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Modelle / MiniMax

MiniMax M2.7

MiniMax · Release 2026-04-15

MiniMax' Mittelklasse April 2026. Brücke zwischen M2.5 und dem M3-Open-Weights-Release.

MiniMax-Mittelklasse, wenn M3 für den Stack zu neu ist oder M2.5-Scores nicht reichen.

Composite60
Kontext1M
Input / 1M$0.35
Output / 1M$1.5
Wissensstichtag2026-02-01
Output-Speed64 t/s
Statussolid

Familienprofil

Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.

68/100 Ø
Reasoning
87
Coding
50
Agentisch
55
Langer Kontext
78

4 getestete Benchmark-Familien

Benchmark-Platzierungen

Wo MiniMax M2.7 auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.

BenchmarkFamilyRangScoreQuelleDatum
SciCodeCoding#48/ 9750Artificial Analysis2026-09-28
AA-LCRLong context#60/ 18478Artificial Analysis2026-09-28
Terminal-BenchAgentic#62/ 16755Artificial Analysis2026-09-28
GPQA DiamondReasoning#70/ 18487Artificial Analysis2026-09-28
Humanity's Last ExamReasoning#85/ 18630Artificial Analysis2026-09-28
AA output speedPerformance#99/ 196Artificial Analysis2026-10-12
Family-Kontext

Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo MiniMax M2.7 auftaucht, ist es hervorgehoben.

ReasoningMiniMax M2.7 · 87
  1. 1
    GPT-6 Astra
    96
  2. 2
    Claude Mythos Preview
    95
  3. 3
    Gemini 3.7 Flash
    95
Long contextMiniMax M2.7 · 78
  1. 1
    Kimi K3
    89
  2. 2
    MiMo-V2.6-Pro
    86
  3. 3
    Claude Fable 5.1
    85
Neueste Belege

Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für MiniMax M2.7 in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.

6 neu
BenchmarkFamilyScoreQuelleTage her
AA output speedPerformance64 t/sArtificial Analysis18
AA-LCRLong context78.33%Artificial Analysis32
GPQA DiamondReasoning87.4%Artificial Analysis32
Humanity's Last ExamReasoning29.6%Artificial Analysis32
SciCodeCoding50.1%Artificial Analysis32
Terminal-BenchAgentic55.43%Artificial Analysis32
Family-Abdeckung

Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.

Reasoning87
Coding50
Agentisch55
Langer Kontext78
Preis vs. Performance
0255075100$0.10$0.30$1$3$10$30Input-USD / 1M Tokens · log-Skala →← Intelligenz

Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.

AnthropicOpenAIGoogleAlibabaMetaZhipuxAIDeepSeekMiniMaxXiaomiMoonshotOtherMeituanMistralNVIDIACohere

Volles Benchmark-Ledger

Jeder Katalog-Benchmark für MiniMax M2.7. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heissen: noch keine öffentliche Zeile.

6 Quell-Zeilen

6 von 13 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für MiniMax M2.7.

Reasoning

Coding

Agentic

Long context

Performance

Fragen, die diese Modellseite beantwortet

Jede Antwort unten stammt aus den datierten Feldern dieser Seite. Nichts davon ist zusätzlich für Suchmaschinen geschrieben.

Was ist MiniMax M2.7?

MiniMax M2.7 ist ein Modell von MiniMax: MiniMax' Mittelklasse April 2026. Brücke zwischen M2.5 und dem M3-Open-Weights-Release.

Wofür ist MiniMax M2.7 da?

MiniMax-Mittelklasse, wenn M3 für den Stack zu neu ist oder M2.5-Scores nicht reichen.

Was kostet MiniMax M2.7?

MiniMax M2.7 listet $0.35 Input und $1.5 Output pro 1M Tokens. Preise zuletzt geprüft am 2026-06-09.

Wie gross ist das Kontextfenster von MiniMax M2.7?

MiniMax M2.7 veröffentlicht ein Kontextfenster von 1M Tokens.

Welchen VerdictPal-Status hat MiniMax M2.7?

MiniMax M2.7 trägt im Modell-Atlas den Status Solid.

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