VerdictPal · Redaktions-Desk · Stand 14. Sept. 2026VerdictPal
Vergleich · Zwei Modelle, direkt

Wähle zwei Modelle. Sieh den Unterschied.

Composite-Scores, Benchmark-Ränge, Fähigkeitsraster und Preis pro Million Tokens. Alles aus denselben Daten wie der Modell-Atlas.

Gemini 3.8 Flash vs Gemini 3.7 Flash

Gemini 3.8 Flash1Stats gewonnen
Gleichstand4Stats
Gemini 3.7 Flash2Stats gewonnen
Spec-Showdown

Kapazität, Preis, Aktualität.

Gemini 3.8 FlashvsGemini 3.7 Flash

Composite-Scores liegen innerhalb von 5 Punkten — 64 für Gemini 3.8 Flash vs 64 für Gemini 3.7 Flash. Die Wahl hängt von Fähigkeitsprofil und Preis ab. Gemini 3.8 Flash hat den höheren Vals/AA-Intelligence-Score (41 vs 39).

  1. Composite-Score
    Gemini 3.8 Flash64Gemini 3.7 Flash64
  2. Intelligence (Vals/AA)
    Gemini 3.8 Flash41Gewinner in dieser ZeileGemini 3.7 Flash39
  3. Kontextfenster
    Gemini 3.8 Flash1MGemini 3.7 Flash1M
  4. Max. Output
    Gemini 3.8 Flash64KGemini 3.7 Flash64K
  5. Input-Preis / 1M (niedriger gewinnt)
    Gemini 3.8 Flash$0.75Gemini 3.7 Flash$0.75
  6. Output-Geschwindigkeit (AA Default-API)
    Gemini 3.8 Flash343 t/sGemini 3.7 Flash343 t/sGewinner in dieser Zeile
  7. Zeit bis zum ersten Token (AA Default-API)
    Gemini 3.8 Flash9.30sGemini 3.7 Flash7.88sGewinner in dieser Zeile
Composite-Score
64
vs
64
Intelligence (Vals/AA)
41Gewinner in dieser Zeile
vs
39
Kontextfenster
1M
vs
1M
Max. Output
64K
vs
64K
Input-Preis / 1M (niedriger gewinnt)
$0.75
vs
$0.75
Output-Geschwindigkeit (AA Default-API)
343 t/s
vs
343 t/sGewinner in dieser Zeile
Zeit bis zum ersten Token (AA Default-API)
9.30s
vs
7.88sGewinner in dieser Zeile
Fähigkeitsraster

Was jedes Modell kann.

Modalitäten

Gemini 3.8 FlashGemini 3.7 Flash
Text
Bild
Audio
Video
Code
Tool-Nutzung
Reasoning

Zugang

Gemini 3.8 FlashGemini 3.7 Flash
API
Consumer-App
Open Weights
Managed Cloud
On-Device
Familienprofil

Top-Score pro Benchmark-Family.

Reasoning
95
vs
95
Coding
57
vs
57
Agentisch
88Gewinner in dieser Zeile
vs
86
Langer Kontext
81
vs
82Gewinner in dieser Zeile
Benchmark-Ränge

Jeder gemeinsame Benchmark, nebeneinander.

Reasoning

Artificial Analysis Intelligence Index#17/188 · #23/188
41.2%Gewinner in dieser Zeile
vs
39.4%
GPQA Diamond#2/190 · #5/190
95.3%Gewinner in dieser Zeile
vs
94.5%
Humanity's Last Exam#12/185 · #11/185
47.8%
vs
47.9%Gewinner in dieser Zeile

Coding

SciCode#11/93 · #9/93
56.6%
vs
57.2%Gewinner in dieser Zeile

Agentisch

Terminal-Bench#9/189 · #12/189
87.64%Gewinner in dieser Zeile
vs
85.77%
τ³-Bench Banking#11/110 · #37/110
44.95%Gewinner in dieser Zeile
vs
32.78%

Langer Kontext

AA-LCR#25/182 · #21/182
81.33%
vs
81.67%Gewinner in dieser Zeile

Performance

AA output speed#4/190 · #3/190
343 t/s
vs
343 t/sGewinner in dieser Zeile
AA time to first token#20/190 · #21/190
9.30s
vs
7.88sGewinner in dieser Zeile
Dossier-Fakten

Daten, Quellen, Kleingedrucktes.

Gemini 3.8 FlashGemini 3.7 Flash
AnbieterGoogleGoogle
FamilyGemini 3.8Gemini 3.7
Veröffentlichung2026-09-022026-08-13
Wissensstichtag2026-03-01unpublished
Kontextfenster1M1M
Max. Output64K64K
Input-Preis /1M$0.75$0.75
Output-Preis /1M$3.8$3.8
Statusflagshipflagship
Composite-Score6464
Intelligence-Score4139
Intel-Quelleaaaa
Benchmark-Zeilen910
Quellenanzahl11
Aktualitätfreshfresh
Preis geprüft2026-09-052026-09-05
Ökosystem

Welche Tools jedes Modell einwickeln.

Urteil

Welches Modell du wirklich wählen solltest.

Composite-Scores liegen innerhalb von 5 Punkten — 64 für Gemini 3.8 Flash vs 64 für Gemini 3.7 Flash. Die Wahl hängt von Fähigkeitsprofil und Preis ab. Gemini 3.8 Flash hat den höheren Vals/AA-Intelligence-Score (41 vs 39).