85.7%
GPQA Diamond (AA run)
Modelle / Alibaba
Qwen3.5 122B · Release 2026-02-24
Auf Artificial Analysis gelistet mit API-Preisen $0.4/$3.2 pro 1M Tokens. Benchmark-Zeilen werden aus dem AA-Snapshot synchronisiert — siehe Ledger auf dieser Seite.
Frontier-Modell auf Artificial Analysis. Nutze das Benchmark-Ledger unten für belegte Scores; wir leiten keine Zahlen über veröffentlichte Zeilen hinaus ab.
Familienprofil
Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.
4 getestete Benchmark-Familien
Wo Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.
| Benchmark | Family | Rang | Score | Quelle | Datum |
|---|---|---|---|---|---|
| AA output speed | Performance | #41/ 196 | Artificial Analysis | 2026-10-12 | |
| Terminal-Bench | Agentic | #76/ 167 | 48 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| AA-LCR | Long context | #77/ 184 | 76 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| SciCode | Coding | #83/ 97 | 40 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| GPQA Diamond | Reasoning | #91/ 184 | 86 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | #108/ 186 | 25 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) auftaucht, ist es hervorgehoben.
Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.
| Benchmark | Family | Score | Quelle | Tage her |
|---|---|---|---|---|
| AA output speed | Performance | 129 t/s | Artificial Analysis | 18 |
| AA-LCR | Long context | 76.33% | Artificial Analysis | 32 |
| GPQA Diamond | Reasoning | 85.7% | Artificial Analysis | 32 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | 25.2% | Artificial Analysis | 32 |
| SciCode | Coding | 39.7% | Artificial Analysis | 32 |
| Terminal-Bench | Agentic | 47.57% | Artificial Analysis | 32 |
Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.
Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.
Jeder Katalog-Benchmark für Qwen3.5 122B A10B (Reasoning). Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heissen: noch keine öffentliche Zeile.
6 von 13 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für Qwen3.5 122B A10B (Reasoning).
85.7%
GPQA Diamond (AA run)
25.2%
HLE (AA run)
39.7%
SciCode (AA run)
47.57%
Terminal-Bench v2.1 (AA run)
76.33%
AA-LCR (AA run)
129 t/s
Median output tokens/s (1k prompt, default provider)
Jede Antwort unten stammt aus den datierten Feldern dieser Seite. Nichts davon ist zusätzlich für Suchmaschinen geschrieben.
Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) ist ein Modell von Alibaba: Auf Artificial Analysis gelistet mit API-Preisen $0.4/$3.2 pro 1M Tokens. Benchmark-Zeilen werden aus dem AA-Snapshot synchronisiert — siehe Ledger auf dieser Seite.
Frontier-Modell auf Artificial Analysis. Nutze das Benchmark-Ledger unten für belegte Scores; wir leiten keine Zahlen über veröffentlichte Zeilen hinaus ab.
Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) listet $0.40 Input und $3.2 Output pro 1M Tokens. Preise zuletzt geprüft am 2026-08-09.
Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) nennt auf den geprüften Quellen kein Kontextfenster.
Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) trägt im Modell-Atlas den Status Lightweight.
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