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Modelle / Meituan

LongCat-2.0

LongCat · Release 2026-06-29

Meituans Agentic-Coding-Modell vom Juni 2026: ein 1,6T-Parameter-MoE mit rund 48B aktiven Parametern pro Token, 1M-Kontext-Training, MIT-Lizenz und öffentlicher Enthüllung als Modell hinter OpenRouters Stealth-Route Owl Alpha.

Als Near-Frontier-Open-Weights-Coding-Kandidat tracken, aber auf Gewichte und unabhängige Re-Runs warten, bevor die OpenRouter/Owl-Alpha-Adoptionsstory als belastbare Evidenz zählt.

Composite56
Kontext1M
Input / 1M$0.75
Output / 1M$3.0
Wissensstichtagopen
Output-Speed65 t/s
Statussolid
OpenRouter

Familienprofil

Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.

63/100 Ø
Reasoning
78
Coding
36
Agentisch
71
Langer Kontext
65

4 getestete Benchmark-Familien

Redaktionsnotiz
LongCat-2.0 ist wichtig, weil die Adoption vor dem Brand-Reveal passierte: Owl Alpha war bereits eine volumenstarke OpenRouter-Coding-Route. Das Tool bleibt nüchtern: Meituans 1,6T / 48B-active / 1M-Kontext-Claims sind offiziell, aber die Gewichte sind noch 'coming soon' und Benchmark-Claims bleiben Vendor-Reports.
Benchmark-Platzierungen

Wo LongCat-2.0 auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.

BenchmarkFamilyRangScoreQuelleDatum
Terminal-BenchAgentic#40/ 16771Meituan LongCat-2.0 release materials2026-06-29
Humanity's Last ExamReasoning#67/ 18634Artificial Analysis2026-09-28
SciCodeCoding#90/ 9736Artificial Analysis2026-09-28
AA output speedPerformance#96/ 196Artificial Analysis2026-10-12
AA-LCRLong context#142/ 18465Artificial Analysis2026-09-28
GPQA DiamondReasoning#146/ 18478Artificial Analysis2026-09-28
Family-Kontext

Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo LongCat-2.0 auftaucht, ist es hervorgehoben.

ReasoningLongCat-2.0 · 78
  1. 1
    GPT-6 Astra
    96
  2. 2
    Claude Mythos Preview
    95
  3. 3
    Gemini 3.7 Flash
    95
Long contextLongCat-2.0 · 65
  1. 1
    Kimi K3
    89
  2. 2
    MiMo-V2.6-Pro
    86
  3. 3
    Claude Fable 5.1
    85
Neueste Belege

Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für LongCat-2.0 in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.

5 neu
BenchmarkFamilyScoreQuelleTage her
AA output speedPerformance65 t/sArtificial Analysis18
AA-LCRLong context65%Artificial Analysis32
GPQA DiamondReasoning78%Artificial Analysis32
Humanity's Last ExamReasoning33.7%Artificial Analysis32
SciCodeCoding36.3%Artificial Analysis32
Family-Abdeckung

Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.

Reasoning78
Coding36
Agentisch71
Langer Kontext65
Preis vs. Performance
0255075100$0.10$0.30$1$3$10$30Input-USD / 1M Tokens · log-Skala →← Intelligenz

Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.

AnthropicOpenAIGoogleAlibabaMetaZhipuxAIDeepSeekMiniMaxXiaomiMoonshotOtherMeituanMistralNVIDIACohere

Volles Benchmark-Ledger

Jeder Katalog-Benchmark für LongCat-2.0. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heissen: noch keine öffentliche Zeile.

6 Quell-Zeilen

6 von 13 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für LongCat-2.0.

Reasoning

Coding

Agentic

Long context

Performance

Changelog
  1. Meituan enthüllte LongCat-2.0 und identifizierte OpenRouters Stealth-Route Owl Alpha als LongCat-gestützt; GitHub/Hugging-Face-Seiten sagen, dass Modellgewichte bald folgen.
Quellen

Fragen, die diese Modellseite beantwortet

Jede Antwort unten stammt aus den datierten Feldern dieser Seite. Nichts davon ist zusätzlich für Suchmaschinen geschrieben.

Was ist LongCat-2.0?

LongCat-2.0 ist ein Modell von Meituan: Meituans Agentic-Coding-Modell vom Juni 2026: ein 1,6T-Parameter-MoE mit rund 48B aktiven Parametern pro Token, 1M-Kontext-Training, MIT-Lizenz und öffentlicher Enthüllung als Modell hinter OpenRouters Stealth-Route Owl Alpha.

Wofür ist LongCat-2.0 da?

Als Near-Frontier-Open-Weights-Coding-Kandidat tracken, aber auf Gewichte und unabhängige Re-Runs warten, bevor die OpenRouter/Owl-Alpha-Adoptionsstory als belastbare Evidenz zählt.

Was kostet LongCat-2.0?

LongCat-2.0 listet $0.75 Input und $3.0 Output pro 1M Tokens. Preise zuletzt geprüft am 2026-07-01.

Wie gross ist das Kontextfenster von LongCat-2.0?

LongCat-2.0 veröffentlicht ein Kontextfenster von 1M Tokens.

Welchen VerdictPal-Status hat LongCat-2.0?

LongCat-2.0 trägt im Modell-Atlas den Status Solid.

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