93.7%
GPQA Diamond (AA run)
Modelle / Anthropic
Claude Opus · Release 2026-07-24
Auf Artificial Analysis gelistet mit API-Preisen $5/$25 pro 1M Tokens. Benchmark-Zeilen werden aus dem AA-Snapshot synchronisiert — siehe Ledger auf dieser Seite.
Frontier-Modell auf Artificial Analysis. Nutze das Benchmark-Ledger unten für belegte Scores; wir leiten keine Zahlen über veröffentlichte Zeilen hinaus ab.
Familienprofil
Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.
4 getestete Benchmark-Familien
Wo Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, High Effort) auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.
| Benchmark | Family | Rang | Score | Quelle | Datum |
|---|---|---|---|---|---|
| Humanity's Last Exam | Reasoning | #7/ 186 | 53 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| GPQA Diamond | Reasoning | #9/ 184 | 94 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| Terminal-Bench | Agentic | #9/ 167 | 88 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| SciCode | Coding | #22/ 97 | 55 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| AA-LCR | Long context | #54/ 184 | 79 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| AA output speed | Performance | #117/ 196 | Artificial Analysis | 2026-10-12 |
Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, High Effort) auftaucht, ist es hervorgehoben.
Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, High Effort) in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.
| Benchmark | Family | Score | Quelle | Tage her |
|---|---|---|---|---|
| AA output speed | Performance | 53 t/s | Artificial Analysis | 18 |
| AA-LCR | Long context | 79% | Artificial Analysis | 32 |
| GPQA Diamond | Reasoning | 93.7% | Artificial Analysis | 32 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | 52.8% | Artificial Analysis | 32 |
| SciCode | Coding | 55.4% | Artificial Analysis | 32 |
| Terminal-Bench | Agentic | 87.64% | Artificial Analysis | 32 |
Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.
Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.
Jeder Katalog-Benchmark für Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, High Effort). Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heissen: noch keine öffentliche Zeile.
6 von 13 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, High Effort).
93.7%
GPQA Diamond (AA run)
52.8%
HLE (AA run)
55.4%
SciCode (AA run)
87.64%
Terminal-Bench v2.1 (AA run)
79%
AA-LCR (AA run)
53 t/s
Median output tokens/s (1k prompt, default provider)
Jede Antwort unten stammt aus den datierten Feldern dieser Seite. Nichts davon ist zusätzlich für Suchmaschinen geschrieben.
Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, High Effort) ist ein Modell von Anthropic: Auf Artificial Analysis gelistet mit API-Preisen $5/$25 pro 1M Tokens. Benchmark-Zeilen werden aus dem AA-Snapshot synchronisiert — siehe Ledger auf dieser Seite.
Frontier-Modell auf Artificial Analysis. Nutze das Benchmark-Ledger unten für belegte Scores; wir leiten keine Zahlen über veröffentlichte Zeilen hinaus ab.
Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, High Effort) listet $5.0 Input und $25 Output pro 1M Tokens. Preise zuletzt geprüft am 2026-07-26.
Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, High Effort) veröffentlicht ein Kontextfenster von 128K Tokens.
Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, High Effort) trägt im Modell-Atlas den Status Solid.
The Pack · Redaktionsnewsletter
Eine kurze E-Mail, wenn eine Hochschule ihre KI-Regel für Abschlussarbeiten ändert oder ein Recherche-Tool Preise oder Datenschutz anpasst. Kein Tracking, keine Drittanbieter-Analytics. Abmeldung mit einem Klick.
Die KI-Checkliste für die Abschlussarbeit ist frei nutzbar, ohne Anmeldung →