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Modelle / StepFun

Step 3.7 Flash

Step · Release 2026-06-01

StepFuns hocheffizientes multimodales Flash-Modell, am 1. Juni von Artificial Analysis evaluiert. Öffentliche Kataloge nennen Bild-/Video-Input und ein 256K-Kontextfenster.

Effizienzorientiertes multimodales Modell für Routing, visuelle Extraktion und günstige Agent-Schritte vor Eskalation zu einem grösseren Modell.

Composite51
Kontext256K
Input / 1M—
Output / 1M—
Wissensstichtagopen
Output-Speed160 t/s
Statuslightweight

Familienprofil

Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.

60/100 Ø
Reasoning
81
Coding
44
Agentisch
39
Langer Kontext
74

4 getestete Benchmark-Familien

Benchmark-Platzierungen

Wo Step 3.7 Flash auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.

BenchmarkFamilyRangScoreQuelleDatum
AA output speedPerformance#28/ 196Artificial Analysis2026-10-12
SciCodeCoding#71/ 9744Artificial Analysis2026-09-28
AA-LCRLong context#99/ 18474Artificial Analysis2026-09-28
Terminal-BenchAgentic#102/ 16739Artificial Analysis2026-09-28
Humanity's Last ExamReasoning#126/ 18621Artificial Analysis2026-09-28
GPQA DiamondReasoning#137/ 18481Artificial Analysis2026-09-28
Family-Kontext

Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo Step 3.7 Flash auftaucht, ist es hervorgehoben.

ReasoningStep 3.7 Flash · 81
  1. 1
    GPT-6 Astra
    96
  2. 2
    Claude Mythos Preview
    95
  3. 3
    Gemini 3.7 Flash
    95
Long contextStep 3.7 Flash · 74
  1. 1
    Kimi K3
    89
  2. 2
    MiMo-V2.6-Pro
    86
  3. 3
    Claude Fable 5.1
    85
Neueste Belege

Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für Step 3.7 Flash in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.

6 neu
BenchmarkFamilyScoreQuelleTage her
AA output speedPerformance160 t/sArtificial Analysis18
AA-LCRLong context73.67%Artificial Analysis32
GPQA DiamondReasoning80.9%Artificial Analysis32
Humanity's Last ExamReasoning21.4%Artificial Analysis32
SciCodeCoding43.9%Artificial Analysis32
Terminal-BenchAgentic39.33%Artificial Analysis32
Family-Abdeckung

Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.

Reasoning81
Coding44
Agentisch39
Langer Kontext74
Preis vs. Performance
0255075100$0.10$0.30$1$3$10$30Input-USD / 1M Tokens · log-Skala →← Intelligenz

Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.

AnthropicOpenAIGoogleAlibabaMetaZhipuxAIDeepSeekMiniMaxXiaomiMoonshotOtherMeituanMistralNVIDIACohere

Volles Benchmark-Ledger

Jeder Katalog-Benchmark für Step 3.7 Flash. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heissen: noch keine öffentliche Zeile.

6 Quell-Zeilen

6 von 13 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für Step 3.7 Flash.

Reasoning

Coding

Agentic

Long context

Performance

Quellen

Fragen, die diese Modellseite beantwortet

Jede Antwort unten stammt aus den datierten Feldern dieser Seite. Nichts davon ist zusätzlich für Suchmaschinen geschrieben.

Was ist Step 3.7 Flash?

Step 3.7 Flash ist ein Modell von StepFun: StepFuns hocheffizientes multimodales Flash-Modell, am 1. Juni von Artificial Analysis evaluiert. Öffentliche Kataloge nennen Bild-/Video-Input und ein 256K-Kontextfenster.

Wofür ist Step 3.7 Flash da?

Effizienzorientiertes multimodales Modell für Routing, visuelle Extraktion und günstige Agent-Schritte vor Eskalation zu einem grösseren Modell.

Was kostet Step 3.7 Flash?

Noch kein kanonischer öffentlicher Listenpreis im lokalen Ledger erfasst.

Wie gross ist das Kontextfenster von Step 3.7 Flash?

Step 3.7 Flash veröffentlicht ein Kontextfenster von 256K Tokens.

Welchen VerdictPal-Status hat Step 3.7 Flash?

Step 3.7 Flash trägt im Modell-Atlas den Status Lightweight.

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