52.8%
AA Intelligence Index v4.3
Modelle / OpenAI
GPT-6 · Release 2026-09-03
OpenAIs Flaggschiff vom 3. Sep. 2026. API-Liste $10 / $50 pro 1M Tokens, 1,05M-Kontext, 128K-Output, Knowledge-Cutoff 30. Apr. 2026. Vals-Index 66,61 % auf dem Live-Board; AA-Intelligence-Index v4.3 ist 52,8 bei Max Effort. ChatGPT liefert es auf berechtigten Plänen als GPT-6 Pro.
Aktuelles OpenAI-Flagship für Long-Horizon-Coding, Computer-Nutzung, Research und Dokumentarbeit. Bevorzuge Vals- und AA-Ledger-Zeilen gegenüber Vendor-Headlines zu FrontierMath, ARC-AGI-3 und ExploitBench.
Familienprofil
Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.
4 getestete Benchmark-Familien
Wo GPT-6 Astra auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.
| Benchmark | Family | Rang | Score | Quelle | Datum |
|---|---|---|---|---|---|
| AA time to first token | Performance | #1/ 190 | Artificial Analysis — TTFT | 2026-09-05 | |
| GPQA Diamond | Reasoning | #1/ 190 | 96 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | Reasoning | #2/ 188 | 53 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| Terminal-Bench | Agentic | #3/ 189 | 88 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| Vals Index | Agentic | #3/ 4 | 67 | Vals AI — Vals Index | 2026-09-10 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | #4/ 185 | 55 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| SciCode | Coding | #12/ 93 | 57 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| τ³-Bench Banking | Agentic | #18/ 110 | 41 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| AA-LCR | Long context | #28/ 182 | 81 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| AA output speed | Performance | #61/ 190 | Artificial Analysis — output speed | 2026-09-05 |
Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo GPT-6 Astra auftaucht, ist es hervorgehoben.
Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für GPT-6 Astra in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.
| Benchmark | Family | Score | Quelle | Tage her |
|---|---|---|---|---|
| Vals Index | Agentic | 66.61% | Vals AI — Vals Index | 4 |
| AA-LCR | Long context | 80.67% | Artificial Analysis | 4 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | Reasoning | 52.8% | Artificial Analysis | 4 |
| GPQA Diamond | Reasoning | 96.1% | Artificial Analysis | 4 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | 54.7% | Artificial Analysis | 4 |
| SciCode | Coding | 56.5% | Artificial Analysis | 4 |
| τ³-Bench Banking | Agentic | 41.44% | Artificial Analysis | 4 |
| Terminal-Bench | Agentic | 88.39% | Artificial Analysis | 4 |
| AA output speed | Performance | 64 t/s | Artificial Analysis — output speed | 9 |
| AA time to first token | Performance | 384.30s | Artificial Analysis — TTFT | 9 |
Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.
Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.
Jeder Katalog-Benchmark für GPT-6 Astra. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.
10 von 37 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für GPT-6 Astra.
52.8%
AA Intelligence Index v4.3
96.1%
GPQA Diamond (AA run)
54.7%
HLE (AA run)
56.5%
SciCode (AA run)
88.39%
Terminal-Bench v2.1 (AA run)
66.61%
Vals Index
41.44%
τ³-Bench Banking (AA run)
80.67%
AA-LCR (AA run)
64 t/s
Median output tokens/s (1k prompt, default provider)
384.30s
Median time to first answer token (includes max-effort thinking)
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