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Modelle / Mistral

Mistral Medium 3.5

Mistral Medium · Release 2026-04-29

AA Intelligence Index 29.9. Auf Artificial Analysis gelistet mit API-Preisen $1.5/$7.5 pro 1M Tokens. Benchmark-Zeilen werden aus dem AA-Snapshot synchronisiert — siehe Ledger auf dieser Seite.

Frontier-Modell auf Artificial Analysis. Nutze das Benchmark-Ledger unten für belegte Scores; wir leiten keine Zahlen über veröffentlichte Zeilen hinaus ab.

#153 von 184 im AA Index · aktueller Snapshot
15 AA Index · 10 Benchmark-Zeilen · 1 QuellenPosition ist benchmark-spezifisch — kein Cross-Family- oder Cross-Source-Ranking.
Composite43
KontextUnlisted
Input / 1M$1.5
Output / 1M$7.5
Wissensstichtagunpublished
Output-Speed158 t/s
TTFT (Default-API)0.67s
Statussolid

Familienprofil

Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.

59/100 Ø
Reasoning
75
Coding
40
Agentisch
51
Langer Kontext
69

4 getestete Benchmark-Familien

Benchmark-Platzierungen

Wo Mistral Medium 3.5 auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.

BenchmarkFamilyRangScoreQuelleDatum
AA output speedPerformance#15/ 190Artificial Analysis2026-09-10
IFBenchReasoning#58/ 12769Artificial Analysis2026-09-10
AA time to first tokenPerformance#74/ 190Artificial Analysis2026-09-10
τ³-Bench BankingAgentic#77/ 11015Artificial Analysis2026-09-10
SciCodeCoding#78/ 9340Artificial Analysis2026-09-10
Terminal-BenchAgentic#95/ 18951Artificial Analysis2026-09-10
AA-LCRLong context#126/ 18269Artificial Analysis2026-09-10
Humanity's Last ExamReasoning#146/ 18514Artificial Analysis2026-09-10
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning#158/ 18815Artificial Analysis2026-09-10
GPQA DiamondReasoning#159/ 19075Artificial Analysis2026-09-10
Family-Kontext

Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo Mistral Medium 3.5 auftaucht, ist es hervorgehoben.

ReasoningMistral Medium 3.5 · 75
  1. 1
    GPT-6 Astra
    96
  2. 2
    Claude Mythos Preview
    95
  3. 3
    Gemini 3.7 Flash
    95
CodingMistral Medium 3.5 · 40
  1. 1
    GPT 5.5
    96
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    96
  3. 3
    Claude Opus 4.6
    96
AgenticMistral Medium 3.5 · 51
  1. 1
    GPT 5.5
    100
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    100
  3. 3
    Claude Fable 5
    100
Long contextMistral Medium 3.5 · 69
  1. 1
    Kimi K3
    89
  2. 2
    Claude Fable 5.1
    85
  3. 3
    GPT-5.5 (high)
    84
Neueste Belege

Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für Mistral Medium 3.5 in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.

10 neu
BenchmarkFamilyScoreQuelleTage her
AA-LCRLong context69.33%Artificial Analysis4
AA output speedPerformance158 t/sArtificial Analysis4
AA time to first tokenPerformance0.67sArtificial Analysis4
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning14.9%Artificial Analysis4
GPQA DiamondReasoning74.8%Artificial Analysis4
Humanity's Last ExamReasoning13.8%Artificial Analysis4
IFBenchReasoning68.78%Artificial Analysis4
SciCodeCoding40.2%Artificial Analysis4
τ³-Bench BankingAgentic15.05%Artificial Analysis4
Terminal-BenchAgentic50.56%Artificial Analysis4
Family-Abdeckung

Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.

Reasoning75
Coding40
Agentisch51
Langer Kontext69
Preis vs. Performance
0255075100$0.10$0.30$1$3$10$30Input-USD / 1M Tokens · log-Skala →← Intelligenz

Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.

AnthropicOpenAIMistralAlibabaDeepSeekGoogleMoonshotMetaxAIMiniMaxZhipuXiaomiOtherMeituanCohereNVIDIA

Volles Benchmark-Ledger

Jeder Katalog-Benchmark für Mistral Medium 3.5. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.

10 Quell-Zeilen

10 von 37 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für Mistral Medium 3.5.

Reasoning

Coding

Agentic

Long context

Performance

Quellen

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