48.8%
AA-Omniscience Accuracy
Modelle / Anthropic
Claude Opus · Release 2026-05-28
Anthropics Flaggschiff Mai 2026.
Eingangsmodell für hartes Reasoning, lange Dokumente, agentisches Coding und tool-lastige Recherche. Das Modell, zu dem wir zuerst greifen, wenn eine Aufgabe zu schwer für Sonnet, aber klein genug für einen Prompt ist.
Familienprofil
Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.
6 getestete Benchmark-Familien
Wo Claude Opus 4.8 auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.
| Benchmark | Family | Rang | Score | Quelle | Datum |
|---|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench-Science | Agentic | #4/ 9 | 11 | Terminal-Bench-Science 0.1 announcement | 2026-08-27 |
| DeepSWE | Coding | #5/ 8 | 59 | DeepSWE leaderboard v1.1 | 2026-06-20 |
| FrontierMath | Math | #5/ 15 | 47 | Epoch AI FrontierMath Tiers 1-3 (v2) CSV | 2026-08-15 |
| AA-Omniscience | Knowledge | #9/ 12 | 49 | Artificial Analysis — AA-Omniscience | 2026-09-01 |
| CritPt | Reasoning | #10/ 12 | 21 | Artificial Analysis — CritPt | 2026-09-01 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | #11/ 186 | 49 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| SciCode | Coding | #27/ 97 | 54 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| AA output speed | Performance | #107/ 196 | Artificial Analysis | 2026-10-12 | |
| GPQA Diamond | Reasoning | #140/ 184 | 80 | GPQA Diamond paper leaderboard | 2026-05-15 |
| AA-LCR | Long context | #154/ 184 | 58 | Artificial Analysis — AA-LCR | 2026-06-17 |
Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo Claude Opus 4.8 auftaucht, ist es hervorgehoben.
Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für Claude Opus 4.8 in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.
| Benchmark | Family | Score | Quelle | Tage her |
|---|---|---|---|---|
| AA output speed | Performance | 58 t/s | Artificial Analysis | 18 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | 48.7% | Artificial Analysis | 32 |
| SciCode | Coding | 54.4% | Artificial Analysis | 32 |
| CritPt | Reasoning | 20.9% | Artificial Analysis — CritPt | 59 |
| AA-Omniscience | Knowledge | 48.8% | Artificial Analysis — AA-Omniscience | 59 |
| Terminal-Bench-Science | Agentic | 10.5% | Terminal-Bench-Science 0.1 announcement | 64 |
| FrontierMath | Math | 47.24% | Epoch AI FrontierMath Tiers 1-3 (v2) CSV | 76 |
Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.
Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.
Jeder Katalog-Benchmark für Claude Opus 4.8. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heissen: noch keine öffentliche Zeile.
10 von 13 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für Claude Opus 4.8.
48.8%
AA-Omniscience Accuracy
20.9%
CritPt composite (AA run)
79.8%
GPQA Diamond accuracy (CoT)
48.7%
HLE (AA run)
47.24%
FrontierMath Tiers 1-3 (v2) best Epoch run
10.5%
TB-Science 0.1 resolution (Claude Code)
58.3%
AA-LCR pass@1
58 t/s
Median output tokens/s (1k prompt, default provider)
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Claude Opus 4.8 ist ein Modell von Anthropic: Anthropics Flaggschiff Mai 2026.
Eingangsmodell für hartes Reasoning, lange Dokumente, agentisches Coding und tool-lastige Recherche. Das Modell, zu dem wir zuerst greifen, wenn eine Aufgabe zu schwer für Sonnet, aber klein genug für einen Prompt ist.
Claude Opus 4.8 listet $15 Input und $75 Output pro 1M Tokens. Preise zuletzt geprüft am 2026-06-01.
Claude Opus 4.8 veröffentlicht ein Kontextfenster von 1M Tokens.
Claude Opus 4.8 trägt im Modell-Atlas den Status Flagship.
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