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Mistral Medium 3.5

Mistral Medium · Release 2026-04-29

Auf Artificial Analysis gelistet mit API-Preisen $1.5/$7.5 pro 1M Tokens. Benchmark-Zeilen werden aus dem AA-Snapshot synchronisiert — siehe Ledger auf dieser Seite.

Frontier-Modell auf Artificial Analysis. Nutze das Benchmark-Ledger unten für belegte Scores; wir leiten keine Zahlen über veröffentlichte Zeilen hinaus ab.

Composite49
KontextUnlisted
Input / 1M$1.5
Output / 1M$7.5
Wissensstichtagunpublished
Output-Speed163 t/s
Statussolid

Familienprofil

Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.

59/100 Ø
Reasoning
75
Coding
40
Agentisch
51
Langer Kontext
69

4 getestete Benchmark-Familien

Benchmark-Platzierungen

Wo Mistral Medium 3.5 auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.

BenchmarkFamilyRangScoreQuelleDatum
AA output speedPerformance#26/ 196Artificial Analysis2026-10-12
Terminal-BenchAgentic#75/ 16751Artificial Analysis2026-09-28
SciCodeCoding#82/ 9740Artificial Analysis2026-09-28
AA-LCRLong context#130/ 18469Artificial Analysis2026-09-28
Humanity's Last ExamReasoning#149/ 18614Artificial Analysis2026-09-28
GPQA DiamondReasoning#155/ 18475Artificial Analysis2026-09-28
Family-Kontext

Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo Mistral Medium 3.5 auftaucht, ist es hervorgehoben.

ReasoningMistral Medium 3.5 · 75
  1. 1
    GPT-6 Astra
    96
  2. 2
    Claude Mythos Preview
    95
  3. 3
    Gemini 3.7 Flash
    95
Long contextMistral Medium 3.5 · 69
  1. 1
    Kimi K3
    89
  2. 2
    MiMo-V2.6-Pro
    86
  3. 3
    Claude Fable 5.1
    85
Neueste Belege

Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für Mistral Medium 3.5 in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.

6 neu
BenchmarkFamilyScoreQuelleTage her
AA output speedPerformance163 t/sArtificial Analysis18
AA-LCRLong context69.33%Artificial Analysis32
GPQA DiamondReasoning74.8%Artificial Analysis32
Humanity's Last ExamReasoning13.8%Artificial Analysis32
SciCodeCoding40.2%Artificial Analysis32
Terminal-BenchAgentic50.56%Artificial Analysis32
Family-Abdeckung

Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.

Reasoning75
Coding40
Agentisch51
Langer Kontext69
Preis vs. Performance
0255075100$0.10$0.30$1$3$10$30Input-USD / 1M Tokens · log-Skala →← Intelligenz

Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.

AnthropicOpenAIGoogleAlibabaMetaZhipuxAIDeepSeekMiniMaxXiaomiMoonshotOtherMeituanMistralNVIDIACohere

Volles Benchmark-Ledger

Jeder Katalog-Benchmark für Mistral Medium 3.5. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heissen: noch keine öffentliche Zeile.

6 Quell-Zeilen

6 von 13 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für Mistral Medium 3.5.

Reasoning

Coding

Agentic

Long context

Performance

Quellen

Fragen, die diese Modellseite beantwortet

Jede Antwort unten stammt aus den datierten Feldern dieser Seite. Nichts davon ist zusätzlich für Suchmaschinen geschrieben.

Was ist Mistral Medium 3.5?

Mistral Medium 3.5 ist ein Modell von Mistral: Auf Artificial Analysis gelistet mit API-Preisen $1.5/$7.5 pro 1M Tokens. Benchmark-Zeilen werden aus dem AA-Snapshot synchronisiert — siehe Ledger auf dieser Seite.

Wofür ist Mistral Medium 3.5 da?

Frontier-Modell auf Artificial Analysis. Nutze das Benchmark-Ledger unten für belegte Scores; wir leiten keine Zahlen über veröffentlichte Zeilen hinaus ab.

Was kostet Mistral Medium 3.5?

Mistral Medium 3.5 listet $1.5 Input und $7.5 Output pro 1M Tokens. Preise zuletzt geprüft am 2026-08-01.

Wie gross ist das Kontextfenster von Mistral Medium 3.5?

Mistral Medium 3.5 nennt auf den geprüften Quellen kein Kontextfenster.

Welchen VerdictPal-Status hat Mistral Medium 3.5?

Mistral Medium 3.5 trägt im Modell-Atlas den Status Solid.

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