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Modelle / Alibaba

Qwen3.5 397B A17B (Reasoning)

Qwen3.5 397B · Release 2026-02-16

AA Intelligence Index 33.7. Auf Artificial Analysis gelistet mit API-Preisen $0.6/$3.6 pro 1M Tokens. Benchmark-Zeilen werden aus dem AA-Snapshot synchronisiert — siehe Ledger auf dieser Seite.

Frontier-Modell auf Artificial Analysis. Nutze das Benchmark-Ledger unten für belegte Scores; wir leiten keine Zahlen über veröffentlichte Zeilen hinaus ab.

#140 von 184 im AA Index · aktueller Snapshot
19 AA Index · 10 Benchmark-Zeilen · 1 QuellenPosition ist benchmark-spezifisch — kein Cross-Family- oder Cross-Source-Ranking.
Composite50
KontextUnlisted
Input / 1M$0.60
Output / 1M$3.6
Wissensstichtagunpublished
Output-Speed84 t/s
TTFT (Default-API)1.55s
Statussolid

Familienprofil

Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.

66/100 Ø
Reasoning
89
Coding
45
Agentisch
51
Langer Kontext
77

4 getestete Benchmark-Familien

Benchmark-Platzierungen

Wo Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.

BenchmarkFamilyRangScoreQuelleDatum
IFBenchReasoning#10/ 12779Artificial Analysis2026-09-10
AA output speedPerformance#44/ 190Artificial Analysis2026-09-10
AA time to first tokenPerformance#45/ 190Artificial Analysis2026-09-10
GPQA DiamondReasoning#56/ 19089Artificial Analysis2026-09-10
SciCodeCoding#62/ 9345Artificial Analysis2026-09-10
AA-LCRLong context#67/ 18277Artificial Analysis2026-09-10
τ³-Bench BankingAgentic#85/ 11013Artificial Analysis2026-09-10
Humanity's Last ExamReasoning#86/ 18529Artificial Analysis2026-09-10
Terminal-BenchAgentic#93/ 18951Artificial Analysis2026-09-10
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning#144/ 18819Artificial Analysis2026-09-10
Family-Kontext

Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) auftaucht, ist es hervorgehoben.

ReasoningQwen3.5 397B A17B (Reasoning) · 89
  1. 1
    GPT-6 Astra
    96
  2. 2
    Claude Mythos Preview
    95
  3. 3
    Gemini 3.7 Flash
    95
CodingQwen3.5 397B A17B (Reasoning) · 45
  1. 1
    GPT 5.5
    96
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    96
  3. 3
    Claude Opus 4.6
    96
AgenticQwen3.5 397B A17B (Reasoning) · 51
  1. 1
    GPT 5.5
    100
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    100
  3. 3
    Claude Fable 5
    100
Long contextQwen3.5 397B A17B (Reasoning) · 77
  1. 1
    Kimi K3
    89
  2. 2
    Claude Fable 5.1
    85
  3. 3
    GPT-5.5 (high)
    84
Neueste Belege

Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.

10 neu
BenchmarkFamilyScoreQuelleTage her
AA-LCRLong context77.33%Artificial Analysis4
AA output speedPerformance84 t/sArtificial Analysis4
AA time to first tokenPerformance1.55sArtificial Analysis4
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning19.1%Artificial Analysis4
GPQA DiamondReasoning89.3%Artificial Analysis4
Humanity's Last ExamReasoning29%Artificial Analysis4
IFBenchReasoning78.78%Artificial Analysis4
SciCodeCoding44.8%Artificial Analysis4
τ³-Bench BankingAgentic13.4%Artificial Analysis4
Terminal-BenchAgentic51.31%Artificial Analysis4
Family-Abdeckung

Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.

Reasoning89
Coding45
Agentisch51
Langer Kontext77
Preis vs. Performance
0255075100$0.10$0.30$1$3$10$30Input-USD / 1M Tokens · log-Skala →← Intelligenz

Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.

AnthropicOpenAIMistralAlibabaDeepSeekGoogleMoonshotMetaxAIMiniMaxZhipuXiaomiOtherMeituanCohereNVIDIA

Volles Benchmark-Ledger

Jeder Katalog-Benchmark für Qwen3.5 397B A17B (Reasoning). Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.

10 Quell-Zeilen

10 von 37 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für Qwen3.5 397B A17B (Reasoning).

Reasoning

Coding

Agentic

Long context

Performance

Quellen

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