VerdictPal · Redaktions-Desk · Stand 14. Sept. 2026VerdictPal

Vergleich · Zwei Modelle, direkt

Wähle zwei Modelle. Sieh den Unterschied.

Composite-Scores, Benchmark-Ränge, Fähigkeitsraster und Preis pro Million Tokens. Alles aus denselben Daten wie der Modell-Atlas.

Tools Modelle

GLM-5.3-Flash vs Qwen3.8-Flash-Next

Modell A

Modell B

MODELL A

GLM-5.3-Flash

Zhipu · GLM

Composite 62Intel 429 Zeilen1 Quellen

Z.ais Flash-Geschwister von GLM-5.3 vom 26. Aug. 2026. Artificial-Analysis-Intelligence-Index 57,5 — zwei Punkte hinter GLM-5.3 max bei einem Zehntel des Listenpreises ($0,15 / $0,50 pro 1M Tokens).

MODELL B

Qwen3.8-Flash-Next

Alibaba · Qwen

Composite 61Intel 429 Zeilen1 Quellen

Alibabas Flash-Next-Geschwister in der Qwen3.8-Linie vom 26. Aug. 2026. Artificial-Analysis-Intelligence-Index 55,8. AA-Hosted-Liste $0,15 / $0,47 pro 1M Tokens — günstiger und schneller als Qwen3.8 27B, unter gehostetem Qwen3.8 Max.

GLM-5.3-Flash2Stats gewonnen

Gleichstand3Stats

Qwen3.8-Flash-Next2Stats gewonnen

Spec-Showdown

Kapazität, Preis, Aktualität.

GLM-5.3-FlashvsQwen3.8-Flash-Next

Composite-Scores liegen innerhalb von 5 Punkten — 62 für GLM-5.3-Flash vs 61 für Qwen3.8-Flash-Next. Die Wahl hängt von Fähigkeitsprofil und Preis ab. GLM-5.3-Flashs 1M Kontextfenster übertrifft Qwen3.8-Flash-Nexts 262K deutlich — relevant für lange Dokumente oder Codebasen.

Composite-Score
GLM-5.3-Flash62Gewinner in dieser ZeileQwen3.8-Flash-Next61
Intelligence (Vals/AA)
GLM-5.3-Flash42Qwen3.8-Flash-Next42
Kontextfenster
GLM-5.3-Flash1MGewinner in dieser ZeileQwen3.8-Flash-Next262K
Max. Output
GLM-5.3-Flash—Qwen3.8-Flash-Next—
Input-Preis / 1M (niedriger gewinnt)
GLM-5.3-Flash$0.15Qwen3.8-Flash-Next$0.15
Output-Geschwindigkeit (AA Default-API)
GLM-5.3-Flash58 t/sQwen3.8-Flash-Next76 t/sGewinner in dieser Zeile
Zeit bis zum ersten Token (AA Default-API)
GLM-5.3-Flash1.35sQwen3.8-Flash-Next1.31sGewinner in dieser Zeile

Composite-Score

Intelligence (Vals/AA)

Kontextfenster

262K

Max. Output

—

Input-Preis / 1M (niedriger gewinnt)

$0.15

Output-Geschwindigkeit (AA Default-API)

58 t/s

76 t/s

Zeit bis zum ersten Token (AA Default-API)

1.35s

1.31s

Fähigkeitsraster

Was jedes Modell kann.

Modalitäten

GLM-5.3-FlashQwen3.8-Flash-Next

Text●●

Bild——

Audio——

Video——

Code●●

Tool-Nutzung●●

Reasoning●●

Zugang

GLM-5.3-FlashQwen3.8-Flash-Next

API●●

Consumer-App——

Open Weights●●

Managed Cloud——

On-Device——

Familienprofil

Top-Score pro Benchmark-Family.

Reasoning

Coding

Agentisch

Langer Kontext

Benchmark-Ränge

Jeder gemeinsame Benchmark, nebeneinander.

Reasoning

Artificial Analysis Intelligence Index#16/188 · #14/188

41.9%

42.2%

GPQA Diamond#33/190 · #25/190

91.2%

92.3%

Humanity's Last Exam#40/185 · #46/185

39.9%

38%

Coding

SciCode#32/93 · #38/93

51.6%

50.6%

Agentisch

Terminal-Bench#15/189 · #11/189

84.27%

86.14%

τ³-Bench Banking#8/110 · #10/110

47.22%

45.36%

Langer Kontext

AA-LCR#36/182 · #42/182

80%

79.67%

Performance

AA output speed#67/190 · #48/190

58 t/s

76 t/s

AA time to first token#51/190 · #52/190

1.35s

1.31s

Dossier-Fakten

Daten, Quellen, Kleingedrucktes.

GLM-5.3-FlashQwen3.8-Flash-Next

AnbieterZhipuAlibaba

FamilyGLMQwen

Veröffentlichung2026-08-262026-08-26

Wissensstichtagunpublishedunpublished

Kontextfenster1M262K

Max. Output——

Input-Preis /1M$0.15$0.15

Output-Preis /1M$0.50$0.47

Statussolidsolid

Composite-Score6261

Intelligence-Score4242

Intel-Quelleaaaa

Benchmark-Zeilen99

Quellenanzahl11

Aktualitätfreshfresh

Preis geprüft2026-09-012026-09-01

Ökosystem

Welche Tools jedes Modell einwickeln.

GLM-5.3-Flash

In keinem Tool gelistet.

Qwen3.8-Flash-Next

In keinem Tool gelistet.

Urteil

Welches Modell du wirklich wählen solltest.

Dossier von GLM-5.3-Flash öffnen Dossier von Qwen3.8-Flash-Next öffnen