90.5%
GPQA Diamond accuracy (open-source leader)
Modelle / Moonshot
Kimi · Release 2026-04-20
Moonshots Open-Weights-Flaggschiff April 2026. Führt das Open-Source-Feld bei GPQA Diamond mit 90,5 % an. 256K-Kontext, $0,60 / $2,50 pro 1M Tokens.
Default-Open-Weights-Modell eines chinesischen Anbieters für englischsprachige Arbeit. Das stärkste Open-Source-Modell bei GPQA Diamond (90,5 %) und Vals (55,55 %) Stand Juni 2026.
Familienprofil
Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.
4 getestete Benchmark-Familien
Wo Kimi K2.6 auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.
| Benchmark | Family | Rang | Score | Quelle | Datum |
|---|---|---|---|---|---|
| FrontierMath | Math | #11/ 15 | 39 | Epoch AI FrontierMath Tiers 1-3 (v2) CSV | 2026-08-15 |
| AA-LCR | Long context | #31/ 184 | 81 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| GPQA Diamond | Reasoning | #40/ 184 | 91 | GPQA Diamond paper leaderboard | 2026-05-15 |
| SciCode | Coding | #40/ 97 | 52 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | #54/ 186 | 38 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| AA output speed | Performance | #131/ 196 | Artificial Analysis | 2026-10-12 |
Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo Kimi K2.6 auftaucht, ist es hervorgehoben.
Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für Kimi K2.6 in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.
| Benchmark | Family | Score | Quelle | Tage her |
|---|---|---|---|---|
| AA output speed | Performance | 43 t/s | Artificial Analysis | 18 |
| AA-LCR | Long context | 81% | Artificial Analysis | 32 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | 37.5% | Artificial Analysis | 32 |
| SciCode | Coding | 51.5% | Artificial Analysis | 32 |
| FrontierMath | Math | 38.97% | Epoch AI FrontierMath Tiers 1-3 (v2) CSV | 76 |
Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.
Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.
Jeder Katalog-Benchmark für Kimi K2.6. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heissen: noch keine öffentliche Zeile.
6 von 13 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für Kimi K2.6.
90.5%
GPQA Diamond accuracy (open-source leader)
37.5%
HLE (AA run)
38.97%
FrontierMath Tiers 1-3 (v2) best Epoch run
51.5%
SciCode (AA run)
81%
AA-LCR (AA run)
43 t/s
Median output tokens/s (1k prompt, default provider)
Jede Antwort unten stammt aus den datierten Feldern dieser Seite. Nichts davon ist zusätzlich für Suchmaschinen geschrieben.
Kimi K2.6 ist ein Modell von Moonshot: Moonshots Open-Weights-Flaggschiff April 2026. Führt das Open-Source-Feld bei GPQA Diamond mit 90,5 % an. 256K-Kontext, $0,60 / $2,50 pro 1M Tokens.
Default-Open-Weights-Modell eines chinesischen Anbieters für englischsprachige Arbeit. Das stärkste Open-Source-Modell bei GPQA Diamond (90,5 %) und Vals (55,55 %) Stand Juni 2026.
Kimi K2.6 listet $0.60 Input und $2.5 Output pro 1M Tokens. Preise zuletzt geprüft am 2026-06-01.
Kimi K2.6 veröffentlicht ein Kontextfenster von 256K Tokens.
Kimi K2.6 trägt im Modell-Atlas den Status Flagship.
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