GPQA DiamondVerifiziert
93.5%
GPQA Diamond (AA run)
Modelle / Meta
Muse Spark 1.3
Muse Spark · Release 2026-09-02
Metas Muse-Spark-Refresh vom 2. Sep. 2026. Dieselbe AA-Liste wie 1.2: $1,25 / $4,25 pro 1M Tokens, 1M-Kontext, Text-/Bild-/Video-Input. Läuft in Muse Code und der Meta Model API.
Aktuelles Meta-Frontier für agentisches Coding und Long-Horizon-Tool-Use. Bevorzuge belegte AA-Ledger-Zeilen gegenüber Launch-DeepSWE- und Vendor-Tabellen. Vals hat Stand 5. Sep. 2026 keine Modellseite.
Composite73
Kontext1M
Input / 1M$1.3
Output / 1M$4.3
Wissensstichtagunpublished
Output-Speed190 t/s
Statusflagship
Familienprofil
Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.
80/100 Ø
- Reasoning
- 94
- Coding
- 59
- Agentisch
- 84
- Langer Kontext
- 83
4 getestete Benchmark-Familien
Redaktionsnotiz
Die Vals-Modell-URL liefert Stand 5. Sep. 2026 einen 404. Von Meta gemeldete DeepSWE- und Effizienz-Claims (~20 % weniger Tool-Calls, ~25 % weniger Tokens vs. 1.2) bleiben vendor-zitiert. Redaktionelle Tiefe braucht noch einen Desk-Pass.Benchmark-Platzierungen
Positionen pro Benchmark
Wo Muse Spark 1.3 auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.
| Benchmark | Family | Rang | Score | Quelle | Datum |
|---|---|---|---|---|---|
| SciCode | Coding | #8/ 97 | 59 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| GPQA Diamond | Reasoning | #12/ 184 | 94 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | #12/ 186 | 49 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| AA-LCR | Long context | #16/ 184 | 83 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| Terminal-Bench | Agentic | #17/ 167 | 84 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| AA output speed | Performance | #18/ 196 | Artificial Analysis — output speed | 2026-09-05 |
Family-Kontext
Stärkste Zeilen pro Family
Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo Muse Spark 1.3 auftaucht, ist es hervorgehoben.
ReasoningMuse Spark 1.3 · 94
- 196
- 295
- 395
Math
- 152
- 252
- 350
CodingMuse Spark 1.3 · 59
- 174
- 273
- 370
AgenticMuse Spark 1.3 · 84
- 191
- 289
- 389
Long contextMuse Spark 1.3 · 83
- 189
- 286
- 385
Neueste Belege
6 neuLetzte 120 Tage
Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für Muse Spark 1.3 in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.
| Benchmark | Family | Score | Quelle | Tage her |
|---|---|---|---|---|
| AA-LCR | Long context | 83% | Artificial Analysis | 32 |
| GPQA Diamond | Reasoning | 93.5% | Artificial Analysis | 32 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | 48.7% | Artificial Analysis | 32 |
| SciCode | Coding | 58.8% | Artificial Analysis | 32 |
| Terminal-Bench | Agentic | 84.27% | Artificial Analysis | 32 |
| AA output speed | Performance | 190 t/s | Artificial Analysis — output speed | 55 |
Family-Abdeckung
Bester Score pro Family
Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.
Preis vs. Performance
Wo Muse Spark 1.3 im Scatter liegt
Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.
AnthropicOpenAIGoogleAlibabaMetaZhipuxAIDeepSeekMiniMaxXiaomiMoonshotOtherMeituanMistralNVIDIACohere
Volles Benchmark-Ledger
Jeder Katalog-Benchmark für Muse Spark 1.3. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heissen: noch keine öffentliche Zeile.
6 von 13 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für Muse Spark 1.3.
Reasoning
Humanity's Last ExamVerifiziert
48.7%
HLE (AA run)
Coding
SciCodeVerifiziert
58.8%
SciCode (AA run)
Agentic
Terminal-BenchVerifiziert
84.27%
Terminal-Bench v2.1 (AA run)
Long context
AA-LCRVerifiziert
83%
AA-LCR (AA run)
Performance
AA output speedVerifiziert
190 t/s
Median output tokens/s (Meta API)
Changelog
Versionshistorie
- Muse Spark 1.3 in Muse Code und der Meta Model API verfügbar.
Quellen
Woher die Zahlen kommen
- Meta-Muse-Spark-1.3-Ankündigung· geprüft 2026-09-05
- Artificial-Analysis-Muse-Spark-1.3· geprüft 2026-09-10
Fragen, die diese Modellseite beantwortet
Jede Antwort unten stammt aus den datierten Feldern dieser Seite. Nichts davon ist zusätzlich für Suchmaschinen geschrieben.
Was ist Muse Spark 1.3?
Muse Spark 1.3 ist ein Modell von Meta: Metas Muse-Spark-Refresh vom 2. Sep. 2026. Dieselbe AA-Liste wie 1.2: $1,25 / $4,25 pro 1M Tokens, 1M-Kontext, Text-/Bild-/Video-Input. Läuft in Muse Code und der Meta Model API.
Wofür ist Muse Spark 1.3 da?
Aktuelles Meta-Frontier für agentisches Coding und Long-Horizon-Tool-Use. Bevorzuge belegte AA-Ledger-Zeilen gegenüber Launch-DeepSWE- und Vendor-Tabellen. Vals hat Stand 5. Sep. 2026 keine Modellseite.
Was kostet Muse Spark 1.3?
Muse Spark 1.3 listet $1.3 Input und $4.3 Output pro 1M Tokens. Preise zuletzt geprüft am 2026-09-05.
Wie gross ist das Kontextfenster von Muse Spark 1.3?
Muse Spark 1.3 veröffentlicht ein Kontextfenster von 1M Tokens.
Welchen VerdictPal-Status hat Muse Spark 1.3?
Muse Spark 1.3 trägt im Modell-Atlas den Status Flagship.
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