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Modelle / DeepSeek

DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)

DeepSeek V4 · Release 2026-08-13

Auf Artificial Analysis gelistet mit API-Preisen $1,32/$3,96 pro 1M Tokens nach der Listenpreis-Änderung vom 17. Aug. 2026. Benchmark-Zeilen werden aus dem AA-Snapshot synchronisiert — siehe Ledger auf dieser Seite.

Frontier-Modell auf Artificial Analysis. Nutze das Benchmark-Ledger unten für belegte Scores; wir leiten keine Zahlen über veröffentlichte Zeilen hinaus ab.

Composite66
Kontext128K
Input / 1M$1.3
Output / 1M$4.0
Wissensstichtagopen
Output-Speed92 t/s
Statussolid

Familienprofil

Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.

70/100 Ø
Wissen
49
Reasoning
93
Coding
51
Agentisch
79
Langer Kontext
80

5 getestete Benchmark-Familien

Benchmark-Platzierungen

Wo DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.

BenchmarkFamilyRangScoreQuelleDatum
GPQA DiamondReasoning#18/ 18493Artificial Analysis2026-09-28
Terminal-BenchAgentic#29/ 16779Artificial Analysis2026-09-28
AA-LCRLong context#35/ 18480Artificial Analysis2026-09-28
Humanity's Last ExamReasoning#38/ 18641Artificial Analysis2026-09-28
SciCodeCoding#43/ 9751Artificial Analysis2026-09-28
AA output speedPerformance#67/ 196Artificial Analysis2026-10-12
Family-Kontext

Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) auftaucht, ist es hervorgehoben.

KnowledgeDeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) · 49
  1. 1
    Claude Fable 5.1
    67
  2. 2
    Claude Fable 5
    65
  3. 3
    Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort)
    61
ReasoningDeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) · 93
  1. 1
    GPT-6 Astra
    96
  2. 2
    Claude Mythos Preview
    95
  3. 3
    Gemini 3.7 Flash
    95
CodingDeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) · 51
  1. 1
    Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort)
    74
  2. 2
    GPT-5.6 Sol
    73
  3. 3
    Claude Fable 5
    70
AgenticDeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) · 79
  1. 1
    Claude Fable 5.1
    91
  2. 2
    Qwen3.8 Max
    89
  3. 3
    Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort)
    89
Long contextDeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) · 80
  1. 1
    Kimi K3
    89
  2. 2
    MiMo-V2.6-Pro
    86
  3. 3
    Claude Fable 5.1
    85
Neueste Belege

Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.

7 neu
BenchmarkFamilyScoreQuelleTage her
AA output speedPerformance92 t/sArtificial Analysis18
AA-LCRLong context80.33%Artificial Analysis32
GPQA DiamondReasoning92.8%Artificial Analysis32
Humanity's Last ExamReasoning41%Artificial Analysis32
SciCodeCoding51%Artificial Analysis32
Terminal-BenchAgentic78.65%Artificial Analysis32
AA-OmniscienceKnowledge49.1%Artificial Analysis — AA-Omniscience59
Family-Abdeckung

Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.

Wissen49
Reasoning93
Coding51
Agentisch79
Langer Kontext80
Preis vs. Performance
0255075100$0.10$0.30$1$3$10$30Input-USD / 1M Tokens · log-Skala →← Intelligenz

Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.

AnthropicOpenAIGoogleAlibabaMetaZhipuxAIDeepSeekMiniMaxXiaomiMoonshotOtherMeituanMistralNVIDIACohere

Volles Benchmark-Ledger

Jeder Katalog-Benchmark für DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort). Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heissen: noch keine öffentliche Zeile.

7 Quell-Zeilen

7 von 13 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort).

Knowledge

Reasoning

Coding

Agentic

Long context

Performance

Changelog
  1. Die offizielle DeepSeek-API bedient deepseek-v4-pro nach dem 14. Sep. weiter mit unveränderter Abrechnung. Off-Peak Cache-Miss / Output ist $0,66 / $1,98; Peak ist $1,32 / $3,96.
Quellen

Fragen, die diese Modellseite beantwortet

Jede Antwort unten stammt aus den datierten Feldern dieser Seite. Nichts davon ist zusätzlich für Suchmaschinen geschrieben.

Was ist DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)?

DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) ist ein Modell von DeepSeek: Auf Artificial Analysis gelistet mit API-Preisen $1,32/$3,96 pro 1M Tokens nach der Listenpreis-Änderung vom 17. Aug. 2026. Benchmark-Zeilen werden aus dem AA-Snapshot synchronisiert — siehe Ledger auf dieser Seite.

Wofür ist DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) da?

Frontier-Modell auf Artificial Analysis. Nutze das Benchmark-Ledger unten für belegte Scores; wir leiten keine Zahlen über veröffentlichte Zeilen hinaus ab.

Was kostet DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)?

DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) listet $1.3 Input und $4.0 Output pro 1M Tokens. Preise zuletzt geprüft am 2026-09-18.

Wie gross ist das Kontextfenster von DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)?

DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) veröffentlicht ein Kontextfenster von 128K Tokens.

Welchen VerdictPal-Status hat DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)?

DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) trägt im Modell-Atlas den Status Solid.

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