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Modelle / Mistral

Mistral Large 3

Mistral Large · Release 2025-12-02

Mistrals Flaggschiff-MoE Dezember 2025. 262K-Kontext, Vision-Input, $0,50/$1,50 pro 1M Tokens. 675B gesamt / 41B aktive Parameter.

Europäisches Open-API-Frontier für mehrsprachigen Enterprise-Chat, Dokumenten-QA und Vision+Text-Workflows.

#168 von 184 im AA Index · aktueller Snapshot
10 AA Index · 20 Benchmark-Zeilen · 6 QuellenPosition ist benchmark-spezifisch — kein Cross-Family- oder Cross-Source-Ranking.
Composite48
Kontext262K
Input / 1M$0.50
Output / 1M$1.5
Wissensstichtag2025-06-01
Output-Speed76 t/s
TTFT (Default-API)0.75s
Statussolid
Mistral Le Chat

Familienprofil

Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.

62/100 Ø
Wissen
88
Reasoning
71
Mathe
38
Coding
92
Agentisch
12
Langer Kontext
51
Tool-Nutzung
80

7 getestete Benchmark-Familien

Benchmark-Platzierungen

Wo Mistral Large 3 auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.

BenchmarkFamilyRangScoreQuelleDatum
BFCLTool use#8/ 2080Berkeley Function Calling Leaderboard V42026-04-15
MCP AtlasTool use#8/ 1070MCP Atlas leaderboard2026-06-09
LiveBenchReasoning#11/ 2163LiveBench leaderboard2026-04-15
LongBench v2Long context#11/ 1951LongBench v2 leaderboard2026-04-01
HumanEvalCoding#12/ 1592Mistral Large 3 model card2025-12-02
MMLUKnowledge#13/ 2288Mistral Large 3 model card2025-12-02
SWE-bench VerifiedCoding#21/ 2276SWE-bench Verified leaderboard2026-06-09
LiveCodeBenchCoding#27/ 3147Artificial Analysis2026-09-10
AIMEMath#33/ 3738Artificial Analysis2026-09-10
MMLU-ProKnowledge#36/ 3973MMLU-Pro HuggingFace leaderboard2025-12-02
AA output speedPerformance#47/ 190Artificial Analysis2026-09-10
AA time to first tokenPerformance#72/ 190Artificial Analysis2026-09-10
SciCodeCoding#84/ 9337Artificial Analysis2026-09-10
τ³-Bench BankingAgentic#104/ 1106Artificial Analysis2026-09-10
IFBenchReasoning#124/ 12736Artificial Analysis2026-09-10
AA-LCRLong context#168/ 18236Artificial Analysis2026-09-10
GPQA DiamondReasoning#168/ 19071Artificial Analysis GPQA Diamond evaluation2026-06-09
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning#174/ 18810Artificial Analysis2026-09-10
Terminal-BenchAgentic#178/ 18912Artificial Analysis2026-09-10
Humanity's Last ExamReasoning#181/ 1854Artificial Analysis2026-09-10
Family-Kontext

Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo Mistral Large 3 auftaucht, ist es hervorgehoben.

KnowledgeMistral Large 3 · 88
  1. 1
    GPT 5.5
    91
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    91
  3. 3
    Claude Sonnet 4.6
    91
ReasoningMistral Large 3 · 71
  1. 1
    GPT-6 Astra
    96
  2. 2
    Claude Mythos Preview
    95
  3. 3
    Gemini 3.7 Flash
    95
MathMistral Large 3 · 38
  1. 1
    OpenAI o3
    99
  2. 2
    GPT-5 (medium)
    99
  3. 3
    Grok 4
    99
CodingMistral Large 3 · 92
  1. 1
    GPT 5.5
    96
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    96
  3. 3
    Claude Opus 4.6
    96
AgenticMistral Large 3 · 12
  1. 1
    GPT 5.5
    100
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    100
  3. 3
    Claude Fable 5
    100
Long contextMistral Large 3 · 51
  1. 1
    Kimi K3
    89
  2. 2
    Claude Fable 5.1
    85
  3. 3
    GPT-5.5 (high)
    84
Tool useMistral Large 3 · 80
  1. 1
    Claude Sonnet 4.6
    89
  2. 2
    GPT 5.5
    87
  3. 3
    Claude Opus 4.8
    87
Neueste Belege

Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für Mistral Large 3 in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.

14 neu
BenchmarkFamilyScoreQuelleTage her
AA-LCRLong context36%Artificial Analysis4
AA output speedPerformance76 t/sArtificial Analysis4
AA time to first tokenPerformance0.75sArtificial Analysis4
AIMEMath38%Artificial Analysis4
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning9.7%Artificial Analysis4
Humanity's Last ExamReasoning4.2%Artificial Analysis4
IFBenchReasoning36.19%Artificial Analysis4
LiveCodeBenchCoding46.5%Artificial Analysis4
SciCodeCoding36.6%Artificial Analysis4
τ³-Bench BankingAgentic5.77%Artificial Analysis4
Terminal-BenchAgentic11.99%Artificial Analysis4
SWE-bench VerifiedCoding76.2%SWE-bench Verified leaderboard97
GPQA DiamondReasoning71.2%Artificial Analysis GPQA Diamond evaluation97
MCP AtlasTool use70.4%MCP Atlas leaderboard97
Family-Abdeckung

Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.

Wissen88
Reasoning71
Mathe38
Coding92
Agentisch12
Langer Kontext51
Tool-Nutzung80
Preis vs. Performance
0255075100$0.10$0.30$1$3$10$30Input-USD / 1M Tokens · log-Skala →← Intelligenz

Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.

AnthropicOpenAIMistralAlibabaDeepSeekGoogleMoonshotMetaxAIMiniMaxZhipuXiaomiOtherMeituanCohereNVIDIA

Volles Benchmark-Ledger

Jeder Katalog-Benchmark für Mistral Large 3. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.

20 Quell-Zeilen

20 von 37 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für Mistral Large 3.

Knowledge

Reasoning

Math

Coding

Agentic

Long context

Tool use

Performance

Quellen

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