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Modelle / Meta

Muse Spark 1.3

Muse Spark · Release 2026-09-02

Metas Muse-Spark-Refresh vom 2. Sep. 2026. AA-Intelligence-Index v4.3 ist 48,2 bei Max Effort. Dieselbe AA-Liste wie 1.2: $1,25 / $4,25 pro 1M Tokens, 1M-Kontext, Text-/Bild-/Video-Input. Läuft in Muse Code und der Meta Model API.

Aktuelles Meta-Frontier für agentisches Coding und Long-Horizon-Tool-Use. Bevorzuge belegte AA-Ledger-Zeilen gegenüber Launch-DeepSWE- und Vendor-Tabellen. Vals hat Stand 5. Sep. 2026 keine Modellseite.

#2 von 184 im AA Index · aktueller Snapshot
48 AA Index · 9 Benchmark-Zeilen · 1 QuellenPosition ist benchmark-spezifisch — kein Cross-Family- oder Cross-Source-Ranking.
Composite66
Kontext1M
Input / 1M$1.3
Output / 1M$4.3
Wissensstichtagunpublished
Output-Speed190 t/s
TTFT (Default-API)22.46s
Statusflagship

Familienprofil

Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.

80/100 Ø
Reasoning
94
Coding
59
Agentisch
84
Langer Kontext
83

4 getestete Benchmark-Familien

Redaktionsnotiz
Erfasst aus Metas Research-Blog-Launch vom 2. Sep. 2026 und dem AA-API-Snapshot vom 10. Sep. 2026 (v4.3 Max-Effort-Index 48,2, $1,25 / $4,25). Die Vals-Modell-URL liefert Stand 5. Sep. 2026 einen 404. Von Meta gemeldete DeepSWE- und Effizienz-Claims (~20 % weniger Tool-Calls, ~25 % weniger Tokens vs. 1.2) bleiben vendor-zitiert. Redaktionelle Tiefe braucht noch einen Desk-Pass.
Benchmark-Platzierungen

Wo Muse Spark 1.3 auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.

BenchmarkFamilyRangScoreQuelleDatum
τ³-Bench BankingAgentic#3/ 11051Artificial Analysis2026-09-10
SciCodeCoding#6/ 9359Artificial Analysis2026-09-10
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning#7/ 18848Artificial Analysis2026-09-10
Humanity's Last ExamReasoning#10/ 18549Artificial Analysis2026-09-10
AA output speedPerformance#11/ 190Artificial Analysis — output speed2026-09-05
AA-LCRLong context#12/ 18283Artificial Analysis2026-09-10
AA time to first tokenPerformance#12/ 190Artificial Analysis2026-09-10
GPQA DiamondReasoning#12/ 19094Artificial Analysis2026-09-10
Terminal-BenchAgentic#16/ 18984Artificial Analysis2026-09-10
Family-Kontext

Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo Muse Spark 1.3 auftaucht, ist es hervorgehoben.

ReasoningMuse Spark 1.3 · 94
  1. 1
    GPT-6 Astra
    96
  2. 2
    Claude Mythos Preview
    95
  3. 3
    Gemini 3.7 Flash
    95
CodingMuse Spark 1.3 · 59
  1. 1
    GPT 5.5
    96
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    96
  3. 3
    Claude Opus 4.6
    96
AgenticMuse Spark 1.3 · 84
  1. 1
    GPT 5.5
    100
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    100
  3. 3
    Claude Fable 5
    100
Long contextMuse Spark 1.3 · 83
  1. 1
    Kimi K3
    89
  2. 2
    Claude Fable 5.1
    85
  3. 3
    GPT-5.5 (high)
    84
Neueste Belege

Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für Muse Spark 1.3 in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.

9 neu
BenchmarkFamilyScoreQuelleTage her
AA-LCRLong context83%Artificial Analysis4
AA time to first tokenPerformance22.46sArtificial Analysis4
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning48.2%Artificial Analysis4
GPQA DiamondReasoning93.5%Artificial Analysis4
Humanity's Last ExamReasoning48.7%Artificial Analysis4
SciCodeCoding58.8%Artificial Analysis4
τ³-Bench BankingAgentic50.52%Artificial Analysis4
Terminal-BenchAgentic84.27%Artificial Analysis4
AA output speedPerformance190 t/sArtificial Analysis — output speed9
Family-Abdeckung

Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.

Reasoning94
Coding59
Agentisch84
Langer Kontext83
Preis vs. Performance
0255075100$0.10$0.30$1$3$10$30Input-USD / 1M Tokens · log-Skala →← Intelligenz

Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.

AnthropicOpenAIMistralAlibabaDeepSeekGoogleMoonshotMetaxAIMiniMaxZhipuXiaomiOtherMeituanCohereNVIDIA

Volles Benchmark-Ledger

Jeder Katalog-Benchmark für Muse Spark 1.3. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.

9 Quell-Zeilen

9 von 37 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für Muse Spark 1.3.

Reasoning

Coding

Agentic

Long context

Performance

Changelog
  1. AA-API-Snapshot: Intelligence Index v4.3 ist 48,2 bei Max Effort.
  2. Muse Spark 1.3 in Muse Code und der Meta Model API verfügbar. AA-Max-Effort-Intelligence-Index v4.2 ist 53.
Quellen

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