92.3%
GPQA Diamond (AA run)
Modelle / Alibaba
Qwen3.7 Max · Release 2026-05-19
Auf Artificial Analysis gelistet mit API-Preisen $2.5/$7.5 pro 1M Tokens. Benchmark-Zeilen werden aus dem AA-Snapshot synchronisiert — siehe Ledger auf dieser Seite.
Frontier-Modell auf Artificial Analysis. Nutze das Benchmark-Ledger unten für belegte Scores; wir leiten keine Zahlen über veröffentlichte Zeilen hinaus ab.
Familienprofil
Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.
4 getestete Benchmark-Familien
Wo Qwen3.7 Max auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.
| Benchmark | Family | Rang | Score | Quelle | Datum |
|---|---|---|---|---|---|
| AA output speed | Performance | #16/ 196 | Artificial Analysis | 2026-10-12 | |
| GPQA Diamond | Reasoning | #24/ 184 | 92 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| Terminal-Bench | Agentic | #35/ 167 | 75 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | #41/ 186 | 41 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| SciCode | Coding | #51/ 97 | 50 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| AA-LCR | Long context | #57/ 184 | 79 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo Qwen3.7 Max auftaucht, ist es hervorgehoben.
Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für Qwen3.7 Max in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.
| Benchmark | Family | Score | Quelle | Tage her |
|---|---|---|---|---|
| AA output speed | Performance | 197 t/s | Artificial Analysis | 18 |
| AA-LCR | Long context | 79% | Artificial Analysis | 32 |
| GPQA Diamond | Reasoning | 92.3% | Artificial Analysis | 32 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | 40.5% | Artificial Analysis | 32 |
| SciCode | Coding | 49.5% | Artificial Analysis | 32 |
| Terminal-Bench | Agentic | 74.53% | Artificial Analysis | 32 |
Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.
Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.
Jeder Katalog-Benchmark für Qwen3.7 Max. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heissen: noch keine öffentliche Zeile.
6 von 13 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für Qwen3.7 Max.
92.3%
GPQA Diamond (AA run)
40.5%
HLE (AA run)
49.5%
SciCode (AA run)
74.53%
Terminal-Bench v2.1 (AA run)
79%
AA-LCR (AA run)
197 t/s
Median output tokens/s (1k prompt, default provider)
Jede Antwort unten stammt aus den datierten Feldern dieser Seite. Nichts davon ist zusätzlich für Suchmaschinen geschrieben.
Qwen3.7 Max ist ein Modell von Alibaba: Auf Artificial Analysis gelistet mit API-Preisen $2.5/$7.5 pro 1M Tokens. Benchmark-Zeilen werden aus dem AA-Snapshot synchronisiert — siehe Ledger auf dieser Seite.
Frontier-Modell auf Artificial Analysis. Nutze das Benchmark-Ledger unten für belegte Scores; wir leiten keine Zahlen über veröffentlichte Zeilen hinaus ab.
Qwen3.7 Max listet $2.5 Input und $7.5 Output pro 1M Tokens. Preise zuletzt geprüft am 2026-07-09.
Qwen3.7 Max veröffentlicht ein Kontextfenster von 128K Tokens.
Qwen3.7 Max trägt im Modell-Atlas den Status Solid.
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