40.3%
AA Intelligence Index v4.3
Modelle / Alibaba
Qwen · Release 2026-08-03
Alibabas Max-Flaggschiff August 2026. AA-Intelligence-Index v4.3 ist 40,3 im Snapshot vom 10. Sep. — nicht mit der August-v4.1-Headline 58,1 vergleichen. API-Liste $2 / $6 pro 1M Tokens in diesem Snapshot.
Aktuelles Alibaba-Cloud-Max-Modell für langen Kontext und agentische API-Arbeit. Bevorzuge belegte Ledger-Zeilen gegenüber Vendor-Eval-Tabellen; AA-Scores kommen aus dem öffentlichen Snapshot.
Familienprofil
Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.
5 getestete Benchmark-Familien
Wo Qwen3.8 Max auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.
| Benchmark | Family | Rang | Score | Quelle | Datum |
|---|---|---|---|---|---|
| τ³-Bench Banking | Agentic | #1/ 110 | 51 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| MMMU-Pro | Multimodal | #6/ 8 | 82 | Artificial Analysis — MMMU-Pro | 2026-09-01 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | Reasoning | #19/ 188 | 40 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| GPQA Diamond | Reasoning | #20/ 190 | 93 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | #21/ 185 | 43 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| Terminal-Bench | Agentic | #24/ 189 | 81 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| SciCode | Coding | #28/ 93 | 53 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| AA time to first token | Performance | #42/ 190 | Artificial Analysis | 2026-09-10 | |
| AA-LCR | Long context | #57/ 182 | 78 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| AA output speed | Performance | #82/ 190 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo Qwen3.8 Max auftaucht, ist es hervorgehoben.
Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für Qwen3.8 Max in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.
| Benchmark | Family | Score | Quelle | Tage her |
|---|---|---|---|---|
| AA-LCR | Long context | 78.33% | Artificial Analysis | 4 |
| AA output speed | Performance | 39 t/s | Artificial Analysis | 4 |
| AA time to first token | Performance | 1.59s | Artificial Analysis | 4 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | Reasoning | 40.3% | Artificial Analysis | 4 |
| GPQA Diamond | Reasoning | 92.7% | Artificial Analysis | 4 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | 43% | Artificial Analysis | 4 |
| SciCode | Coding | 53.2% | Artificial Analysis | 4 |
| τ³-Bench Banking | Agentic | 51.34% | Artificial Analysis | 4 |
| Terminal-Bench | Agentic | 81.27% | Artificial Analysis | 4 |
| MMMU-Pro | Multimodal | 82.3% | Artificial Analysis — MMMU-Pro | 13 |
Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.
Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.
Jeder Katalog-Benchmark für Qwen3.8 Max. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.
10 von 37 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für Qwen3.8 Max.
40.3%
AA Intelligence Index v4.3
92.7%
GPQA Diamond (AA run)
43%
HLE (AA run)
53.2%
SciCode (AA run)
81.27%
Terminal-Bench v2.1 (AA run)
51.34%
τ³-Bench Banking (AA run)
82.3%
MMMU-Pro (AA run)
78.33%
AA-LCR (AA run)
39 t/s
Median output tokens/s (1k prompt, default provider)
1.59s
Median time to first token (1k prompt, default provider)
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