12.8%
AA Intelligence Index v4.3
Modelle / Cohere
North · Release 2026-06-09
Coheres kleines coding-fokussiertes MoE-Modell, am 9. Juni von Artificial Analysis besprochen und evaluiert. Wir führen es als Code-Spezialisten, nicht als allgemeines Frontier-Modell.
Fokussiertes Coding-Modell für günstige Code-Edit-, Completion- und Repo-Assistent-Experimente, bei denen ein volles Frontier-Modell Verschwendung wäre.
Familienprofil
Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.
4 getestete Benchmark-Familien
Wo North Mini Code auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.
| Benchmark | Family | Rang | Score | Quelle | Datum |
|---|---|---|---|---|---|
| AA output speed | Performance | #51/ 190 | Artificial Analysis | 2026-09-10 | |
| SciCode | Coding | #81/ 93 | 39 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| AA time to first token | Performance | #82/ 190 | Artificial Analysis | 2026-09-10 | |
| IFBench | Reasoning | #84/ 127 | 58 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| τ³-Bench Banking | Agentic | #103/ 110 | 6 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| Terminal-Bench | Agentic | #136/ 189 | 36 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| GPQA Diamond | Reasoning | #155/ 190 | 76 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | #155/ 185 | 11 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| AA-LCR | Long context | #167/ 182 | 37 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | Reasoning | #167/ 188 | 13 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo North Mini Code auftaucht, ist es hervorgehoben.
Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für North Mini Code in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.
| Benchmark | Family | Score | Quelle | Tage her |
|---|---|---|---|---|
| AA-LCR | Long context | 37.33% | Artificial Analysis | 4 |
| AA output speed | Performance | 71 t/s | Artificial Analysis | 4 |
| AA time to first token | Performance | 0.25s | Artificial Analysis | 4 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | Reasoning | 12.8% | Artificial Analysis | 4 |
| GPQA Diamond | Reasoning | 75.7% | Artificial Analysis | 4 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | 11.1% | Artificial Analysis | 4 |
| IFBench | Reasoning | 57.55% | Artificial Analysis | 4 |
| SciCode | Coding | 38.8% | Artificial Analysis | 4 |
| τ³-Bench Banking | Agentic | 6.39% | Artificial Analysis | 4 |
| Terminal-Bench | Agentic | 35.58% | Artificial Analysis | 4 |
Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.
Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.
Jeder Katalog-Benchmark für North Mini Code. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.
10 von 37 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für North Mini Code.
12.8%
AA Intelligence Index v4.3
75.7%
GPQA Diamond (AA run)
11.1%
HLE (AA run)
57.55%
IFBench (AA run)
38.8%
SciCode (AA run)
35.58%
Terminal-Bench v2.1 (AA run)
6.39%
τ³-Bench Banking (AA run)
37.33%
AA-LCR (AA run)
71 t/s
Median output tokens/s (1k prompt, default provider)
0.25s
Median time to first token (1k prompt, default provider)
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