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Modelle / Google

Gemini 3.6 Flash (high)

Gemini 3.6 · Release 2026-07-21

AA-Intelligence-Index 51,6 auf dem High-Effort-Endpoint. Googles Einführungspreis $0,75 / $3,75 pro 1M Tokens bis 31. Dez. 2026; AA führt im Snapshot vom 2026-08-13 weiterhin $1,50 / $7,50.

Vorheriges Google-Flash-Arbeitspferd, für die meisten neuen Agent-Läufe von 3.7 Flash abgelöst. Nutze das Benchmark-Ledger unten für belegte Scores; wir leiten keine Zahlen über veröffentlichte Zeilen hinaus ab.

#33 von 184 im AA Index · aktueller Snapshot
34 AA Index · 10 Benchmark-Zeilen · 1 QuellenPosition ist benchmark-spezifisch — kein Cross-Family- oder Cross-Source-Ranking.
Composite60
Kontext1M
Input / 1M$0.75
Output / 1M$3.8
Wissensstichtagunpublished
Output-Speed185 t/s
TTFT (Default-API)11.58s
Statussolid
Gemini

Familienprofil

Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.

77/100 Ø
Reasoning
93
Coding
53
Agentisch
78
Multimodal
83
Langer Kontext
80

5 getestete Benchmark-Familien

Benchmark-Platzierungen

Wo Gemini 3.6 Flash (high) auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.

BenchmarkFamilyRangScoreQuelleDatum
AA output speedPerformance#12/ 190Artificial Analysis2026-09-10
AA time to first tokenPerformance#17/ 190Artificial Analysis2026-09-10
GPQA DiamondReasoning#19/ 19093Artificial Analysis2026-09-10
SciCodeCoding#27/ 9353Artificial Analysis2026-09-10
AA-LCRLong context#35/ 18280Artificial Analysis2026-09-10
Humanity's Last ExamReasoning#35/ 18541Artificial Analysis2026-09-10
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning#36/ 18834Artificial Analysis2026-09-10
Terminal-BenchAgentic#36/ 18978Artificial Analysis2026-09-10
τ³-Bench BankingAgentic#42/ 11030Artificial Analysis2026-09-10
Family-Kontext

Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo Gemini 3.6 Flash (high) auftaucht, ist es hervorgehoben.

ReasoningGemini 3.6 Flash (high) · 93
  1. 1
    GPT-6 Astra
    96
  2. 2
    Claude Mythos Preview
    95
  3. 3
    Gemini 3.7 Flash
    95
CodingGemini 3.6 Flash (high) · 53
  1. 1
    GPT 5.5
    96
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    96
  3. 3
    Claude Opus 4.6
    96
AgenticGemini 3.6 Flash (high) · 78
  1. 1
    GPT 5.5
    100
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    100
  3. 3
    Claude Fable 5
    100
Long contextGemini 3.6 Flash (high) · 80
  1. 1
    Kimi K3
    89
  2. 2
    Claude Fable 5.1
    85
  3. 3
    GPT-5.5 (high)
    84
Neueste Belege

Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für Gemini 3.6 Flash (high) in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.

10 neu
BenchmarkFamilyScoreQuelleTage her
AA-LCRLong context80%Artificial Analysis4
AA output speedPerformance185 t/sArtificial Analysis4
AA time to first tokenPerformance11.58sArtificial Analysis4
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning34.3%Artificial Analysis4
GPQA DiamondReasoning92.8%Artificial Analysis4
Humanity's Last ExamReasoning40.8%Artificial Analysis4
SciCodeCoding53.4%Artificial Analysis4
τ³-Bench BankingAgentic29.9%Artificial Analysis4
Terminal-BenchAgentic77.53%Artificial Analysis4
MMMU-ProMultimodal83.2%Artificial Analysis — MMMU-Pro13
Family-Abdeckung

Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.

Reasoning93
Coding53
Agentisch78
Multimodal83
Langer Kontext80
Preis vs. Performance
0255075100$0.10$0.30$1$3$10$30Input-USD / 1M Tokens · log-Skala →← Intelligenz

Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.

AnthropicOpenAIMistralAlibabaDeepSeekGoogleMoonshotMetaxAIMiniMaxZhipuXiaomiOtherMeituanCohereNVIDIA

Volles Benchmark-Ledger

Jeder Katalog-Benchmark für Gemini 3.6 Flash (high). Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.

10 Quell-Zeilen

10 von 37 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für Gemini 3.6 Flash (high).

Reasoning

Coding

Agentic

Multimodal

Long context

Performance

Changelog
  1. Objektive Auffrischung: DeepMind-Karte 1M Kontext / 64K Output; Google-Einführungspreis $0,75 / $3,75; AA-High-Effort-Index 51,6.
Quellen

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