89.6%
GPQA Diamond (AA run)
Modelle / Moonshot
Kimi · Release 2026-06-12
Moonshots coding-spezialisierter Kimi-Release Juni 2026. Kimi-Dokumente positionieren `kimi-k2.7-code` als fähigstes Coding-Modell, mit 256K-Kontextfenster, multimodalen Tool-Beispielen, verpflichtendem Thinking-Modus und stärkerer Long-Horizon-Coding-Zuverlässigkeit als K2.6.
Budget-Coding-Agent-Modell für repo-weite Refactors, Code Review, MCP-Tool-Workflows und lange Debugging-Loops, bei denen K2.6 nah dran, aber zu tokenhungrig war.
Familienprofil
Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.
4 getestete Benchmark-Familien
Wo Kimi K2.7 Code auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.
| Benchmark | Family | Rang | Score | Quelle | Datum |
|---|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench | Agentic | #45/ 167 | 67 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| GPQA Diamond | Reasoning | #50/ 184 | 90 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| AA-LCR | Long context | #51/ 184 | 79 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| SciCode | Coding | #56/ 97 | 48 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | #62/ 186 | 35 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| AA output speed | Performance | #88/ 196 | Artificial Analysis | 2026-10-12 |
Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo Kimi K2.7 Code auftaucht, ist es hervorgehoben.
Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für Kimi K2.7 Code in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.
| Benchmark | Family | Score | Quelle | Tage her |
|---|---|---|---|---|
| AA output speed | Performance | 70 t/s | Artificial Analysis | 18 |
| AA-LCR | Long context | 79.33% | Artificial Analysis | 32 |
| GPQA Diamond | Reasoning | 89.6% | Artificial Analysis | 32 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | 35% | Artificial Analysis | 32 |
| SciCode | Coding | 47.8% | Artificial Analysis | 32 |
| Terminal-Bench | Agentic | 67.42% | Artificial Analysis | 32 |
Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.
Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.
Jeder Katalog-Benchmark für Kimi K2.7 Code. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heissen: noch keine öffentliche Zeile.
6 von 13 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für Kimi K2.7 Code.
89.6%
GPQA Diamond (AA run)
35%
HLE (AA run)
47.8%
SciCode (AA run)
67.42%
Terminal-Bench v2.1 (AA run)
79.33%
AA-LCR (AA run)
70 t/s
Median output tokens/s (1k prompt, default provider)
Jede Antwort unten stammt aus den datierten Feldern dieser Seite. Nichts davon ist zusätzlich für Suchmaschinen geschrieben.
Kimi K2.7 Code ist ein Modell von Moonshot: Moonshots coding-spezialisierter Kimi-Release Juni 2026. Kimi-Dokumente positionieren `kimi-k2.7-code` als fähigstes Coding-Modell, mit 256K-Kontextfenster, multimodalen Tool-Beispielen, verpflichtendem Thinking-Modus und stärkerer Long-Horizon-Coding-Zuverlässigkeit als K2.6.
Budget-Coding-Agent-Modell für repo-weite Refactors, Code Review, MCP-Tool-Workflows und lange Debugging-Loops, bei denen K2.6 nah dran, aber zu tokenhungrig war.
Kimi K2.7 Code listet $0.95 Input und $4.0 Output pro 1M Tokens. Preise zuletzt geprüft am 2026-06-14.
Kimi K2.7 Code veröffentlicht ein Kontextfenster von 262K Tokens.
Kimi K2.7 Code trägt im Modell-Atlas den Status Solid.
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