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Modelle / Meta

Muse Spark 1.1

Muse Spark · Release 2026-07-09

Metas multimodales Reasoning-Modell für agentische Aufgaben, Coding, Computer-Nutzung und langlaufende Workflows, mit einem verwalteten Kontextfenster von 1 Mio. Token.

Agentisches Modell für parallele Tool-Nutzung, Computer-Bedienung, multimodale Arbeit und Coding auf Repository-Ebene über Meta AI oder die Meta Model API.

Composite70
Kontext1M
Input / 1M$1.3
Output / 1M$4.3
Wissensstichtagunpublished
Output-Speed102 t/s
Statussolid

Familienprofil

Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.

76/100 Ø
Reasoning
90
Coding
59
Agentisch
78
Langer Kontext
78

4 getestete Benchmark-Familien

Benchmark-Platzierungen

Wo Muse Spark 1.1 auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.

BenchmarkFamilyRangScoreQuelleDatum
SciCodeCoding#7/ 9759Artificial Analysis2026-09-28
Humanity's Last ExamReasoning#18/ 18646Artificial Analysis2026-09-28
Terminal-BenchAgentic#31/ 16778Artificial Analysis2026-09-28
GPQA DiamondReasoning#47/ 18490Artificial Analysis2026-09-28
AA output speedPerformance#59/ 196Artificial Analysis2026-10-12
AA-LCRLong context#67/ 18478Artificial Analysis2026-09-28
Family-Kontext

Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo Muse Spark 1.1 auftaucht, ist es hervorgehoben.

ReasoningMuse Spark 1.1 · 90
  1. 1
    GPT-6 Astra
    96
  2. 2
    Claude Mythos Preview
    95
  3. 3
    Gemini 3.7 Flash
    95
Long contextMuse Spark 1.1 · 78
  1. 1
    Kimi K3
    89
  2. 2
    MiMo-V2.6-Pro
    86
  3. 3
    Claude Fable 5.1
    85
Neueste Belege

Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für Muse Spark 1.1 in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.

6 neu
BenchmarkFamilyScoreQuelleTage her
AA output speedPerformance102 t/sArtificial Analysis18
AA-LCRLong context77.67%Artificial Analysis32
GPQA DiamondReasoning89.8%Artificial Analysis32
Humanity's Last ExamReasoning46.2%Artificial Analysis32
SciCodeCoding58.8%Artificial Analysis32
Terminal-BenchAgentic77.9%Artificial Analysis32
Family-Abdeckung

Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.

Reasoning90
Coding59
Agentisch78
Langer Kontext78
Preis vs. Performance
0255075100$0.10$0.30$1$3$10$30Input-USD / 1M Tokens · log-Skala →← Intelligenz

Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.

AnthropicOpenAIGoogleAlibabaMetaZhipuxAIDeepSeekMiniMaxXiaomiMoonshotOtherMeituanMistralNVIDIACohere

Volles Benchmark-Ledger

Jeder Katalog-Benchmark für Muse Spark 1.1. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heissen: noch keine öffentliche Zeile.

6 Quell-Zeilen

6 von 13 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für Muse Spark 1.1.

Reasoning

Coding

Agentic

Long context

Performance

Quellen

Fragen, die diese Modellseite beantwortet

Jede Antwort unten stammt aus den datierten Feldern dieser Seite. Nichts davon ist zusätzlich für Suchmaschinen geschrieben.

Was ist Muse Spark 1.1?

Muse Spark 1.1 ist ein Modell von Meta: Metas multimodales Reasoning-Modell für agentische Aufgaben, Coding, Computer-Nutzung und langlaufende Workflows, mit einem verwalteten Kontextfenster von 1 Mio. Token.

Wofür ist Muse Spark 1.1 da?

Agentisches Modell für parallele Tool-Nutzung, Computer-Bedienung, multimodale Arbeit und Coding auf Repository-Ebene über Meta AI oder die Meta Model API.

Was kostet Muse Spark 1.1?

Muse Spark 1.1 listet $1.3 Input und $4.3 Output pro 1M Tokens. Preise zuletzt geprüft am 2026-07-19.

Wie gross ist das Kontextfenster von Muse Spark 1.1?

Muse Spark 1.1 veröffentlicht ein Kontextfenster von 1M Tokens.

Welchen VerdictPal-Status hat Muse Spark 1.1?

Muse Spark 1.1 trägt im Modell-Atlas den Status Solid.

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