GPQA DiamondVerifiziert
91.1%
GPQA Diamond (AA run)
Modelle / OpenAI
GPT-5.6 Luna
GPT-5.6 · Release 2026-07-09
OpenAIs allgemein verfügbare GPT-5.6-Luna-Linie für High-Volume-Arbeit. Die API-Liste für kurzen Kontext, geprüft am 23. Sep. 2026, ist $0,20 / $1,20 pro 1M Tokens. GPT-6 Luna ist die aktuelle Luna-Stufe.
GPT-5.6-Stufe für High-Volume-Sub-Agenten, Extraktion, Routing und alltägliche Coding-Workloads.
Composite59
KontextUnlisted
Input / 1M$0.20
Output / 1M$1.2
Wissensstichtagunpublished
Output-Speed120 t/s
Statussolid
Familienprofil
Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.
78/100 Ø
- Reasoning
- 91
- Coding
- 54
- Agentisch
- 81
- Langer Kontext
- 84
4 getestete Benchmark-Familien
Redaktionsnotiz
Luna wechselte am 9. Juli 2026 von der Limited Preview zur allgemeinen Verfügbarkeit. Unabhängige Benchmark-Zeilen decken jetzt die Familie ab, während OpenAI das Kontextlimit weiterhin nicht veröffentlicht hat.Benchmark-Platzierungen
Positionen pro Benchmark
Wo GPT-5.6 Luna auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.
| Benchmark | Family | Rang | Score | Quelle | Datum |
|---|---|---|---|---|---|
| AA-LCR | Long context | #8/ 184 | 84 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| Terminal-Bench-Science | Agentic | #9/ 9 | 3 | Terminal-Bench-Science 0.1 announcement | 2026-08-27 |
| Terminal-Bench | Agentic | #22/ 167 | 81 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| SciCode | Coding | #31/ 97 | 54 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| GPQA Diamond | Reasoning | #35/ 184 | 91 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| AA output speed | Performance | #45/ 196 | Artificial Analysis | 2026-10-12 | |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | #46/ 186 | 40 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
Family-Kontext
Stärkste Zeilen pro Family
Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo GPT-5.6 Luna auftaucht, ist es hervorgehoben.
ReasoningGPT-5.6 Luna · 91
- 196
- 295
- 395
Math
- 152
- 252
- 350
CodingGPT-5.6 Luna · 54
- 174
- 273
- 370
AgenticGPT-5.6 Luna · 81
- 191
- 289
- 389
Long contextGPT-5.6 Luna · 84
- 189
- 286
- 385
Neueste Belege
7 neuLetzte 120 Tage
Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für GPT-5.6 Luna in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.
| Benchmark | Family | Score | Quelle | Tage her |
|---|---|---|---|---|
| AA output speed | Performance | 120 t/s | Artificial Analysis | 18 |
| AA-LCR | Long context | 83.67% | Artificial Analysis | 32 |
| GPQA Diamond | Reasoning | 91.1% | Artificial Analysis | 32 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | 39.5% | Artificial Analysis | 32 |
| SciCode | Coding | 53.6% | Artificial Analysis | 32 |
| Terminal-Bench | Agentic | 80.9% | Artificial Analysis | 32 |
| Terminal-Bench-Science | Agentic | 3.3% | Terminal-Bench-Science 0.1 announcement | 64 |
Family-Abdeckung
Bester Score pro Family
Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.
Preis vs. Performance
Wo GPT-5.6 Luna im Scatter liegt
Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.
AnthropicOpenAIGoogleAlibabaMetaZhipuxAIDeepSeekMiniMaxXiaomiMoonshotOtherMeituanMistralNVIDIACohere
Volles Benchmark-Ledger
Jeder Katalog-Benchmark für GPT-5.6 Luna. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heissen: noch keine öffentliche Zeile.
7 von 13 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für GPT-5.6 Luna.
Reasoning
Humanity's Last ExamVerifiziert
39.5%
HLE (AA run)
Coding
SciCodeVerifiziert
53.6%
SciCode (AA run)
Agentic
Terminal-BenchVerifiziert
80.9%
Terminal-Bench v2.1 (AA run)
Terminal-Bench-ScienceVerifiziert
3.3%
TB-Science 0.1 resolution (Codex)
Long context
AA-LCRVerifiziert
83.67%
AA-LCR (AA run)
Performance
AA output speedVerifiziert
120 t/s
Median output tokens/s (1k prompt, default provider)
Changelog
Versionshistorie
- API-Liste erneut geprüft. Standard für kurzen Kontext ist $0,20 Input und $1,20 Output pro 1M Tokens.
- Allgemeine Verfügbarkeit in ChatGPT, Codex und der API erfasst und Benchmark-Evidenz aktualisiert.
- Öffentliche Preise aktualisiert: Luna ist mit $1 Input / $6 Output pro 1M Tokens gelistet.
- Als schnellster und kosteneffizientester GPT-5.6-Tier vorgestellt.
Quellen
Woher die Zahlen kommen
- OpenAI-GPT-5.6-Launch· geprüft 2026-07-19
- OpenAI GPT-5.6-Preview-Verfügbarkeit und Preise· geprüft 2026-07-19
- OpenAI GPT-5.6-Preview-Systemkarte· geprüft 2026-07-19
- OpenAI-API-Preise· geprüft 2026-09-23
Fragen, die diese Modellseite beantwortet
Jede Antwort unten stammt aus den datierten Feldern dieser Seite. Nichts davon ist zusätzlich für Suchmaschinen geschrieben.
Was ist GPT-5.6 Luna?
GPT-5.6 Luna ist ein Modell von OpenAI: OpenAIs allgemein verfügbare GPT-5.6-Luna-Linie für High-Volume-Arbeit. Die API-Liste für kurzen Kontext, geprüft am 23. Sep. 2026, ist $0,20 / $1,20 pro 1M Tokens. GPT-6 Luna ist die aktuelle Luna-Stufe.
Wofür ist GPT-5.6 Luna da?
GPT-5.6-Stufe für High-Volume-Sub-Agenten, Extraktion, Routing und alltägliche Coding-Workloads.
Was kostet GPT-5.6 Luna?
GPT-5.6 Luna listet $0.20 Input und $1.2 Output pro 1M Tokens. Preise zuletzt geprüft am 2026-09-23.
Wie gross ist das Kontextfenster von GPT-5.6 Luna?
GPT-5.6 Luna nennt auf den geprüften Quellen kein Kontextfenster.
Welchen VerdictPal-Status hat GPT-5.6 Luna?
GPT-5.6 Luna trägt im Modell-Atlas den Status Solid.
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