71.2%
GPQA Diamond
Modelle / Mistral
Mistral Large · Release 2025-12-02
Mistrals Flaggschiff-MoE Dezember 2025. 262K-Kontext, Vision-Input, $0,50/$1,50 pro 1M Tokens. 675B gesamt / 41B aktive Parameter.
Europäisches Open-API-Frontier für mehrsprachigen Enterprise-Chat, Dokumenten-QA und Vision+Text-Workflows.
Familienprofil
Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.
4 getestete Benchmark-Familien
Wo Mistral Large 3 auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.
| Benchmark | Family | Rang | Score | Quelle | Datum |
|---|---|---|---|---|---|
| AA output speed | Performance | #86/ 196 | Artificial Analysis | 2026-10-12 | |
| SciCode | Coding | #88/ 97 | 37 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| Terminal-Bench | Agentic | #156/ 167 | 12 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| GPQA Diamond | Reasoning | #162/ 184 | 71 | Artificial Analysis GPQA Diamond evaluation | 2026-06-09 |
| AA-LCR | Long context | #170/ 184 | 36 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | #182/ 186 | 4 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo Mistral Large 3 auftaucht, ist es hervorgehoben.
Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für Mistral Large 3 in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.
| Benchmark | Family | Score | Quelle | Tage her |
|---|---|---|---|---|
| AA output speed | Performance | 74 t/s | Artificial Analysis | 18 |
| AA-LCR | Long context | 36% | Artificial Analysis | 32 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | 4.2% | Artificial Analysis | 32 |
| SciCode | Coding | 36.6% | Artificial Analysis | 32 |
| Terminal-Bench | Agentic | 11.99% | Artificial Analysis | 32 |
Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.
Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.
Jeder Katalog-Benchmark für Mistral Large 3. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heissen: noch keine öffentliche Zeile.
6 von 13 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für Mistral Large 3.
71.2%
GPQA Diamond
4.2%
HLE (AA run)
36.6%
SciCode (AA run)
11.99%
Terminal-Bench v2.1 (AA run)
36%
AA-LCR (AA run)
74 t/s
Median output tokens/s (1k prompt, default provider)
Jede Antwort unten stammt aus den datierten Feldern dieser Seite. Nichts davon ist zusätzlich für Suchmaschinen geschrieben.
Mistral Large 3 ist ein Modell von Mistral: Mistrals Flaggschiff-MoE Dezember 2025. 262K-Kontext, Vision-Input, $0,50/$1,50 pro 1M Tokens. 675B gesamt / 41B aktive Parameter.
Europäisches Open-API-Frontier für mehrsprachigen Enterprise-Chat, Dokumenten-QA und Vision+Text-Workflows.
Mistral Large 3 listet $0.50 Input und $1.5 Output pro 1M Tokens. Preise zuletzt geprüft am 2026-06-09.
Mistral Large 3 veröffentlicht ein Kontextfenster von 262K Tokens.
Mistral Large 3 trägt im Modell-Atlas den Status Solid.
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