VerdictPal · Redaktions-Desk · Stand 14. Sept. 2026VerdictPal

Vergleich · Zwei Modelle, direkt

Wähle zwei Modelle. Sieh den Unterschied.

Composite-Scores, Benchmark-Ränge, Fähigkeitsraster und Preis pro Million Tokens. Alles aus denselben Daten wie der Modell-Atlas.

Tools Modelle

Muse Spark 1.3 vs Muse Spark 1.2

Modell A

Modell B

MODELL A

Muse Spark 1.3

Meta · Muse Spark

Composite 66Intel 489 Zeilen1 Quellen

Metas Muse-Spark-Refresh vom 2. Sep. 2026. AA-Intelligence-Index v4.3 ist 48,2 bei Max Effort. Dieselbe AA-Liste wie 1.2: $1,25 / $4,25 pro 1M Tokens, 1M-Kontext, Text-/Bild-/Video-Input. Läuft in Muse Code und der Meta Model API.

MODELL B

Muse Spark 1.2

Meta · Muse Spark

Composite 61Intel 409 Zeilen1 Quellen

Metas Muse-Spark-Refresh August 2026, als aktuelles Muse Spark am 2. Sep. 2026 von 1.3 abgelöst. AA-Intelligence-Index 56,8 im v4.1-xhigh-Snapshot. AA-Liste $1,25 / $4,25 pro 1M Tokens.

Muse Spark 1.32Stats gewonnen

Gleichstand3Stats

Muse Spark 1.22Stats gewonnen

Spec-Showdown

Kapazität, Preis, Aktualität.

Muse Spark 1.3vsMuse Spark 1.2

Composite-Scores liegen innerhalb von 5 Punkten — 66 für Muse Spark 1.3 vs 61 für Muse Spark 1.2. Die Wahl hängt von Fähigkeitsprofil und Preis ab. Muse Spark 1.3 hat den höheren Vals/AA-Intelligence-Score (48 vs 40).

Composite-Score
Muse Spark 1.366Gewinner in dieser ZeileMuse Spark 1.261
Intelligence (Vals/AA)
Muse Spark 1.348Gewinner in dieser ZeileMuse Spark 1.240
Kontextfenster
Muse Spark 1.31MMuse Spark 1.21M
Max. Output
Muse Spark 1.3—Muse Spark 1.2—
Input-Preis / 1M (niedriger gewinnt)
Muse Spark 1.3$1.3Muse Spark 1.2$1.3
Output-Geschwindigkeit (AA Default-API)
Muse Spark 1.3190 t/sMuse Spark 1.2278 t/sGewinner in dieser Zeile
Zeit bis zum ersten Token (AA Default-API)
Muse Spark 1.322.46sMuse Spark 1.211.08sGewinner in dieser Zeile

Composite-Score

Intelligence (Vals/AA)

Kontextfenster

Max. Output

—

Input-Preis / 1M (niedriger gewinnt)

$1.3

Output-Geschwindigkeit (AA Default-API)

190 t/s

278 t/s

Zeit bis zum ersten Token (AA Default-API)

22.46s

11.08s

Fähigkeitsraster

Was jedes Modell kann.

Modalitäten

Muse Spark 1.3Muse Spark 1.2

Text●●

Bild●●

Audio—●

Video●●

Code●●

Tool-Nutzung●●

Reasoning●●

Zugang

Muse Spark 1.3Muse Spark 1.2

API●●

Consumer-App●●

Open Weights——

Managed Cloud——

On-Device——

Familienprofil

Top-Score pro Benchmark-Family.

Reasoning

Coding

Agentisch

Langer Kontext

Benchmark-Ränge

Jeder gemeinsame Benchmark, nebeneinander.

Reasoning

Artificial Analysis Intelligence Index#7/188 · #22/188

48.2%

39.8%

GPQA Diamond#12/190 · #44/190

93.5%

90.4%

Humanity's Last Exam#10/185 · #17/185

48.7%

45.5%

Coding

SciCode#6/93 · #8/93

58.8%

57.4%

Agentisch

Terminal-Bench#16/189 · #28/189

84.27%

80.15%

τ³-Bench Banking#3/110 · #31/110

50.52%

34.85%

Langer Kontext

AA-LCR#12/182 · #51/182

83%

79%

Performance

AA output speed#11/190 · #6/190

190 t/s

278 t/s

AA time to first token#12/190 · #18/190

22.46s

11.08s

Dossier-Fakten

Daten, Quellen, Kleingedrucktes.

Muse Spark 1.3Muse Spark 1.2

AnbieterMetaMeta

FamilyMuse SparkMuse Spark

Veröffentlichung2026-09-022026-08-05

Wissensstichtagunpublishedunpublished

Kontextfenster1M1M

Max. Output——

Input-Preis /1M$1.3$1.3

Output-Preis /1M$4.3$4.3

Statusflagshipsolid

Composite-Score6661

Intelligence-Score4840

Intel-Quelleaaaa

Benchmark-Zeilen99

Quellenanzahl11

Aktualitätfreshfresh

Preis geprüft2026-09-052026-08-12

Ökosystem

Welche Tools jedes Modell einwickeln.

Muse Spark 1.3

In keinem Tool gelistet.

Muse Spark 1.2

In keinem Tool gelistet.

Urteil

Welches Modell du wirklich wählen solltest.

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