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Modelle / StepFun

Step 3.7 Flash

Step · Release 2026-06-01

StepFuns hocheffizientes multimodales Flash-Modell, am 1. Juni von Artificial Analysis evaluiert. Öffentliche Kataloge nennen Bild-/Video-Input und ein 256K-Kontextfenster.

Effizienzorientiertes multimodales Modell für Routing, visuelle Extraktion und günstige Agent-Schritte vor Eskalation zu einem größeren Modell.

#137 von 184 im AA Index · aktueller Snapshot
20 AA Index · 10 Benchmark-Zeilen · 1 QuellenPosition ist benchmark-spezifisch — kein Cross-Family- oder Cross-Source-Ranking.
Composite45
Kontext256K
Input / 1M—
Output / 1M—
Wissensstichtagopen
Output-Speed86 t/s
TTFT (Default-API)1.76s
Statuslightweight

Familienprofil

Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.

60/100 Ø
Reasoning
81
Coding
44
Agentisch
39
Langer Kontext
74

4 getestete Benchmark-Familien

Benchmark-Platzierungen

Wo Step 3.7 Flash auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.

BenchmarkFamilyRangScoreQuelleDatum
AA time to first tokenPerformance#39/ 190Artificial Analysis2026-09-10
AA output speedPerformance#41/ 190Artificial Analysis2026-09-10
IFBenchReasoning#63/ 12767Artificial Analysis2026-09-10
SciCodeCoding#65/ 9344Artificial Analysis2026-09-10
τ³-Bench BankingAgentic#90/ 11012Artificial Analysis2026-09-10
AA-LCRLong context#94/ 18274Artificial Analysis2026-09-10
Terminal-BenchAgentic#122/ 18939Artificial Analysis2026-09-10
Humanity's Last ExamReasoning#123/ 18521Artificial Analysis2026-09-10
GPQA DiamondReasoning#141/ 19081Artificial Analysis2026-09-10
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning#143/ 18820Artificial Analysis2026-09-10
Family-Kontext

Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo Step 3.7 Flash auftaucht, ist es hervorgehoben.

ReasoningStep 3.7 Flash · 81
  1. 1
    GPT-6 Astra
    96
  2. 2
    Claude Mythos Preview
    95
  3. 3
    Gemini 3.7 Flash
    95
CodingStep 3.7 Flash · 44
  1. 1
    GPT 5.5
    96
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    96
  3. 3
    Claude Opus 4.6
    96
AgenticStep 3.7 Flash · 39
  1. 1
    GPT 5.5
    100
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    100
  3. 3
    Claude Fable 5
    100
Long contextStep 3.7 Flash · 74
  1. 1
    Kimi K3
    89
  2. 2
    Claude Fable 5.1
    85
  3. 3
    GPT-5.5 (high)
    84
Neueste Belege

Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für Step 3.7 Flash in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.

10 neu
BenchmarkFamilyScoreQuelleTage her
AA-LCRLong context73.67%Artificial Analysis4
AA output speedPerformance86 t/sArtificial Analysis4
AA time to first tokenPerformance1.76sArtificial Analysis4
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning19.5%Artificial Analysis4
GPQA DiamondReasoning80.9%Artificial Analysis4
Humanity's Last ExamReasoning21.4%Artificial Analysis4
IFBenchReasoning67.28%Artificial Analysis4
SciCodeCoding43.9%Artificial Analysis4
τ³-Bench BankingAgentic11.96%Artificial Analysis4
Terminal-BenchAgentic39.33%Artificial Analysis4
Family-Abdeckung

Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.

Reasoning81
Coding44
Agentisch39
Langer Kontext74
Preis vs. Performance
0255075100$0.10$0.30$1$3$10$30Input-USD / 1M Tokens · log-Skala →← Intelligenz

Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.

AnthropicOpenAIMistralAlibabaDeepSeekGoogleMoonshotMetaxAIMiniMaxZhipuXiaomiOtherMeituanCohereNVIDIA

Volles Benchmark-Ledger

Jeder Katalog-Benchmark für Step 3.7 Flash. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.

10 Quell-Zeilen

10 von 37 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für Step 3.7 Flash.

Reasoning

Coding

Agentic

Long context

Performance

Quellen

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