VerdictPal · Redaktions-Desk · Stand 14. Sept. 2026VerdictPal

Vergleich · Zwei Modelle, direkt

Wähle zwei Modelle. Sieh den Unterschied.

Composite-Scores, Benchmark-Ränge, Fähigkeitsraster und Preis pro Million Tokens. Alles aus denselben Daten wie der Modell-Atlas.

Tools Modelle

Mistral Large 3 vs DeepSeek V4 Pro Max

Modell A

Modell B

MODELL A

Mistral Large 3

Mistral · Mistral Large

Composite 48Intel 1020 Zeilen6 Quellen

Mistrals Flaggschiff-MoE Dezember 2025. 262K-Kontext, Vision-Input, $0,50/$1,50 pro 1M Tokens. 675B gesamt / 41B aktive Parameter.

MODELL B

DeepSeek V4 Pro Max

DeepSeek · DeepSeek

Composite 73Intel 7315 Zeilen11 Quellen

DeepSeeks Frontier-Open-Weights-Modell April 2026, führend im Open-Weights-Segment bei SWE-bench Verified (80,6 %) und Terminal-Bench 2.0 (67,9 %) zu $0,40 / $1,60 pro 1M Tokens. Günstigster Frontier-Preis auf dem öffentlichen Markt.

Mistral Large 32Stats gewonnen

Gleichstand0Stats

DeepSeek V4 Pro Max5Stats gewonnen

Spec-Showdown

Kapazität, Preis, Aktualität.

Mistral Large 3vsDeepSeek V4 Pro Max

DeepSeek V4 Pro Max führt beim Composite-Score (73 vs 48) mit tieferer Benchmark-Abdeckung über mehr Families. DeepSeek V4 Pro Max hat den höheren Vals/AA-Intelligence-Score (73 vs 10).

Composite-Score
Mistral Large 348DeepSeek V4 Pro Max73Gewinner in dieser Zeile
Intelligence (Vals/AA)
Mistral Large 310DeepSeek V4 Pro Max73Gewinner in dieser Zeile
Kontextfenster
Mistral Large 3262KGewinner in dieser ZeileDeepSeek V4 Pro Max256K
Max. Output
Mistral Large 38KDeepSeek V4 Pro Max66KGewinner in dieser Zeile
Input-Preis / 1M (niedriger gewinnt)
Mistral Large 3$0.50DeepSeek V4 Pro Max$0.40Gewinner in dieser Zeile
Output-Geschwindigkeit (AA Default-API)
Mistral Large 376 t/sGewinner in dieser ZeileDeepSeek V4 Pro Max—
Zeit bis zum ersten Token (AA Default-API)
Mistral Large 30.75sDeepSeek V4 Pro Max—Gewinner in dieser Zeile

Composite-Score

Intelligence (Vals/AA)

Kontextfenster

262K

256K

Max. Output

66K

Input-Preis / 1M (niedriger gewinnt)

$0.50

$0.40

Output-Geschwindigkeit (AA Default-API)

76 t/s

—

Zeit bis zum ersten Token (AA Default-API)

0.75s

—

Fähigkeitsraster

Was jedes Modell kann.

Modalitäten

Mistral Large 3DeepSeek V4 Pro Max

Text●●

Bild●—

Audio——

Video——

Code●●

Tool-Nutzung●●

Reasoning●●

Zugang

Mistral Large 3DeepSeek V4 Pro Max

API●●

Consumer-App——

Open Weights●●

Managed Cloud●●

On-Device——

Familienprofil

Top-Score pro Benchmark-Family.

Wissen

Reasoning

Mathe

Coding

Agentisch

Langer Kontext

Tool-Nutzung

Benchmark-Ränge

Jeder gemeinsame Benchmark, nebeneinander.

Wissen

MMLU#13/22 · #8/22

87.8%

89.7%

MMLU-Pro#36/39 · #32/39

72.8%

76.4%

Reasoning

GPQA Diamond#168/190 · #156/190

71.2%

75.6%

LiveBench#11/21 · #14/21

62.8%

61.9%

Coding

HumanEval#12/15 · #9/15

92.4% pass@1

93.4% pass@1

SWE-bench Verified#21/22 · #7/22

76.2%

80.6%

Agentisch

Terminal-Bench#178/189 · #54/189

11.99%

67.9%

Langer Kontext

LongBench v2#11/19 · #14/19

50.8%

48.6%

Tool-Nutzung

BFCL#8/20 · #16/20

80.1%

74.6%

MCP Atlas#8/10 · #6/10

70.4%

72.6%

Dossier-Fakten

Daten, Quellen, Kleingedrucktes.

Mistral Large 3DeepSeek V4 Pro Max

AnbieterMistralDeepSeek

FamilyMistral LargeDeepSeek

Veröffentlichung2025-12-022026-04-24

Wissensstichtag2025-06-012026-02-01

Kontextfenster262K256K

Max. Output8K66K

Input-Preis /1M$0.50$0.40

Output-Preis /1M$1.5$1.6

Statussolidflagship

Composite-Score4873

Intelligence-Score1073

Intel-Quelleaacomposite

Benchmark-Zeilen2015

Quellenanzahl611

Aktualitätfreshmixed

Preis geprüft2026-06-092026-06-01

Ökosystem

Welche Tools jedes Modell einwickeln.

Mistral Large 3

mistral le chat

DeepSeek V4 Pro Max

deepseek

Urteil

Welches Modell du wirklich wählen solltest.

DeepSeek V4 Pro Max führt beim Composite-Score (73 vs 48) mit tieferer Benchmark-Abdeckung über mehr Families. DeepSeek V4 Pro Max hat den höheren Vals/AA-Intelligence-Score (73 vs 10).

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