VerdictPal · Redaktions-Desk · Stand 14. Sept. 2026VerdictPal
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Wähle zwei Modelle. Sieh den Unterschied.

Composite-Scores, Benchmark-Ränge, Fähigkeitsraster und Preis pro Million Tokens. Alles aus denselben Daten wie der Modell-Atlas.

Qwen3.8-Flash-Next vs Qwen3.8 27B

Qwen3.8-Flash-Next4Stats gewonnen
Gleichstand2Stats
Qwen3.8 27B1Stats gewonnen
Spec-Showdown

Kapazität, Preis, Aktualität.

Qwen3.8-Flash-NextvsQwen3.8 27B

Composite-Scores liegen innerhalb von 5 Punkten — 61 für Qwen3.8-Flash-Next vs 58 für Qwen3.8 27B. Die Wahl hängt von Fähigkeitsprofil und Preis ab. Qwen3.8-Flash-Next hat den höheren Vals/AA-Intelligence-Score (42 vs 34). Qwen3.8-Flash-Next ist deutlich günstiger bei $0.15/1M Input vs $0.50/1M Input.

  1. Composite-Score
    Qwen3.8-Flash-Next61Gewinner in dieser ZeileQwen3.8 27B58
  2. Intelligence (Vals/AA)
    Qwen3.8-Flash-Next42Gewinner in dieser ZeileQwen3.8 27B34
  3. Kontextfenster
    Qwen3.8-Flash-Next262KQwen3.8 27B262K
  4. Max. Output
    Qwen3.8-Flash-NextQwen3.8 27B
  5. Input-Preis / 1M (niedriger gewinnt)
    Qwen3.8-Flash-Next$0.15Gewinner in dieser ZeileQwen3.8 27B$0.50
  6. Output-Geschwindigkeit (AA Default-API)
    Qwen3.8-Flash-Next76 t/sGewinner in dieser ZeileQwen3.8 27B47 t/s
  7. Zeit bis zum ersten Token (AA Default-API)
    Qwen3.8-Flash-Next1.31sQwen3.8 27B1.17sGewinner in dieser Zeile
Composite-Score
61Gewinner in dieser Zeile
vs
58
Intelligence (Vals/AA)
42Gewinner in dieser Zeile
vs
34
Kontextfenster
262K
vs
262K
Max. Output
vs
Input-Preis / 1M (niedriger gewinnt)
$0.15Gewinner in dieser Zeile
vs
$0.50
Output-Geschwindigkeit (AA Default-API)
76 t/sGewinner in dieser Zeile
vs
47 t/s
Zeit bis zum ersten Token (AA Default-API)
1.31s
vs
1.17sGewinner in dieser Zeile
Fähigkeitsraster

Was jedes Modell kann.

Modalitäten

Qwen3.8-Flash-NextQwen3.8 27B
Text
Bild
Audio
Video
Code
Tool-Nutzung
Reasoning

Zugang

Qwen3.8-Flash-NextQwen3.8 27B
API
Consumer-App
Open Weights
Managed Cloud
On-Device
Familienprofil

Top-Score pro Benchmark-Family.

Reasoning
92Gewinner in dieser Zeile
vs
91
Coding
51Gewinner in dieser Zeile
vs
47
Agentisch
86Gewinner in dieser Zeile
vs
80
Langer Kontext
80
vs
82Gewinner in dieser Zeile
Benchmark-Ränge

Jeder gemeinsame Benchmark, nebeneinander.

Reasoning

Artificial Analysis Intelligence Index#14/188 · #40/188
42.2%Gewinner in dieser Zeile
vs
33.9%
GPQA Diamond#25/190 · #43/190
92.3%Gewinner in dieser Zeile
vs
90.5%
Humanity's Last Exam#46/185 · #61/185
38%Gewinner in dieser Zeile
vs
33.9%

Coding

SciCode#38/93 · #54/93
50.6%Gewinner in dieser Zeile
vs
46.6%

Agentisch

Terminal-Bench#11/189 · #30/189
86.14%Gewinner in dieser Zeile
vs
79.78%
τ³-Bench Banking#10/110 · #6/110
45.36%
vs
48.04%Gewinner in dieser Zeile

Langer Kontext

AA-LCR#42/182 · #20/182
79.67%
vs
82%Gewinner in dieser Zeile

Performance

AA output speed#48/190 · #77/190
76 t/sGewinner in dieser Zeile
vs
47 t/s
AA time to first token#52/190 · #56/190
1.31s
vs
1.17sGewinner in dieser Zeile
Dossier-Fakten

Daten, Quellen, Kleingedrucktes.

Qwen3.8-Flash-NextQwen3.8 27B
AnbieterAlibabaAlibaba
FamilyQwenQwen
Veröffentlichung2026-08-262026-08-14
Wissensstichtagunpublishedunpublished
Kontextfenster262K262K
Max. Output
Input-Preis /1M$0.15$0.50
Output-Preis /1M$0.47$3.0
Statussolidsolid
Composite-Score6158
Intelligence-Score4234
Intel-Quelleaaaa
Benchmark-Zeilen99
Quellenanzahl11
Aktualitätfreshfresh
Preis geprüft2026-09-012026-08-24
Ökosystem

Welche Tools jedes Modell einwickeln.

Qwen3.8-Flash-Next

In keinem Tool gelistet.

Qwen3.8 27B

In keinem Tool gelistet.

Urteil

Welches Modell du wirklich wählen solltest.

Composite-Scores liegen innerhalb von 5 Punkten — 61 für Qwen3.8-Flash-Next vs 58 für Qwen3.8 27B. Die Wahl hängt von Fähigkeitsprofil und Preis ab. Qwen3.8-Flash-Next hat den höheren Vals/AA-Intelligence-Score (42 vs 34). Qwen3.8-Flash-Next ist deutlich günstiger bei $0.15/1M Input vs $0.50/1M Input.