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Modelle / Google

Gemini 3.5 Flash

Gemini · Release 2026-05-19

Googles schnellstes Frontier-Modell.

Default-Modell für hohen Durchsatz und niedrige Latenz: Such-Agents, Batch-Klassifikation, Echtzeit-Kunden-Apps. Die Kosten-pro-1M-Lücke zu Opus 4.8 beträgt etwa 50× beim Input und 60× beim Output.

Composite56
Kontext1M
Input / 1M$0.30
Output / 1M$1.2
Wissensstichtag2026-03-01
Output-Speed189 t/s
Statussolid
GeminiNotebookLMScira AI

Familienprofil

Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.

63/100 Ø
Wissen
52
Reasoning
74
Mathe
39
Coding
54
Multimodal
84
Langer Kontext
73

6 getestete Benchmark-Familien

Redaktionsnotiz
3.5 Flash ist das Modell, das wir für Tool-Use mit hohem Volumen empfehlen. Die Kosten-pro-1M-Lücke zu Opus 4.8 beträgt etwa 50× beim Input und 60× beim Output — eine relevante Position für jedes Team, das Agents im Massstab betreibt.
Benchmark-Platzierungen

Wo Gemini 3.5 Flash auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.

BenchmarkFamilyRangScoreQuelleDatum
MMMU-ProMultimodal#3/ 884Artificial Analysis — MMMU-Pro2026-09-01
AA-OmniscienceKnowledge#6/ 1252Artificial Analysis — AA-Omniscience2026-09-01
DeepSWECoding#8/ 837DeepSWE leaderboard v1.12026-06-20
FrontierMathMath#10/ 1539Epoch AI FrontierMath Tiers 1-3 (v2) CSV2026-08-15
AA output speedPerformance#19/ 196Artificial Analysis2026-10-12
Humanity's Last ExamReasoning#28/ 18643Artificial Analysis2026-09-28
SciCodeCoding#30/ 9754Artificial Analysis2026-09-28
AA-LCRLong context#101/ 18473Artificial Analysis2026-09-28
GPQA DiamondReasoning#158/ 18474Artificial Analysis GPQA Diamond evaluation2026-06-09
Family-Kontext

Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo Gemini 3.5 Flash auftaucht, ist es hervorgehoben.

ReasoningGemini 3.5 Flash · 74
  1. 1
    GPT-6 Astra
    96
  2. 2
    Claude Mythos Preview
    95
  3. 3
    Gemini 3.7 Flash
    95
MathGemini 3.5 Flash · 39
  1. 1
    GPT 5.5
    52
  2. 2
    GPT-5.5 Pro
    52
  3. 3
    GPT-5.4 Pro
    50
Long contextGemini 3.5 Flash · 73
  1. 1
    Kimi K3
    89
  2. 2
    MiMo-V2.6-Pro
    86
  3. 3
    Claude Fable 5.1
    85
Neueste Belege

Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für Gemini 3.5 Flash in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.

7 neu
BenchmarkFamilyScoreQuelleTage her
AA output speedPerformance189 t/sArtificial Analysis18
AA-LCRLong context73.33%Artificial Analysis32
Humanity's Last ExamReasoning42.7%Artificial Analysis32
SciCodeCoding53.9%Artificial Analysis32
AA-OmniscienceKnowledge51.9%Artificial Analysis — AA-Omniscience59
MMMU-ProMultimodal84.3%Artificial Analysis — MMMU-Pro59
FrontierMathMath38.97%Epoch AI FrontierMath Tiers 1-3 (v2) CSV76
Family-Abdeckung

Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.

Wissen52
Reasoning74
Mathe39
Coding54
Multimodal84
Langer Kontext73
Preis vs. Performance
0255075100$0.10$0.30$1$3$10$30Input-USD / 1M Tokens · log-Skala →← Intelligenz

Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.

AnthropicOpenAIGoogleAlibabaMetaZhipuxAIDeepSeekMiniMaxXiaomiMoonshotOtherMeituanMistralNVIDIACohere

Volles Benchmark-Ledger

Jeder Katalog-Benchmark für Gemini 3.5 Flash. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heissen: noch keine öffentliche Zeile.

9 Quell-Zeilen

9 von 13 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für Gemini 3.5 Flash.

Knowledge

Reasoning

Math

Coding

Multimodal

Long context

Performance

Quellen

Fragen, die diese Modellseite beantwortet

Jede Antwort unten stammt aus den datierten Feldern dieser Seite. Nichts davon ist zusätzlich für Suchmaschinen geschrieben.

Was ist Gemini 3.5 Flash?

Gemini 3.5 Flash ist ein Modell von Google: Googles schnellstes Frontier-Modell.

Wofür ist Gemini 3.5 Flash da?

Default-Modell für hohen Durchsatz und niedrige Latenz: Such-Agents, Batch-Klassifikation, Echtzeit-Kunden-Apps. Die Kosten-pro-1M-Lücke zu Opus 4.8 beträgt etwa 50× beim Input und 60× beim Output.

Was kostet Gemini 3.5 Flash?

Gemini 3.5 Flash listet $0.30 Input und $1.2 Output pro 1M Tokens. Preise zuletzt geprüft am 2026-06-01.

Wie gross ist das Kontextfenster von Gemini 3.5 Flash?

Gemini 3.5 Flash veröffentlicht ein Kontextfenster von 1M Tokens.

Welchen VerdictPal-Status hat Gemini 3.5 Flash?

Gemini 3.5 Flash trägt im Modell-Atlas den Status Solid.

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