Für wen ist Literaturreview gedacht?
Studierende und Forschende, die KI-Tools für den Literaturreview suchen, schon Paper heruntergeladen haben und eine Betreuung, die auf Struktur wartet — nicht noch einen Chatbot-Aufsatz.
Nutze die genannten Tools, um Paper danach zu gruppieren, was sie behaupten und messen. Dann zeigen sich die Widersprüche, bevor du den ersten Abschnitt schreibst.
FortgeschrittenNach jeder Lektion solltest du haben: Eine Review-Karte: 4–6 Cluster, je zwei Ankerpaper, drei Widersprüche samt Designentscheidung dahinter und lückengeführte Überschriften.
Schreibe vier Zeilen, die über Zugehörigkeit entscheiden: Population, Intervention oder Konzept, Kontext und Zeitraum. Benenne ein Nachbarthema, das du ausschliesst. Gib die Grenze in Elicit und prüfe, welche Vorschläge unbemerkt eine der vier Zeilen brechen.
Starte Connected Papers mit zwei ganz gelesenen DOIs. Triagiere die Nachbarn: Jeder behält einen Seed-Bezug und einen Grund zum Öffnen, sonst fliegt er raus. Prüfe Titel, Jahr und Publikationsort in Semantic Scholar, bevor etwas in deine Bibliothek kommt.
Öffne jedes behaltene Paper und schreibe drei Zeilen: den Claim, den tatsächlich gemessenen Endpunkt und die Frage, die offen bleibt. Gruppiere in Zotero nach der Claim-Zeile. Gleiches Keyword und anderer Endpunkt heisst zwei Cluster, nicht eins.
Stelle Consensus die Ja-Nein-Fassung deiner Frage und sammle Paper-Paare, die in verschiedene Richtungen zeigen. Öffne beide Seiten und notiere, welche Designentscheidung den Unterschied erklärt: Stichprobe, Endpunkt, Nachbeobachtungszeit oder Geldgeber.
Entwirf Überschriften für Gesichertes, Umstrittenes und das, was die nächste Suche klären muss. Lass Claude die Cluster-Notizen zu Überschriftenvorschlägen verdichten und streiche jede Überschrift, unter die du keine benannten Paper stellen kannst.
Du solltest jetzt haben: Eine Review-Karte: 4–6 Cluster, je zwei Ankerpaper, drei Widersprüche samt Designentscheidung dahinter und lückengeführte Überschriften.
Jede Antwort unten stammt aus den datierten Feldern dieser Seite. Nichts davon ist zusätzlich für Suchmaschinen geschrieben.
Studierende und Forschende, die KI-Tools für den Literaturreview suchen, schon Paper heruntergeladen haben und eine Betreuung, die auf Struktur wartet — nicht noch einen Chatbot-Aufsatz.
Nutze die genannten Tools, um Paper danach zu gruppieren, was sie behaupten und messen. Dann zeigen sich die Widersprüche, bevor du den ersten Abschnitt schreibst.
Eine Review-Karte: 4–6 Cluster, je zwei Ankerpaper, drei Widersprüche samt Designentscheidung dahinter und lückengeführte Überschriften.
Jede Lektion nennt den Fehler, den du gleich machen würdest: