VerdictPal · Redaktions-Desk · Stand 16. Okt. 2026VerdictPal
Benchmarks

Benchmarks, die noch trennen.

Eine kurze Auswahl für quellenlastige Studierende: Zitattreue, lange Dokumente, forschungsnahe Aufgaben und je Familie ein aktueller Primärtest mit Abstand zur Decke. Gesättigte und veraltete Suites sind raus. Jede verbleibende Zeile ist datiert und belegt.modellzentrierten Atlas
12
Öffentliche Benchmarks
1077
Ledger-Zeilen
1069/1077
Quellgeprüfte Scores
5
Belegte Quellen

Ein Primärtest pro Familie, die wir noch führen. Die Bibliothek darunter ist der Rest des Live-Sets, inklusive forschungsnaher Suites.

Omniscience AccuracyAA-Omniscience
WissenPrimär · WissenKontamination mittel

Nimm diesen Test, wenn · Für quellenstarke Studierende ist die relevante Fehlerart die selbstsichere Falschantwort. AA-Omniscience ist die öffentliche Suite, die Abruf und Hallucination gemeinsam über Domänen bewertet, die in Papers tatsächlich vorkommen.

Sagt dir nicht · Open-Web-Recherche — die Fragen sind Closed-Book. Ein Modell, das suchen und zitieren sollte, wird hier nicht getestet.

12 Score-Zeilen · 1 Quelle · aktualisiert 2026-09-01

Humanity's Last ExamHLE
ReasoningPrimär · ReasoningKontamination niedrig

Nimm diesen Test, wenn · Wenn du eine harte, fachübergreifende Expertenprüfung brauchst — von Mathe bis professionellem Recht und Medizin — als Closed-Book-Stresstest, nicht als Forschungsproduktivitäts-Proxy.

Sagt dir nicht · Echte Forschungsproduktivität — Prüfungsfragen erfassen nicht die unordentliche Such-und-Synthetisieren-Arbeit, die eine Forscher:in tatsächlich leistet.

186 Score-Zeilen · 1 Quelle · aktualisiert 2026-09-28

Papers / model cardsFrontierMathFrontierMath Tiers 1-3
MathePrimär · MatheKontamination niedrig

Nimm diesen Test, wenn · Wenn MATH und AIME die Frontier nicht mehr trennen, ist das der lebende Mathe-Trenner: originale Expertenaufgaben, Python-fähig, noch weit von der Decke.

Sagt dir nicht · Tier-4-Forschungsprobleme — die 43-Aufgaben-Erweiterung ist ein separates, härteres Set. Tiers-1-3-Headlines nicht mit Tier 4 mischen.

15 Score-Zeilen · 1 Quelle · aktualisiert 2026-08-15

DeepSWEDeepSWE
CodingPrimär · CodingKontamination niedrig

Nimm diesen Test, wenn · Wenn du Langhorizont-Softwarearbeit über mehrere Sprachen mit Verhaltens-Verifiers brauchst — härtere Kontaminationslage als klassisches SWE-bench Verified.

Sagt dir nicht · Kein Python-only-Issue-Fixing wie SWE-bench Verified — DeepSWE umfasst Go, Rust, TypeScript und mehr.

8 Score-Zeilen · 1 Quelle · aktualisiert 2026-08-04

Terminal-BenchTerminal-Bench 2.1
AgentischPrimär · AgentischKontamination niedrig

Nimm diesen Test, wenn · Wenn du realistische containerisierte Terminal-Arbeit brauchst — Debug, Dateien, Befehle, Artefakte — als agentisches Ops-Signal. Diese Seite trackt AAs veröffentlichte 2.1-/Hard-Zeilen, nicht das v4.0-Slice im Index v4.3.

Sagt dir nicht · Nicht nur das Modell — Harness, Tools, Retries, Zeitlimits und Container-Setup können Werte stark verschieben.

167 Score-Zeilen · 2 Quellen · aktualisiert 2026-09-28

MMMU-ProMMMU Pro
MultimodalPrimär · MultimodalKontamination mittel

Nimm diesen Test, wenn · Originales MMMU trennt die Frontier nicht mehr. MMMU-Pro ist die lebende multimodale Prüfung: Shortcuts entfernt, zehn Optionen, noch Spreizung unter der alten 88-%-Decke.

Sagt dir nicht · Originale MMMU-Headlines — die enthalten noch textlösbare Items. Eine 88-%-MMMU-Zeile ist keine MMMU-Pro-Zeile.

8 Score-Zeilen · 1 Quelle · aktualisiert 2026-09-01

Artificial Analysis Long Context ReasoningAA-LCR
Langer KontextPrimär · Langer KontextKontamination niedrig

Nimm diesen Test, wenn · Long-Context-Research scheitert, wenn Modelle den Faden über entfernte Evidenz verlieren. AA-LCR ist eine der wenigen öffentlichen Suites, die Synthese über lange Inputs bewertet — nicht nur Retrieval-Trivia.

Sagt dir nicht · Retrieval aus externen Datenbanken — der Kontext liegt nur im Prompt.

184 Score-Zeilen · 1 Quelle · aktualisiert 2026-09-28

AA output speedOutput tokens per second
PerformancePrimär · PerformanceKontamination unbekannt

Nimm diesen Test, wenn · Wenn es um Streaming-Geschwindigkeit nach dem ersten Chunk geht — IDE-Gefühl, Chat-Responsivität, Batch-Durchsatz — nicht um Antwortqualität.

Sagt dir nicht · IDE- oder Chat-App-Latenz — nur First-Party-API-Routen, die AA als Default-Provider trackt.

195 Score-Zeilen · 1 Quelle · aktualisiert 2026-10-12

Der Atlas ist nach dem gruppiert, was der Benchmark messen will. Score-Zeilen sitzen unter jedem Test, damit unvergleichbare Metriken nicht in ein Fake-Ranking kollabieren.

Test nachschlagen, dann den Caveat lesen
Ein Benchmark ist ein konkreter Test — Coding-Bugs, harte Wissenschaftsfragen, Agenten-Workflows — keine Krone für „bestes Modell“. Scores wandern, Anbieter cherry-picken, alte Suites lecken in Trainingsdaten. Jede Zahl ist datiert, belegt und mit Kontaminationsrisiko markiert.

So liest du einen Score

  1. Was er misst — die konkrete Fähigkeit oder Aufgabenfamilie, die dieser Test bewertet.
  2. Was er nicht beweist — jede Suite hat blinde Flecken; lies die Caveats, bevor du eine Behauptung absendest.
  3. Wann du ihn nutzt — nimm den Primärtest für deinen Job, dann öffne das Dossier für das volle Ledger.

Neu bei Elo, Kontamination oder Sättigung? Glossar öffnen

Evidenz-Konsole — Modell-Lookup (5 Quellen)

Modell-Belege nachschlagen

Wähle ein oder zwei Modelle aus dem Ledger. Scores bleiben nach Benchmark gruppiert, damit eine Coding-Passrate nie gegen einen Physik-Score gerankt wird.

Letzte Ledger-Aktualisierung: 2026-10-12Statischer Snapshot; Quellen unten verlinkt2 / 2 Modellplätzen belegt
Modell-Evidenz — 19 Zeilen
19 Zeilen gefunden
OpenAI

GPT 5.5

Veröffentlicht 2026-04-23

9 Zeilen
Wissen
Omniscience Accuracy

AA-Omniscience Accuracy

57%
Artificial Analysis — AA-OmniscienceQuelle geprüftRang 5

Quelle· Quelle vom 2026-09-01· eingelesen 2026-09-01

Reasoning
CritPt

CritPt composite (AA run)

27.1%
Artificial Analysis — CritPtQuelle geprüftRang 7

Quelle· Quelle vom 2026-09-01· eingelesen 2026-09-01

GPQA Diamond

GPQA Diamond accuracy (CoT)

81.2%
GPQA Diamond paper leaderboardQuelle geprüftRang 3

Quelle· Quelle vom 2026-05-15· eingelesen 2026-06-05

Mathe
FrontierMath

FrontierMath Tiers 1-3 (v2) best Epoch run

51.7%
Epoch AI FrontierMath Tiers 1-3 (v2) CSVQuelle geprüftRang 2

Quelle· Quelle vom 2026-08-15· eingelesen 2026-08-15

Coding
DeepSWE

DeepSWE pass@1 (xhigh effort)

67%
DeepSWE leaderboard v1.1Quelle geprüftRang 2

Quelle· Quelle vom 2026-06-20· eingelesen 2026-06-22

SciCode

SciCode (AA run)

55.8%
Artificial AnalysisQuelle geprüft

Quelle· Quelle vom 2026-09-28· eingelesen 2026-09-28

Langer Kontext
Performance
AA output speed

Median output tokens/s (1k prompt, default provider)

94 t/s
Artificial AnalysisQuelle geprüft

Quelle· Quelle vom 2026-10-12· eingelesen 2026-10-12

Anthropic

Claude Opus 4.8

Veröffentlicht 2026-05-28

10 Zeilen
Wissen
Omniscience Accuracy

AA-Omniscience Accuracy

48.8%
Artificial Analysis — AA-OmniscienceQuelle geprüftRang 18

Quelle· Quelle vom 2026-09-01· eingelesen 2026-09-01

Reasoning
CritPt

CritPt composite (AA run)

20.9%
Artificial Analysis — CritPtQuelle geprüftRang 11

Quelle· Quelle vom 2026-09-01· eingelesen 2026-09-01

GPQA Diamond

GPQA Diamond accuracy (CoT)

79.8%
GPQA Diamond paper leaderboardQuelle geprüftRang 4

Quelle· Quelle vom 2026-05-15· eingelesen 2026-06-05

Mathe
FrontierMath

FrontierMath Tiers 1-3 (v2) best Epoch run

47.24%
Epoch AI FrontierMath Tiers 1-3 (v2) CSVQuelle geprüftRang 5

Quelle· Quelle vom 2026-08-15· eingelesen 2026-08-15

Coding
DeepSWE

DeepSWE pass@1 (max effort)

59%
DeepSWE leaderboard v1.1Quelle geprüftRang 3

Quelle· Quelle vom 2026-06-20· eingelesen 2026-06-22

SciCode

SciCode (AA run)

54.4%
Artificial AnalysisQuelle geprüft

Quelle· Quelle vom 2026-09-28· eingelesen 2026-09-28

Agentisch
Terminal-Bench-Science

TB-Science 0.1 resolution (Claude Code)

10.5%
Terminal-Bench-Science 0.1 announcementQuelle geprüftRang 4

Quelle· Quelle vom 2026-08-27· eingelesen 2026-09-01

Langer Kontext
Performance
AA output speed

Median output tokens/s (1k prompt, default provider)

58 t/s
Artificial AnalysisQuelle geprüft

Quelle· Quelle vom 2026-10-12· eingelesen 2026-10-12

Score-Datenbank — 1077 Ledger-Zeilen

Diese Datenbank trägt den Evidenz-Überblick. Sie enthält den geprüften Snapshot und ältere Score-Zeilen aus Benchmark-Seiten.

1032

api · api

Terminal-Bench9

official-page · manual

Papers / model cards27

manual-snapshot · manual

Vendor claims1

manual-snapshot · manual

DeepSWE8

official-page · manual

ModellVeröffentlichungBenchmarkScoreSkala innerhalb des BenchmarksQuelleDatum
A.X-K2Other2026-08-12AA output speedPerformance · Aktiv0 t/sArtificial Analysis2026-09-28
Apodex 1.1Other2026-08-30AA output speedPerformance · Aktiv0 t/sArtificial Analysis2026-09-28
Claude 3 OpusAnthropic2024-03-04AA output speedPerformance · Aktiv0 t/sArtificial Analysis2026-09-28
Claude 4 Opus (Reasoning)Anthropic2025-05-22AA output speedPerformance · Aktiv0 t/sArtificial Analysis2026-09-28
Claude 4.1 Opus (Reasoning)Anthropic2025-08-05AA output speedPerformance · Aktiv0 t/sArtificial Analysis2026-09-28
Claude 4.5 Sonnet (Reasoning)Anthropic2025-09-29AA output speedPerformance · Aktiv45 t/sArtificial Analysis2026-10-12
Claude Fable 5Anthropic2026-06-09AA output speedPerformance · Aktiv65 t/sArtificial Analysis2026-10-12
Claude Fable 5.1Anthropic2026-09-01AA output speedPerformance · Aktiv67 t/sArtificial Analysis2026-10-12
Claude Haiku 5.5Anthropic2026-10-07AA output speedPerformance · Aktiv235 t/sArtificial Analysis2026-10-12
Claude Opus 4.5Anthropic2025-11-24AA output speedPerformance · Aktiv46 t/sArtificial Analysis2026-10-12
Claude Opus 4.5 (Reasoning)Anthropic2025-11-24AA output speedPerformance · Aktiv53 t/sArtificial Analysis2026-10-12
Claude Opus 4.6Anthropic2026-02-05AA output speedPerformance · Aktiv38 t/sArtificial Analysis2026-10-12
Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)Anthropic2026-02-05AA output speedPerformance · Aktiv40 t/sArtificial Analysis2026-10-12
Claude Opus 4.7Anthropic2026-04-16AA output speedPerformance · Aktiv50 t/sArtificial Analysis2026-10-12
Claude Opus 4.7 (Non-reasoning, High Effort)Anthropic2026-04-16AA output speedPerformance · Aktiv44 t/sArtificial Analysis2026-10-12
Claude Opus 4.8Anthropic2026-05-28AA output speedPerformance · Aktiv58 t/sArtificial Analysis2026-10-12
Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, High Effort)Anthropic2026-07-24AA output speedPerformance · Aktiv53 t/sArtificial Analysis2026-10-12
Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Low Effort)Anthropic2026-07-24AA output speedPerformance · Aktiv54 t/sArtificial Analysis2026-10-12
Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort)Anthropic2026-07-24AA output speedPerformance · Aktiv54 t/sArtificial Analysis2026-10-12
Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Medium Effort)Anthropic2026-07-24AA output speedPerformance · Aktiv52 t/sArtificial Analysis2026-10-12
Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort)Anthropic2026-07-24AA output speedPerformance · Aktiv53 t/sArtificial Analysis2026-10-12
Claude Opus 5.5Anthropic2026-09-22AA output speedPerformance · Aktiv96 t/sArtificial Analysis2026-10-12
Claude Sonnet 4.6Anthropic2026-02-17AA output speedPerformance · Aktiv44 t/sArtificial Analysis2026-10-12
Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)Anthropic2026-02-17AA output speedPerformance · Aktiv60 t/sArtificial Analysis2026-10-12
Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning, Low Effort)Anthropic2026-02-17AA output speedPerformance · Aktiv42 t/sArtificial Analysis2026-10-12
Claude Sonnet 5Anthropic2026-06-30AA output speedPerformance · Aktiv79 t/sArtificial Analysis2026-10-12
Claude Sonnet 5.5Anthropic2026-09-28AA output speedPerformance · Aktiv135 t/sArtificial Analysis2026-10-12
Command ACohere2026-03-15AA output speedPerformance · Aktiv60 t/sArtificial Analysis2026-10-12
DeepSeek Coder V2DeepSeek2024-05-15AA output speedPerformance · Aktiv0 t/sArtificial Analysis2026-09-28
DeepSeek R1DeepSeek2025-01-20AA output speedPerformance · Aktiv31 t/sArtificial Analysis2026-10-12
DeepSeek V3.2 (Reasoning)DeepSeek2025-12-01AA output speedPerformance · Aktiv0 t/sArtificial Analysis2026-09-28
DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort)DeepSeek2026-07-31AA output speedPerformance · Aktiv202 t/sArtificial Analysis2026-10-12
DeepSeek V4 Flash Vision (Reasoning, Max Effort)DeepSeek2026-08-21AA output speedPerformance · Aktiv199 t/sArtificial Analysis2026-10-12
DeepSeek V4 Pro (Non-reasoning)DeepSeek2026-04-24AA output speedPerformance · Aktiv92 t/sArtificial Analysis2026-10-12
DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)DeepSeek2026-08-13AA output speedPerformance · Aktiv92 t/sArtificial Analysis2026-10-12
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek2026-09-10AA output speedPerformance · Aktiv205 t/sArtificial Analysis2026-10-12
DiffusionGemma 26B A4BGoogle2026-06-10AA output speedPerformance · Aktiv0 t/sArtificial Analysis2026-09-28
EXAONE 4.5 33BOther2026-04-09AA output speedPerformance · Aktiv0 t/sArtificial Analysis2026-09-28
G9v3-39A5BOther2026-08-03AA output speedPerformance · Aktiv0 t/sArtificial Analysis2026-09-28
G9v3-3BOther2026-07-23AA output speedPerformance · Aktiv0 t/sArtificial Analysis2026-09-28
Gemini 1.0 UltraGoogle2024-02-08AA output speedPerformance · Aktiv0 t/sArtificial Analysis2026-09-28
Gemini 3 Flash PreviewGoogle2025-12-17AA output speedPerformance · Aktiv201 t/sArtificial Analysis2026-10-12
Gemini 3 Flash Preview (Reasoning)Google2025-12-17AA output speedPerformance · Aktiv188 t/sArtificial Analysis2026-10-12
Gemini 3 ProGoogle2025-11-18AA output speedPerformance · Aktiv0 t/sArtificial Analysis2026-09-28
Gemini 3 Pro Preview (low)Google2025-11-18AA output speedPerformance · Aktiv0 t/sArtificial Analysis2026-09-28
Gemini 3.1 Flash LiteGoogle2026-05-07AA output speedPerformance · Aktiv361 t/sArtificial Analysis2026-10-12
Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle2026-02-19AA output speedPerformance · Aktiv131 t/sArtificial Analysis2026-10-12
Gemini 3.5 FlashGoogle2026-05-19AA output speedPerformance · Aktiv189 t/sArtificial Analysis2026-10-12
Gemini 3.5 Flash (medium)Google2026-05-19AA output speedPerformance · Aktiv198 t/sArtificial Analysis2026-10-12
Gemini 3.5 Flash (minimal)Google2026-05-19AA output speedPerformance · Aktiv181 t/sArtificial Analysis2026-10-12
Gemini 3.5 Flash-LiteGoogle2026-07-21AA output speedPerformance · Aktiv414 t/sArtificial Analysis2026-10-12
Gemini 3.6 Flash (high)Google2026-07-21AA output speedPerformance · Aktiv186 t/sArtificial Analysis2026-10-12
Gemini 3.7 FlashGoogle2026-08-13AA output speedPerformance · Aktiv314 t/sArtificial Analysis2026-10-12
Gemini 3.8 FlashGoogle2026-09-02AA output speedPerformance · Aktiv132 t/sArtificial Analysis2026-10-12
Gemma 4 12B (Non-reasoning)Google2026-06-10AA output speedPerformance · Aktiv114 t/sArtificial Analysis2026-10-12
Gemma 4 12B (Reasoning)Google2026-06-07AA output speedPerformance · Aktiv111 t/sArtificial Analysis2026-10-12
Gemma 4 31B ITGoogle2026-03-01AA output speedPerformance · Aktiv35 t/sArtificial Analysis2026-10-12
GLM 5V Turbo (Reasoning)Zhipu2026-04-01AA output speedPerformance · Aktiv0 t/sArtificial Analysis2026-09-28
GLM-4.7 (Reasoning)Zhipu2025-12-22AA output speedPerformance · Aktiv44 t/sArtificial Analysis2026-10-12
GLM-5 (Non-reasoning)Zhipu2026-02-11AA output speedPerformance · Aktiv63 t/sArtificial Analysis2026-10-12
The Lab

Öffentliche Scores zeigen, was Anbieter veröffentlichen. Im Lab testet VerdictPal selbst und legt Methode, Prompts und Rohbeispiele offen, damit du den Lauf wiederholen kannst.

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