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Modelle / Meta

Muse Spark 1.1

Muse Spark · Release 2026-07-09

Metas multimodales Reasoning-Modell für agentische Aufgaben, Coding, Computer-Nutzung und langlaufende Workflows, mit einem verwalteten Kontextfenster von 1 Mio. Token.

Agentisches Modell für parallele Tool-Nutzung, Computer-Bedienung, multimodale Arbeit und Coding auf Repository-Ebene über Meta AI oder die Meta Model API.

#34 von 184 im AA Index · aktueller Snapshot
34 AA Index · 10 Benchmark-Zeilen · 2 QuellenPosition ist benchmark-spezifisch — kein Cross-Family- oder Cross-Source-Ranking.
Composite59
Kontext1M
Input / 1M$1.3
Output / 1M$4.3
Wissensstichtagunpublished
Statussolid

Familienprofil

Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.

76/100 Ø
Reasoning
90
Coding
59
Agentisch
78
Langer Kontext
78

4 getestete Benchmark-Familien

Benchmark-Platzierungen

Wo Muse Spark 1.1 auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.

BenchmarkFamilyRangScoreQuelleDatum
SciCodeCoding#5/ 9359Artificial Analysis2026-09-10
Vending-Bench 2Agentic#9/ 10Andon Labs Vending-Bench 22026-08-04
Humanity's Last ExamReasoning#15/ 18546Artificial Analysis2026-09-10
Terminal-BenchAgentic#35/ 18978Artificial Analysis2026-09-10
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning#37/ 18834Artificial Analysis2026-09-10
τ³-Bench BankingAgentic#39/ 11032Artificial Analysis2026-09-10
GPQA DiamondReasoning#49/ 19090Artificial Analysis2026-09-10
AA-LCRLong context#63/ 18278Artificial Analysis2026-09-10
AA output speedPerformance#181/ 190Artificial Analysis2026-09-10
AA time to first tokenPerformance#181/ 190Artificial Analysis2026-09-10
Family-Kontext

Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo Muse Spark 1.1 auftaucht, ist es hervorgehoben.

ReasoningMuse Spark 1.1 · 90
  1. 1
    GPT-6 Astra
    96
  2. 2
    Claude Mythos Preview
    95
  3. 3
    Gemini 3.7 Flash
    95
CodingMuse Spark 1.1 · 59
  1. 1
    GPT 5.5
    96
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    96
  3. 3
    Claude Opus 4.6
    96
AgenticMuse Spark 1.1 · 78
  1. 1
    GPT 5.5
    100
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    100
  3. 3
    Claude Fable 5
    100
Long contextMuse Spark 1.1 · 78
  1. 1
    Kimi K3
    89
  2. 2
    Claude Fable 5.1
    85
  3. 3
    GPT-5.5 (high)
    84
Neueste Belege

Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für Muse Spark 1.1 in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.

10 neu
BenchmarkFamilyScoreQuelleTage her
AA-LCRLong context77.67%Artificial Analysis4
AA output speedPerformance0 t/sArtificial Analysis4
AA time to first tokenPerformance0.00sArtificial Analysis4
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning34.3%Artificial Analysis4
GPQA DiamondReasoning89.8%Artificial Analysis4
Humanity's Last ExamReasoning46.2%Artificial Analysis4
SciCodeCoding58.8%Artificial Analysis4
τ³-Bench BankingAgentic31.75%Artificial Analysis4
Terminal-BenchAgentic77.9%Artificial Analysis4
Vending-Bench 2Agentic6520.47Andon Labs Vending-Bench 241
Family-Abdeckung

Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.

Reasoning90
Coding59
Agentisch78
Langer Kontext78
Preis vs. Performance
0255075100$0.10$0.30$1$3$10$30Input-USD / 1M Tokens · log-Skala →← Intelligenz

Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.

AnthropicOpenAIMistralAlibabaDeepSeekGoogleMoonshotMetaxAIMiniMaxZhipuXiaomiOtherMeituanCohereNVIDIA

Volles Benchmark-Ledger

Jeder Katalog-Benchmark für Muse Spark 1.1. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.

10 Quell-Zeilen

10 von 37 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für Muse Spark 1.1.

Reasoning

Coding

Agentic

Long context

Performance

Quellen

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