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Modelle / Zhipu

GLM-5.3

GLM · Release 2026-08-14

Z.ais Coding-Refresh August 2026 auf der GLM-5.2-Basis. Artificial-Analysis-Intelligence-Index 59,5 auf dem Max-Effort-Endpoint. API-Listenpreis $1,40 / $4,40 pro 1M Tokens — derselbe Slot wie GLM-5.2.

Aktuelles Z.ai-Coding-Plan- und API-Modell für Long-Horizon-Agentenarbeit. Bevorzuge belegte Ledger-Zeilen gegenüber Vendor-Coding-/Cyber-Tabellen; AA-Scores kommen aus dem öffentlichen Snapshot. Open Weights waren nach einem Safety-Delay angekündigt, nicht zum Launch.

#6 von 184 im AA Index · aktueller Snapshot
45 AA Index · 11 Benchmark-Zeilen · 2 QuellenPosition ist benchmark-spezifisch — kein Cross-Family- oder Cross-Source-Ranking.
Composite53
KontextUnlisted
Input / 1M$1.4
Output / 1M$4.4
Wissensstichtagunpublished
Output-Speed66 t/s
TTFT (Default-API)1.87s
Statussolid

Familienprofil

Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.

79/100 Ø
Reasoning
92
Coding
59
Agentisch
84
Langer Kontext
80

4 getestete Benchmark-Familien

Redaktionsnotiz
Erfasst aus dem AA-Snapshot vom 2026-08-24 (Slug glm-5-3, Max Effort, Index 59,5) plus Z.ai-Launch-Post. Dieselbe Basis wie GLM-5.2; Zugewinne sind Post-Training. Vendor-Zahlen zu Terminal Bench / Z.ai Code Bench / Cyber bleiben außerhalb des Ledgers, bis sie in einer gemappten Quelle stehen. Redaktionelle Tiefe braucht noch einen Desk-Pass.
Benchmark-Platzierungen

Wo GLM-5.3 auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.

BenchmarkFamilyRangScoreQuelleDatum
SciCodeCoding#4/ 9359Artificial Analysis2026-09-10
τ³-Bench BankingAgentic#4/ 11050Artificial Analysis2026-09-10
Terminal-Bench-ScienceAgentic#6/ 98Terminal-Bench-Science 0.1 announcement2026-08-27
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning#10/ 18845Artificial Analysis2026-09-10
CritPtReasoning#11/ 1219Artificial Analysis — CritPt2026-09-01
Terminal-BenchAgentic#18/ 18984Artificial Analysis2026-09-10
GPQA DiamondReasoning#29/ 19092Artificial Analysis2026-09-10
Humanity's Last ExamReasoning#30/ 18542Artificial Analysis2026-09-10
AA time to first tokenPerformance#34/ 190Artificial Analysis2026-09-10
AA-LCRLong context#40/ 18280Artificial Analysis2026-09-10
AA output speedPerformance#57/ 190Artificial Analysis2026-09-10
Family-Kontext

Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo GLM-5.3 auftaucht, ist es hervorgehoben.

CodingGLM-5.3 · 59
  1. 1
    GPT 5.5
    96
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    96
  3. 3
    Claude Opus 4.6
    96
AgenticGLM-5.3 · 84
  1. 1
    GPT 5.5
    100
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    100
  3. 3
    Claude Fable 5
    100
Long contextGLM-5.3 · 80
  1. 1
    Kimi K3
    89
  2. 2
    Claude Fable 5.1
    85
  3. 3
    GPT-5.5 (high)
    84
Neueste Belege

Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für GLM-5.3 in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.

11 neu
BenchmarkFamilyScoreQuelleTage her
AA-LCRLong context79.67%Artificial Analysis4
AA output speedPerformance66 t/sArtificial Analysis4
AA time to first tokenPerformance1.87sArtificial Analysis4
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning44.9%Artificial Analysis4
GPQA DiamondReasoning91.7%Artificial Analysis4
Humanity's Last ExamReasoning42.3%Artificial Analysis4
SciCodeCoding59%Artificial Analysis4
τ³-Bench BankingAgentic50.31%Artificial Analysis4
Terminal-BenchAgentic83.9%Artificial Analysis4
CritPtReasoning19.1%Artificial Analysis — CritPt13
Terminal-Bench-ScienceAgentic8.1%Terminal-Bench-Science 0.1 announcement18
Family-Abdeckung

Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.

Reasoning92
Coding59
Agentisch84
Langer Kontext80
Preis vs. Performance
0255075100$0.10$0.30$1$3$10$30Input-USD / 1M Tokens · log-Skala →← Intelligenz

Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.

AnthropicOpenAIMistralAlibabaDeepSeekGoogleMoonshotMetaxAIMiniMaxZhipuXiaomiOtherMeituanCohereNVIDIA

Volles Benchmark-Ledger

Jeder Katalog-Benchmark für GLM-5.3. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.

11 Quell-Zeilen

11 von 37 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für GLM-5.3.

Reasoning

Coding

Agentic

Long context

Performance

Changelog
  1. GLM-5.3 im GLM Coding Plan angekündigt. Open Weights wegen Safety-Review verzögert.
  2. Gehostete API auf Artificial Analysis gelistet (Max-Effort-Index 59,5, $1,40 / $4,40 pro 1M Tokens).
Quellen

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