84.2%
GPQA Diamond (AA run)
Modelle / Alibaba
Qwen3.6 27B · Release 2026-04-22
Auf Artificial Analysis gelistet mit API-Preisen $0.6/$3.6 pro 1M Tokens. Benchmark-Zeilen werden aus dem AA-Snapshot synchronisiert — siehe Ledger auf dieser Seite.
Frontier-Modell auf Artificial Analysis. Nutze das Benchmark-Ledger unten für belegte Scores; wir leiten keine Zahlen über veröffentlichte Zeilen hinaus ab.
Familienprofil
Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.
4 getestete Benchmark-Familien
Wo Qwen3.6 27B (Reasoning) auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.
| Benchmark | Family | Rang | Score | Quelle | Datum |
|---|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench | Agentic | #56/ 167 | 61 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| AA-LCR | Long context | #72/ 184 | 77 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| SciCode | Coding | #75/ 97 | 43 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| GPQA Diamond | Reasoning | #108/ 184 | 84 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| AA output speed | Performance | #114/ 196 | Artificial Analysis | 2026-10-12 | |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | #117/ 186 | 23 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo Qwen3.6 27B (Reasoning) auftaucht, ist es hervorgehoben.
Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für Qwen3.6 27B (Reasoning) in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.
| Benchmark | Family | Score | Quelle | Tage her |
|---|---|---|---|---|
| AA output speed | Performance | 55 t/s | Artificial Analysis | 18 |
| AA-LCR | Long context | 77.33% | Artificial Analysis | 32 |
| GPQA Diamond | Reasoning | 84.2% | Artificial Analysis | 32 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | 23.1% | Artificial Analysis | 32 |
| SciCode | Coding | 42.8% | Artificial Analysis | 32 |
| Terminal-Bench | Agentic | 60.67% | Artificial Analysis | 32 |
Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.
Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.
Jeder Katalog-Benchmark für Qwen3.6 27B (Reasoning). Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heissen: noch keine öffentliche Zeile.
6 von 13 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für Qwen3.6 27B (Reasoning).
84.2%
GPQA Diamond (AA run)
23.1%
HLE (AA run)
42.8%
SciCode (AA run)
60.67%
Terminal-Bench v2.1 (AA run)
77.33%
AA-LCR (AA run)
55 t/s
Median output tokens/s (1k prompt, default provider)
Jede Antwort unten stammt aus den datierten Feldern dieser Seite. Nichts davon ist zusätzlich für Suchmaschinen geschrieben.
Qwen3.6 27B (Reasoning) ist ein Modell von Alibaba: Auf Artificial Analysis gelistet mit API-Preisen $0.6/$3.6 pro 1M Tokens. Benchmark-Zeilen werden aus dem AA-Snapshot synchronisiert — siehe Ledger auf dieser Seite.
Frontier-Modell auf Artificial Analysis. Nutze das Benchmark-Ledger unten für belegte Scores; wir leiten keine Zahlen über veröffentlichte Zeilen hinaus ab.
Qwen3.6 27B (Reasoning) listet $0.60 Input und $3.6 Output pro 1M Tokens. Preise zuletzt geprüft am 2026-07-26.
Qwen3.6 27B (Reasoning) veröffentlicht ein Kontextfenster von 128K Tokens.
Qwen3.6 27B (Reasoning) trägt im Modell-Atlas den Status Solid.
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