VerdictPal · Redaktions-Desk · Stand 16. Okt. 2026VerdictPal
Atlas-Report · Ausgabe 2026-10

Was KI-Recherchewerkzeuge wirklich kosten — und was sie mit deinen Daten machen

Aggregierte Zahlen aus jedem veröffentlichten Tool im Atlas. Jede Zahl stammt aus Dossiers mit Quelle und Prüfdatum — diese Seite kann also nicht von den darunterliegenden Einträgen abweichen.

Was ist die Kurzfassung?

Über 54 veröffentlichte Werkzeug-Dossiers und 234 Modelle halten drei Befunde stand. Bezahlte Einstiegstarife liegen dicht um $9.99 pro Monat, während die Input-Preise der Frontier-Modelle um den Faktor 2500× auseinandergehen. Nur 2 von 54 Dossiers halten fest, dass Training mit deinen Inhalten standardmässig aus ist. Und von 12 verfolgten Benchmarks trennen 0 die Modelle nicht mehr so klar, dass man sie als lebendige Evidenz lesen kann.

Frei zitierbar mit Link. Dem Desk ist eine korrekte Zitierung lieber als eine exklusive.

Was kostet ein KI-Recherchewerkzeug?

Von 54 veröffentlichten Dossiers haben 46 eine brauchbare Gratisstufe (85 Prozent). 31 nennen einen strukturierten Monatspreis; der mittlere bezahlte Einstiegstarif liegt bei $9.99 pro Monat, von $1 am unteren Ende bis $37 bei Gumloop.

Monatliche Einstiegspreise über 31 bepreiste Dossiers.
FeldWert
Veröffentlichte Werkzeug-Dossiers54
Mit Gratisstufe46 / 54 (85%)
Mit strukturiertem Monatspreis31 / 54
Mittlerer bezahlter Einstiegstarif$9.99 / mo
Günstigster bezahlter Einstiegstarif$1 / mo
Teuerster bezahlter Einstiegstarif$37 / mo — Gumloop

Wie viele KI-Tools sagen, was sie mit deinen Daten machen?

Für 2 von 54 Dossiers ist ein ausdrücklicher, klar abgegrenzter Trainingsausschluss erfasst. 6 haben ein dokumentiertes Opt-out. Die übrigen 46 sind in den strukturierten Angaben noch nicht eingestuft. Das ist eine Erfassungslücke, kein Beleg dafür, dass ihre Bedingungen schweigen oder deine Daten zum Training dienen.

Was 54 Dossiers zum Datenumgang festhalten, jeweils zum Prüfdatum des Tools.
FeldWert
Training standardmässig aus, dokumentiert2 / 54
Opt-out vorhanden, Leserin muss es finden6 / 54
In strukturierten Angaben noch nicht eingestuft46 / 54
EU-Datenhaltung für alle dokumentiert0 / 54
EU-Datenhaltung nur in Enterprise-Tarifen1 / 54
SOC 2 dokumentiert0 / 54
Standardmässig lokal zuerst3 / 54

Diese Zeilen beschreiben, was jedes Dossier festhält, nachdem der Desk die veröffentlichten Bedingungen gelesen hat. Sie sind kein Rechtsgutachten, und eine Leerstelle bleibt eine Leerstelle — kein Vorwurf.

Wie gross ist die Preisspanne zwischen Frontier-Modellen?

Von 234 Modellen nennen 186 einen Preis pro Token. Der Mittelwert liegt bei $1.25 pro Million Input-Tokens und $4.40 pro Million Output-Tokens. Zwischen dem günstigsten und dem teuersten veröffentlichten Input-Preis liegt der Faktor 2500 — $0.03 gegen $75 bei Claude Mythos Preview.

Veröffentlichte Token-Preise über 186 bepreiste Modelle.
FeldWert
Veröffentlichte Modelle234
Mit Input-Preis pro Token186 / 234
Mittlerer Preis pro 1 Mio. Input-Tokens$1.25
Mittlerer Preis pro 1 Mio. Output-Tokens$4.40
Günstigster veröffentlichter Input-Preis$0.03
Teuerster veröffentlichter Input-Preis$75 — Claude Mythos Preview
Preisspanne Input, günstigst zu teuerst2500×
Grösstes veröffentlichtes Kontextfenster10M — Llama 4 Scout

Wie viele KI-Benchmarks trennen die Modelle noch?

Der Atlas verfolgt 12 veröffentlichte Benchmarks mit 1077 belegten Score-Zeilen zu 234 Modellen. 12 sind aktiv. 0 sind gesättigt und 0 sind als defunct markiert — denn eine Wand fast perfekter Werte sagt der Leserin nichts, und sie als lebendige Evidenz stehen zu lassen wäre schlimmer, als sie zu entfernen.

Sättigung und Kontaminationsrisiko über 12 veröffentlichte Benchmarks.
FeldWert
Veröffentlichte Benchmark-Seiten12
Belegte Score-Zeilen im Ledger1077
Modelle mit mindestens einer belegten Zeile234

Sättigung

Sättigung
FeldWert
Aktiv12

Kontaminationsrisiko

Kontaminationsrisiko
FeldWert
Kontamination niedrig8
Kontamination mittel3
Kontamination unbekannt1

Score-Zeilen kommen von Artificial Analysis und den offiziellen Maintainern der Suites, die wir noch führen. Jede Zeile auf einer Benchmark-Seite zeigt Quelle und Prüfdatum. Der Desk veröffentlicht keine eigenen Benchmark-Werte, solange Bewertung und Freigabe durch zwei Prüfende nicht abgeschlossen sind.

Wie frisch sind diese Zahlen?

Bei 54 von 54 Dossiers wurden die Preise in den letzten 90 Tagen erneut geprüft. Die Prüfungen reichen derzeit von 2026-09-07 bis 2026-10-13. Frische ist hier das ganze Produkt: eine Preisseite ohne Zeitstempel ist eine Schätzung im Anzug.

Prüfdaten und Evidenzstufen über 54 Dossiers.
FeldWert
Preise binnen 90 Tagen erneut geprüft54 / 54
Preise binnen 180 Tagen erneut geprüft54 / 54
Älteste Preisprüfung eines Tools2026-09-07
Neueste Preisprüfung eines Tools2026-10-13

Evidenzstufe

Evidenzstufe
FeldWert
Redaktion · Hands-on41
Synthetisiert13

Dossier-Status

Dossier-Status
FeldWert
Solid39
Flagship13
Lightweight2

Wie entstehen diese Zahlen?

Jede Zahl wird beim Rendern aus den veröffentlichten Tools dieses Atlas berechnet. Entwürfe bleiben ausgeschlossen, denn ein Entwurf ist ein Stummel — und Stummel mitzuzählen würde jede Zahl auf dieser Seite aufblähen.

  • Entwürfe ausgeschlossen. Gezählt werden nur Tools, die der Desk fertig hat.
  • Die Datenschutzzeilen berichten, was ein Dossier festhält, nachdem der Desk die veröffentlichten Bedingungen gelesen hat — kein Rechtsgutachten.
  • Benchmark-Zeilen stammen von Dritten und tragen auf ihrer Benchmark-Seite je Quelle und Prüfdatum.
  • Die Ausgabe folgt der neuesten Preisprüfung im Atlas, nicht dem Tag deines Seitenaufrufs. Eine Seite, die sich täglich neu durchnummeriert, ohne neue Evidenz zu haben, ist falsche Frische.
  • Dieselben Zahlen gibt es als JSON — für alle, die nachrechnen wollen.

Wie zitierst du diesen Report?

Zitiere jede Zahl mit Link auf diese Seite. Wenn eine Zahl hier deinen eigenen Messungen widerspricht, will der Desk das hören — Korrekturen werden veröffentlicht.

APA-Zitat

VerdictPal Redaktions-Desk. Der Atlas-Report, Ausgabe 2026-10. Abgerufen von https://verdictpal.com/report

BibTeX

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