmieraufgaben mit Domänen-Bibliotheken und mehrstufigem numerischem Code — AA-Snapshot-Läufe.

Was beweist ein hoher SciCode-Wert nicht?

Ein starkes SciCode-Ergebnis sagt nichts aus über:

  • Wet-Lab-Validierung — generierter Code wird nur gegen Referenztests bewertet.
  • Bibliotheksversionen in eurer Umgebung — Harness pinnt Dependency-Sets.

Wie wird SciCode bewertet?

Gelöst-Prozent aus AA-Läufen. Aufgabenformat: Wissenschaftliche Coding-Probleme mit Bibliotheksabhängigkeiten.

Ist SciCode gesättigt?

SciCode ist im Atlas derzeit als Aktiv markiert.

Können SciCode-Ergebnisse durch Trainingsdaten verunreinigt sein?

Das Kontaminationsrisiko für SciCode ist als Kontamination mittel eingestuft. Behandle jede Zeile auf dieser Seite als öffentliche Angabe mit Quelle und Datum, nicht als kontrolliertes Experiment.

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