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Modelle / Google

Gemma 4 31B IT

Gemma · Release 2026-03-01

Googles Open-Weights-Gemma-4-Instruct-Modell März 2026. SAGE 55 % auf Vals (#2). Klein genug für Self-Hosting auf einem GPU-Cluster.

Selbst gehostete Google-Open-Weights für datenschutzsensible Workflows ohne Cloud-APIs.

Composite53
Kontext131K
Input / 1M—
Output / 1M—
Wissensstichtagopen
Output-Speed35 t/s
Statussolid

Familienprofil

Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.

61/100 Ø
Reasoning
86
Coding
46
Agentisch
43
Langer Kontext
70

4 getestete Benchmark-Familien

Benchmark-Platzierungen

Wo Gemma 4 31B IT auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.

BenchmarkFamilyRangScoreQuelleDatum
SciCodeCoding#64/ 9746Artificial Analysis2026-09-28
Terminal-BenchAgentic#87/ 16743Artificial Analysis2026-09-28
GPQA DiamondReasoning#90/ 18486Artificial Analysis2026-09-28
Humanity's Last ExamReasoning#115/ 18624Artificial Analysis2026-09-28
AA-LCRLong context#125/ 18470Artificial Analysis2026-09-28
AA output speedPerformance#142/ 196Artificial Analysis2026-10-12
Family-Kontext

Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo Gemma 4 31B IT auftaucht, ist es hervorgehoben.

ReasoningGemma 4 31B IT · 86
  1. 1
    GPT-6 Astra
    96
  2. 2
    Claude Mythos Preview
    95
  3. 3
    Gemini 3.7 Flash
    95
Long contextGemma 4 31B IT · 70
  1. 1
    Kimi K3
    89
  2. 2
    MiMo-V2.6-Pro
    86
  3. 3
    Claude Fable 5.1
    85
Neueste Belege

Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für Gemma 4 31B IT in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.

6 neu
BenchmarkFamilyScoreQuelleTage her
AA output speedPerformance35 t/sArtificial Analysis18
AA-LCRLong context69.67%Artificial Analysis32
GPQA DiamondReasoning85.7%Artificial Analysis32
Humanity's Last ExamReasoning23.6%Artificial Analysis32
SciCodeCoding45.5%Artificial Analysis32
Terminal-BenchAgentic43.45%Artificial Analysis32
Family-Abdeckung

Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.

Reasoning86
Coding46
Agentisch43
Langer Kontext70
Preis vs. Performance
0255075100$0.10$0.30$1$3$10$30Input-USD / 1M Tokens · log-Skala →← Intelligenz

Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.

AnthropicOpenAIGoogleAlibabaMetaZhipuxAIDeepSeekMiniMaxXiaomiMoonshotOtherMeituanMistralNVIDIACohere

Volles Benchmark-Ledger

Jeder Katalog-Benchmark für Gemma 4 31B IT. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heissen: noch keine öffentliche Zeile.

6 Quell-Zeilen

6 von 13 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für Gemma 4 31B IT.

Reasoning

Coding

Agentic

Long context

Performance

Quellen

Fragen, die diese Modellseite beantwortet

Jede Antwort unten stammt aus den datierten Feldern dieser Seite. Nichts davon ist zusätzlich für Suchmaschinen geschrieben.

Was ist Gemma 4 31B IT?

Gemma 4 31B IT ist ein Modell von Google: Googles Open-Weights-Gemma-4-Instruct-Modell März 2026. SAGE 55 % auf Vals (#2). Klein genug für Self-Hosting auf einem GPU-Cluster.

Wofür ist Gemma 4 31B IT da?

Selbst gehostete Google-Open-Weights für datenschutzsensible Workflows ohne Cloud-APIs.

Was kostet Gemma 4 31B IT?

Open Weights — kein API-Listenpreis; selbst hosten oder Cloud-GPU-Anbieter nutzen.

Wie gross ist das Kontextfenster von Gemma 4 31B IT?

Gemma 4 31B IT veröffentlicht ein Kontextfenster von 131K Tokens.

Welchen VerdictPal-Status hat Gemma 4 31B IT?

Gemma 4 31B IT trägt im Modell-Atlas den Status Solid.

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