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Modelle / Cohere

North Mini Code

North · Release 2026-06-09

Coheres kleines coding-fokussiertes MoE-Modell, am 9. Juni von Artificial Analysis besprochen und evaluiert. Wir führen es als Code-Spezialisten, nicht als allgemeines Frontier-Modell.

Fokussiertes Coding-Modell für günstige Code-Edit-, Completion- und Repo-Assistent-Experimente, bei denen ein volles Frontier-Modell Verschwendung wäre.

Composite40
Kontext128K
Input / 1M—
Output / 1M—
Wissensstichtagopen
Output-Speed119 t/s
Statuslightweight

Familienprofil

Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.

47/100 Ø
Reasoning
76
Coding
39
Agentisch
36
Langer Kontext
37

4 getestete Benchmark-Familien

Benchmark-Platzierungen

Wo North Mini Code auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.

BenchmarkFamilyRangScoreQuelleDatum
AA output speedPerformance#47/ 196Artificial Analysis2026-10-12
SciCodeCoding#85/ 9739Artificial Analysis2026-09-28
Terminal-BenchAgentic#115/ 16736Artificial Analysis2026-09-28
GPQA DiamondReasoning#151/ 18476Artificial Analysis2026-09-28
Humanity's Last ExamReasoning#158/ 18611Artificial Analysis2026-09-28
AA-LCRLong context#169/ 18437Artificial Analysis2026-09-28
Family-Kontext

Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo North Mini Code auftaucht, ist es hervorgehoben.

ReasoningNorth Mini Code · 76
  1. 1
    GPT-6 Astra
    96
  2. 2
    Claude Mythos Preview
    95
  3. 3
    Gemini 3.7 Flash
    95
Long contextNorth Mini Code · 37
  1. 1
    Kimi K3
    89
  2. 2
    MiMo-V2.6-Pro
    86
  3. 3
    Claude Fable 5.1
    85
Neueste Belege

Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für North Mini Code in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.

6 neu
BenchmarkFamilyScoreQuelleTage her
AA output speedPerformance119 t/sArtificial Analysis18
AA-LCRLong context37.33%Artificial Analysis32
GPQA DiamondReasoning75.7%Artificial Analysis32
Humanity's Last ExamReasoning11.1%Artificial Analysis32
SciCodeCoding38.8%Artificial Analysis32
Terminal-BenchAgentic35.58%Artificial Analysis32
Family-Abdeckung

Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.

Reasoning76
Coding39
Agentisch36
Langer Kontext37
Preis vs. Performance
0255075100$0.10$0.30$1$3$10$30Input-USD / 1M Tokens · log-Skala →← Intelligenz

Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.

AnthropicOpenAIGoogleAlibabaMetaZhipuxAIDeepSeekMiniMaxXiaomiMoonshotOtherMeituanMistralNVIDIACohere

Volles Benchmark-Ledger

Jeder Katalog-Benchmark für North Mini Code. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heissen: noch keine öffentliche Zeile.

6 Quell-Zeilen

6 von 13 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für North Mini Code.

Reasoning

Coding

Agentic

Long context

Performance

Quellen

Fragen, die diese Modellseite beantwortet

Jede Antwort unten stammt aus den datierten Feldern dieser Seite. Nichts davon ist zusätzlich für Suchmaschinen geschrieben.

Was ist North Mini Code?

North Mini Code ist ein Modell von Cohere: Coheres kleines coding-fokussiertes MoE-Modell, am 9. Juni von Artificial Analysis besprochen und evaluiert. Wir führen es als Code-Spezialisten, nicht als allgemeines Frontier-Modell.

Wofür ist North Mini Code da?

Fokussiertes Coding-Modell für günstige Code-Edit-, Completion- und Repo-Assistent-Experimente, bei denen ein volles Frontier-Modell Verschwendung wäre.

Was kostet North Mini Code?

Noch kein kanonischer öffentlicher Listenpreis im lokalen Ledger erfasst.

Wie gross ist das Kontextfenster von North Mini Code?

North Mini Code veröffentlicht ein Kontextfenster von 128K Tokens.

Welchen VerdictPal-Status hat North Mini Code?

North Mini Code trägt im Modell-Atlas den Status Lightweight.

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