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Modelle / Alibaba

Qwen3.6 35B A3B (Reasoning)

Qwen3.6 35B · Release 2026-04-16

AA Intelligence Index 31.6. Auf Artificial Analysis gelistet mit API-Preisen $0.248/$1.485 pro 1M Tokens. Benchmark-Zeilen werden aus dem AA-Snapshot synchronisiert — siehe Ledger auf dieser Seite.

Frontier-Modell auf Artificial Analysis. Nutze das Benchmark-Ledger unten für belegte Scores; wir leiten keine Zahlen über veröffentlichte Zeilen hinaus ab.

#122 von 184 im AA Index · aktueller Snapshot
22 AA Index · 10 Benchmark-Zeilen · 1 QuellenPosition ist benchmark-spezifisch — kein Cross-Family- oder Cross-Source-Ranking.
Composite44
KontextUnlisted
Input / 1M$0.25
Output / 1M$1.5
Wissensstichtagunpublished
Output-Speed136 t/s
TTFT (Default-API)1.05s
Statussolid

Familienprofil

Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.

60/100 Ø
Reasoning
84
Coding
37
Agentisch
45
Langer Kontext
72

4 getestete Benchmark-Familien

Benchmark-Platzierungen

Wo Qwen3.6 35B A3B (Reasoning) auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.

BenchmarkFamilyRangScoreQuelleDatum
AA output speedPerformance#21/ 190Artificial Analysis2026-09-10
AA time to first tokenPerformance#63/ 190Artificial Analysis2026-09-10
IFBenchReasoning#71/ 12764Artificial Analysis2026-09-10
SciCodeCoding#85/ 9337Artificial Analysis2026-09-10
τ³-Bench BankingAgentic#98/ 1109Artificial Analysis2026-09-10
Terminal-BenchAgentic#104/ 18945Artificial Analysis2026-09-10
AA-LCRLong context#109/ 18272Artificial Analysis2026-09-10
GPQA DiamondReasoning#113/ 19084Artificial Analysis2026-09-10
Humanity's Last ExamReasoning#117/ 18522Artificial Analysis2026-09-10
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning#121/ 18822Artificial Analysis2026-09-10
Family-Kontext

Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo Qwen3.6 35B A3B (Reasoning) auftaucht, ist es hervorgehoben.

ReasoningQwen3.6 35B A3B (Reasoning) · 84
  1. 1
    GPT-6 Astra
    96
  2. 2
    Claude Mythos Preview
    95
  3. 3
    Gemini 3.7 Flash
    95
CodingQwen3.6 35B A3B (Reasoning) · 37
  1. 1
    GPT 5.5
    96
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    96
  3. 3
    Claude Opus 4.6
    96
AgenticQwen3.6 35B A3B (Reasoning) · 45
  1. 1
    GPT 5.5
    100
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    100
  3. 3
    Claude Fable 5
    100
Long contextQwen3.6 35B A3B (Reasoning) · 72
  1. 1
    Kimi K3
    89
  2. 2
    Claude Fable 5.1
    85
  3. 3
    GPT-5.5 (high)
    84
Neueste Belege

Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für Qwen3.6 35B A3B (Reasoning) in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.

10 neu
BenchmarkFamilyScoreQuelleTage her
AA-LCRLong context71.67%Artificial Analysis4
AA output speedPerformance136 t/sArtificial Analysis4
AA time to first tokenPerformance1.05sArtificial Analysis4
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning22.3%Artificial Analysis4
GPQA DiamondReasoning84.1%Artificial Analysis4
Humanity's Last ExamReasoning22.2%Artificial Analysis4
IFBenchReasoning64.35%Artificial Analysis4
SciCodeCoding36.6%Artificial Analysis4
τ³-Bench BankingAgentic9.28%Artificial Analysis4
Terminal-BenchAgentic44.94%Artificial Analysis4
Family-Abdeckung

Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.

Reasoning84
Coding37
Agentisch45
Langer Kontext72
Preis vs. Performance
0255075100$0.10$0.30$1$3$10$30Input-USD / 1M Tokens · log-Skala →← Intelligenz

Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.

AnthropicOpenAIMistralAlibabaDeepSeekGoogleMoonshotMetaxAIMiniMaxZhipuXiaomiOtherMeituanCohereNVIDIA

Volles Benchmark-Ledger

Jeder Katalog-Benchmark für Qwen3.6 35B A3B (Reasoning). Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.

10 Quell-Zeilen

10 von 37 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für Qwen3.6 35B A3B (Reasoning).

Reasoning

Coding

Agentic

Long context

Performance

Quellen

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