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VerdictPal · Redaktions-Desk · Stand 16. Okt. 2026VerdictPal
Leitfäden

Leitfäden, die ein Artefakt hinterlassen.

Drei akademische Workflows. Jeder Pfad hat einen passenden Tool-Stack und ein Playbook mit Reihenfolge, Outputs und Fehlerchecks. Nichts hier verlangt Vertrauen in ein Chat-Protokoll.

Vor der Abgabe oder dem Upload

Welche KI-Tools Quellen erfinden und wie du sie vor der Abgabe prüfst

Was zwei arXiv-Arbeiten über falsche oder erfundene Quellen zeigen und wie du jeden Beleg vor der Abgabe deiner Abschlussarbeit prüfst.

Darfst du unveröffentlichte Forschung in eine KI hochladen? Was mit deinen Dateien passiert

Prüfe Berechtigung, Trainingseinstellungen und Aufbewahrung vor dem Upload deiner Arbeit. Datierte Richtlinien zu ChatGPT, Perplexity und SciSpace.

Darf ich meine Abschlussarbeit hochladen?

Vergleiche Training, Aufbewahrung und Regeln für Bildungs- oder Geschäftskonten bei zehn Recherchetools. Sortierbare Belege mit Datum und sichtbaren Lücken.

Erfindet Perplexity Quellen?

Zwei veröffentlichte Tests zu Perplexity-Quellen, was sie abdecken und was nicht, und wie du eine Perplexity-Quelle vor dem Zitieren schnell prüfst.

Perplexity-Alternativen für die Recherche

Alternativen zu Perplexity nach Aufgabe: Webantworten mit Quellen, private Suche, Open Source, Fachliteratur und Entwickler-APIs. Preise geprüft am 16. Oktober 2026.

KI, die echte Quellen zitiert

Welche KI-Tools aus einem echten Paper-Index zitieren und welche aus dem Web oder gar nicht, plus eine Zwei-Minuten-Prüfung für jede Quelle.

Elicit-Alternativen

Alternativen zu Elicit nach Aufgabe: Paper finden, Paper auswerten und Open-Source-Screening. Preise im Oktober 2026 auf den Anbieterseiten geprüft.

Gemini Notebook (NotebookLM) vs. ChatGPT-Projekte vs. Claude-Projekte

Quellenbindung, Upload-Limits und Trainingsregeln von Gemini Notebook (früher NotebookLM), ChatGPT-Projekten und Claude-Projekten, aus den Hilfeseiten der Anbieter.

KI-Regeln für Abschlussarbeiten an Hochschulen in der Schweiz, Österreich und Deutschland

Darfst du KI in der Abschlussarbeit nutzen, und wie deklarierst du sie? Regeln von ETH, ZHAW, HSG, Uni Wien, UZH und neun weiteren, Stand 16.10.2026.

ETH Zürich: KI in der Abschlussarbeit

Darfst du KI in deiner ETH-Arbeit nutzen? Kläre es mit deiner Betreuungsperson und kreuze in der Eigenständigkeitserklärung richtig an. Stand 16.10.2026.

ZHAW: KI in der Arbeit deklarieren

An der ZHAW deklarierst du generative KI, standardmässig mit Verzeichnis und Zweck, wenn die Dozierenden nichts anderes vorgeben. Stand 16.10.2026.

HSG: KI in der Arbeit deklarieren

An der HSG gilt KI als Hilfsmittel: Trag sie ins Hilfsmittelverzeichnis ein und bestätige in der Eigenständigkeitserklärung den verantwortungsvollen Umgang.

Uni Wien: KI in der Abschlussarbeit

An der Uni Wien verlangt die Erklärung BSP/W1, KI-generierte Texte und Bilder transparent zu machen. Den Rest klärst du mit deiner Betreuung. Stand 16.10.2026.

UZH: KI in der Abschlussarbeit

An der UZH hängen die KI-Regeln für die Abschlussarbeit von Fakultät oder Studienprogramm ab. Wo KI genutzt wird, muss sie vollständig gekennzeichnet sein.

Uni Genf: KI-Regeln nach Fakultät

An der Uni Genf entscheiden die Fakultäten über KI, und du bist persönlich für deine Nutzung verantwortlich. Was GSEM, Sciences und FTI verlangen.

TUM: KI in der Abschlussarbeit

An der TUM hängen die KI-Regeln von School und Lehrstuhl ab. An der CIT regelt eine Rahmenvereinbarung, was erlaubt, zu kennzeichnen oder verboten ist.

LMU München: KI in der Abschlussarbeit

An der LMU München hängen die KI-Regeln von der Fakultät ab. Physik: mit der Betreuung klären und angeben, welche Software du wann und wie stark genutzt hast.

Uni Basel: KI in der Abschlussarbeit

Die Uni Basel verbietet KI nicht generell; Dozierende entscheiden. In bewerteten Arbeiten darf KI nur unterstützen. Leitfaden v3.0, Stand 16.10.2026.

Uni Bern: KI in der Abschlussarbeit

An der Uni Bern legen Dozierende die erlaubten Hilfsmittel fest und können eine angepasste Selbständigkeitserklärung mit KI-Tool verlangen. Stand 16.10.2026.

EPFL: KI-Regeln für Studierende

Die EPFL-Regeln (Lex 1.3.3, Art. 4) verlangen, KI-Nutzung in einer Erklärung offenzulegen. Kurs oder Lehrperson bestimmen den Wortlaut. Stand 16.10.2026.

Uni Lausanne: KI-Regeln

An der UNIL gilt ein KI-Tool als nicht erlaubt, solange die Lehrperson es nicht ausdrücklich erlaubt; dann deklarierst du Tool und Zweck. Stand 16.10.2026.

BFH: KI-Regeln für deine Arbeit

An der BFH hängen die KI-Regeln von Departement und Studiengang ab; Lehrende bestimmen, wie KI-Inhalte gekennzeichnet werden. Stand 16.10.2026.

Uni Freiburg Jus: KI in der Arbeit

Die Rechtsfakultät Freiburg verlangt für Arbeiten ab 16.02.2026 ein Verzeichnis der KI-Nutzung im Anhang. Directive n° 3, Ziff. 59a–59f, Stand 16.10.2026.

KI-Deklaration erstellen

Studierende, die KI für studentische Recherche brauchen und aus einer breiten Aufgabe eine Seite machen müssen, die sie verteidigen können, wenn jemand nach der Herkunft einer Zahl fragt.

PfadStarte hier

Studentische Recherche

Baue die Quellenkette mit Perplexity, Semantic Scholar, Zotero und NotebookLM, bevor du den ersten Satz schreibst. Dann steht hinter jedem Claim eine Quelle, die du geöffnet und datiert hast.

5 Lektionen~85 Min.Ein einseitiges Briefing: Frage und Ausschlussregel, 6–8 datierte Quellenzeilen, drei Claims mit Vorbehalten, Methodennotiz.
Stack

Studentischer Recherche-Kern

Vier Tools und eine Regel dazwischen: Nichts kommt ins Literaturverzeichnis, bevor du es geöffnet und das Datum notiert hast.

4 ToolsSemantic Scholar ist kostenlos. Zotero ist kostenlos mit 300 MB Speicher, bezahlter Speicher startet bei 20 USD im Jahr. Perplexity und NotebookLM haben beide kostenlose Stufen, die für eine Aufgabe reichen.
Playbook

Vertrauenswürdiges Quellenbriefing

Eine Seite: die Frage, 6–8 datierte Quellenzeilen, drei Claims und unter jedem der Vorbehalt.

5 SchritteVertrauenswürdiges Quellenbriefing

Studierende und Forschende, die KI-Tools für den Literaturreview suchen, schon Paper heruntergeladen haben und eine Betreuung, die auf Struktur wartet — nicht noch einen Chatbot-Aufsatz.

Pfad

Literaturreview

Nutze die genannten Tools, um Paper danach zu gruppieren, was sie behaupten und messen. Dann zeigen sich die Widersprüche, bevor du den ersten Abschnitt schreibst.

5 Lektionen~155 Min.Eine Review-Karte: 4–6 Cluster, je zwei Ankerpaper, drei Widersprüche samt Designentscheidung dahinter und lückengeführte Überschriften.
Stack

Literaturreview-Stack

Sechs Tools, die das Lesen bei dir lassen und die Buchhaltung übernehmen.

6 ToolsSemantic Scholar und Zotero sind kostenlos. Elicit Basic bietet zwei Berichte im Monat, Pro kostet 49 USD pro Nutzer und Monat bei Jahreszahlung. Connected Papers ist kostenlos für fünf Graphen im Monat. Consensus hat eine kostenlose Stufe und ein bezahltes Pro mit Studierendentarif. Claude ist kostenlos, Pro kostet 20 USD im Monat.
Playbook

Literaturreview-Karte

Eine einseitige Karte: 4–6 Cluster, je zwei Ankerpaper, drei Widersprüche samt der Designentscheidung dahinter und die Lücken, die deine nächste Suche schliessen muss.

5 SchritteReview-Karte

Studierende und Forschende, die KI für den Peer-Review suchen und ein Gutachten zu einem Manuskript schreiben müssen, das sie nicht weitergeben dürfen.

Pfad

Peer-Review

Zuerst die KI-Regel des Venues klären, dann das Gutachten aus einer menschlichen Lektüre und dem öffentlichen Zitationsrecord bauen — nicht aus einem eingefügten PDF.

5 Lektionen~110 Min.Ein strukturiertes Gutachten: Zusammenfassung, Hauptprobleme mit Lösungsvorschlägen, Kleinigkeiten, Zitationsflags mit öffentlichen URLs und eine Empfehlung, die aus den Hauptpunkten folgt.
Stack

Peer-Review-Stack

Der öffentliche Record macht die Zitationsarbeit. Das Manuskript bleibt auf deinem Rechner. Das Urteil bleibt deins.

6 ToolsZotero ist kostenlos mit 300 MB Speicher, Semantic Scholar ist kostenlos. Scite ist kostenpflichtig und an vielen Hochschulen bereits lizenziert: erst die Bibliothek prüfen, dann zahlen. Claude und NotebookLM haben kostenlose Stufen und bleiben beide zu, solange das Venue unveröffentlichten Text in Cloud-Tools nicht erlaubt.
Playbook

Manuskript-Review

Ein strukturiertes Gutachten: eine Zusammenfassung, die die Autorinnen wiedererkennen, Hauptprobleme mit Lösungsvorschlägen, Kleinigkeiten, Zitationsflags mit öffentlichen URLs und eine Empfehlung, die aus den Hauptpunkten folgt.

5 SchritteStrukturiertes Gutachten

Fragen, die diese Leitfäden beantworten

Jede Antwort unten stammt aus den datierten Feldern dieser Seite. Nichts davon ist zusätzlich für Suchmaschinen geschrieben.

Was sind VerdictPal-Leitfäden?

Drei akademische Workflows. Jeder Pfad hat einen passenden Tool-Stack und ein Playbook mit Reihenfolge, Outputs und Fehlerchecks. Nichts hier verlangt Vertrauen in ein Chat-Protokoll.

Wie ist ein veröffentlichter Leitfaden aufgebaut?

Jeder Pfad hat einen passenden Tool-Stack und ein Playbook mit Reihenfolge, Outputs und Fehlerchecks.

Für wen sind die veröffentlichten Leitfäden gedacht?

Drei akademische Workflows:

  • Studierende, die KI für studentische Recherche brauchen und aus einer breiten Aufgabe eine Seite machen müssen, die sie verteidigen können, wenn jemand nach der Herkunft einer Zahl fragt.
  • Studierende und Forschende, die KI-Tools für den Literaturreview suchen, schon Paper heruntergeladen haben und eine Betreuung, die auf Struktur wartet — nicht noch einen Chatbot-Aufsatz.
  • Studierende und Forschende, die KI für den Peer-Review suchen und ein Gutachten zu einem Manuskript schreiben müssen, das sie nicht weitergeben dürfen.

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