GPQA DiamondVerifiziert
86.8%
GPQA Diamond (AA run)
Modelle / Zhipu
GLM-5.1
GLM · Release 2026-04-07
Z.ais April-2026-Flaggschiff für Long-Horizon-Agentic-Engineering. Offizielle Docs nennen Text-Input/-Output, 200K Kontext, 128K Max-Output, Function Calling, Structured Output, Context Caching, MCP und Open Weights unter MIT-Lizenz.
Long-Horizon-Coding- und autonome-Agenten-Modell für Claude-Code-/OpenClaw-artige Workflows, wenn Open Weights aus der GLM-Linie gefragt sind.
Composite55
Kontext200K
Input / 1M—
Output / 1M—
Wissensstichtagopen
Output-Speed60 t/s
Statussolid
Familienprofil
Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.
60/100 Ø
- Reasoning
- 87
- Mathe
- 33
- Coding
- 45
- Agentisch
- 62
- Langer Kontext
- 74
5 getestete Benchmark-Familien
Redaktionsnotiz
GLM-5.1 ist das GLM-Tool für lange autonome Coding-Runs. Z.ais eigene Benchmark-Claims sind stark, aber das Tool bleibt solid, bis unabhängige Score-Zeilen in VerdictPals Ledger importiert sind.Benchmark-Platzierungen
Positionen pro Benchmark
Wo GLM-5.1 auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.
| Benchmark | Family | Rang | Score | Quelle | Datum |
|---|---|---|---|---|---|
| FrontierMath | Math | #14/ 15 | 33 | Epoch AI FrontierMath Tiers 1-3 (v2) CSV | 2026-08-15 |
| Terminal-Bench | Agentic | #51/ 167 | 62 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| SciCode | Coding | #67/ 97 | 45 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| GPQA Diamond | Reasoning | #77/ 184 | 87 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | #82/ 186 | 30 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| AA-LCR | Long context | #98/ 184 | 74 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| AA output speed | Performance | #102/ 196 | Artificial Analysis | 2026-10-12 |
Family-Kontext
Stärkste Zeilen pro Family
Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo GLM-5.1 auftaucht, ist es hervorgehoben.
ReasoningGLM-5.1 · 87
- 196
- 295
- 395
MathGLM-5.1 · 33
- 152
- 252
- 350
CodingGLM-5.1 · 45
- 174
- 273
- 370
AgenticGLM-5.1 · 62
- 191
- 289
- 389
Long contextGLM-5.1 · 74
- 189
- 286
- 385
Neueste Belege
7 neuLetzte 120 Tage
Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für GLM-5.1 in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.
| Benchmark | Family | Score | Quelle | Tage her |
|---|---|---|---|---|
| AA output speed | Performance | 60 t/s | Artificial Analysis | 18 |
| AA-LCR | Long context | 73.67% | Artificial Analysis | 32 |
| GPQA Diamond | Reasoning | 86.8% | Artificial Analysis | 32 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | 30.1% | Artificial Analysis | 32 |
| SciCode | Coding | 44.8% | Artificial Analysis | 32 |
| Terminal-Bench | Agentic | 61.8% | Artificial Analysis | 32 |
| FrontierMath | Math | 33.45% | Epoch AI FrontierMath Tiers 1-3 (v2) CSV | 76 |
Family-Abdeckung
Bester Score pro Family
Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.
Preis vs. Performance
Wo GLM-5.1 im Scatter liegt
Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.
AnthropicOpenAIGoogleAlibabaMetaZhipuxAIDeepSeekMiniMaxXiaomiMoonshotOtherMeituanMistralNVIDIACohere
Volles Benchmark-Ledger
Jeder Katalog-Benchmark für GLM-5.1. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heissen: noch keine öffentliche Zeile.
7 von 13 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für GLM-5.1.
Reasoning
Humanity's Last ExamVerifiziert
30.1%
HLE (AA run)
Math
FrontierMathVerifiziert
33.45%
FrontierMath Tiers 1-3 (v2) best Epoch run
Coding
SciCodeVerifiziert
44.8%
SciCode (AA run)
Agentic
Terminal-BenchVerifiziert
61.8%
Terminal-Bench v2.1 (AA run)
Long context
AA-LCRVerifiziert
73.67%
AA-LCR (AA run)
Performance
AA output speedVerifiziert
60 t/s
Median output tokens/s (1k prompt, default provider)
Changelog
Versionshistorie
- GLM-5.1 mit 200K-Kontext, 128K Max-Output, Long-Horizon-Coding-Fokus und MIT-lizenzierten Open Weights veröffentlicht.
Quellen
Woher die Zahlen kommen
- GLM-5.1-Dokumentation· geprüft 2026-06-14
- GLM-5.1-Ankündigung· geprüft 2026-06-14
- GLM-5.1 auf Hugging Face· geprüft 2026-06-14
- Artificial-Analysis-Vergleich· geprüft 2026-06-14
Fragen, die diese Modellseite beantwortet
Jede Antwort unten stammt aus den datierten Feldern dieser Seite. Nichts davon ist zusätzlich für Suchmaschinen geschrieben.
Was ist GLM-5.1?
GLM-5.1 ist ein Modell von Zhipu: Z.ais April-2026-Flaggschiff für Long-Horizon-Agentic-Engineering. Offizielle Docs nennen Text-Input/-Output, 200K Kontext, 128K Max-Output, Function Calling, Structured Output, Context Caching, MCP und Open Weights unter MIT-Lizenz.
Wofür ist GLM-5.1 da?
Long-Horizon-Coding- und autonome-Agenten-Modell für Claude-Code-/OpenClaw-artige Workflows, wenn Open Weights aus der GLM-Linie gefragt sind.
Was kostet GLM-5.1?
Verfügbar über api.z.ai, BigModel.cn, Z.ai Coding Plan, Hugging Face und ModelScope. Coding-Plan-Nutzung verbraucht Quote mit modellabhängigen Multiplikatoren; noch kein stabiler USD-API-Listenpreis im lokalen Ledger erfasst.
Wie gross ist das Kontextfenster von GLM-5.1?
GLM-5.1 veröffentlicht ein Kontextfenster von 200K Tokens.
Welchen VerdictPal-Status hat GLM-5.1?
GLM-5.1 trägt im Modell-Atlas den Status Solid.
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