VerdictPal · Redaktions-Desk · Stand 21. Okt. 2026VerdictPal
Vergleich · Zwei Modelle, direkt

Wähle zwei Modelle. Sieh den Unterschied.

Composite-Scores, Benchmark-Ränge, Fähigkeitsraster und Preis pro Million Tokens. Alles aus denselben Daten wie der Modell-Atlas.

Qwen3.8 27B vs Qwen3.8 Max

Qwen3.8 27B2Stats gewonnen
Gleichstand1Stats
Qwen3.8 Max3Stats gewonnen
Spec-Showdown

Kapazität, Preis, Aktualität.

Qwen3.8 27BvsQwen3.8 Max

Qwen3.8 Max hat einen knappen Composite-Vorsprung (72 vs 66), aber die Lücke ist klein genug, dass andere Faktoren zählen. Qwen3.8 Max hat den höheren Benchmark-Mix (72 vs 66). Qwen3.8 27B ist deutlich günstiger bei $0.50/1M Input vs $2.0/1M Input. Qwen3.8 Maxs 1M Kontextfenster übertrifft Qwen3.8 27Bs 262K deutlich — relevant für lange Dokumente oder Codebasen.

  1. Composite-Score
    Qwen3.8 27B66Qwen3.8 Max72Gewinner in dieser Zeile
  2. Benchmark-Mix
    Qwen3.8 27B66Qwen3.8 Max72Gewinner in dieser Zeile
  3. Kontextfenster
    Qwen3.8 27B262KQwen3.8 Max1MGewinner in dieser Zeile
  4. Max. Output
    Qwen3.8 27B—Qwen3.8 Max—
  5. Input-Preis / 1M (niedriger gewinnt)
    Qwen3.8 27B$0.50Gewinner in dieser ZeileQwen3.8 Max$2.0
  6. Output-Geschwindigkeit (AA Default-API)
    Qwen3.8 27B46 t/sGewinner in dieser ZeileQwen3.8 Max36 t/s
Composite-Score
66
vs
72Gewinner in dieser Zeile
Benchmark-Mix
66
vs
72Gewinner in dieser Zeile
Kontextfenster
262K
vs
1MGewinner in dieser Zeile
Max. Output
—
vs
—
Input-Preis / 1M (niedriger gewinnt)
$0.50Gewinner in dieser Zeile
vs
$2.0
Output-Geschwindigkeit (AA Default-API)
46 t/sGewinner in dieser Zeile
vs
36 t/s
Fähigkeitsraster

Was jedes Modell kann.

Modalitäten

Qwen3.8 27BQwen3.8 Max
Text●●
Bild●●
Audio——
Video●—
Code●●
Tool-Nutzung●●
Reasoning●●

Zugang

Qwen3.8 27BQwen3.8 Max
API●●
Consumer-App——
Open Weights●—
Managed Cloud—●
On-Device——
Familienprofil

Top-Score pro Benchmark-Family.

Reasoning
91
vs
93Gewinner in dieser Zeile
Coding
47
vs
52Gewinner in dieser Zeile
Agentisch
80
vs
89Gewinner in dieser Zeile
Langer Kontext
82Gewinner in dieser Zeile
vs
80
Benchmark-Ränge

Jeder gemeinsame Benchmark, nebeneinander.

Reasoning

GPQA Diamond#41/184 · #20/184
90.5%
vs
92.8%Gewinner in dieser Zeile
Humanity's Last Exam#66/186 · #25/186
33.9%
vs
43.1%Gewinner in dieser Zeile

Coding

SciCode#60/97 · #36/97
46.6%
vs
52.1%Gewinner in dieser Zeile

Agentisch

Terminal-Bench#26/167 · #3/167
79.78%
vs
88.76%Gewinner in dieser Zeile

Langer Kontext

AA-LCR#24/184 · #38/184
82%Gewinner in dieser Zeile
vs
80.33%

Performance

AA output speed#125/196 · #141/196
46 t/sGewinner in dieser Zeile
vs
36 t/s
Dossier-Fakten

Daten, Quellen, Kleingedrucktes.

Qwen3.8 27BQwen3.8 Max
AnbieterAlibabaAlibaba
FamilyQwenQwen
Veröffentlichung2026-08-142026-08-03
Wissensstichtagunpublishedunpublished
Kontextfenster262K1M
Max. Output——
Input-Preis /1M$0.50$2.0
Output-Preis /1M$3.0$6.0
Statussolidflagship
Composite-Score6672
Intelligence-Score6672
Intel-Quellecompositecomposite
Benchmark-Zeilen67
Quellenanzahl11
Aktualitätfreshfresh
Preis geprüft2026-08-242026-09-28
Ökosystem

Welche Tools jedes Modell einwickeln.

Qwen3.8 27B

In keinem Tool gelistet.

Qwen3.8 Max

In keinem Tool gelistet.

Urteil

Welches Modell du wirklich wählen solltest.

Qwen3.8 Max hat einen knappen Composite-Vorsprung (72 vs 66), aber die Lücke ist klein genug, dass andere Faktoren zählen. Qwen3.8 Max hat den höheren Benchmark-Mix (72 vs 66). Qwen3.8 27B ist deutlich günstiger bei $0.50/1M Input vs $2.0/1M Input. Qwen3.8 Maxs 1M Kontextfenster übertrifft Qwen3.8 27Bs 262K deutlich — relevant für lange Dokumente oder Codebasen.

Fragen, die dieser Vergleich beantwortet

Jede Antwort unten stammt aus den datierten Feldern dieser Seite. Nichts davon ist zusätzlich für Suchmaschinen geschrieben.

Solltest du Qwen3.8 27B oder Qwen3.8 Max nehmen?

Qwen3.8 Max hat einen knappen Composite-Vorsprung (72 vs 66), aber die Lücke ist klein genug, dass andere Faktoren zählen. Qwen3.8 Max hat den höheren Benchmark-Mix (72 vs 66). Qwen3.8 27B ist deutlich günstiger bei $0.50/1M Input vs $2.0/1M Input. Qwen3.8 Maxs 1M Kontextfenster übertrifft Qwen3.8 27Bs 262K deutlich — relevant für lange Dokumente oder Codebasen.

Ist Qwen3.8 27B oder Qwen3.8 Max günstiger?

Qwen3.8 27B: $0.50 / $3.0. Qwen3.8 Max: $2.0 / $6.0.

Wie stehen die Kontextfenster von Qwen3.8 27B und Qwen3.8 Max zueinander?

Qwen3.8 27B: 262K. Qwen3.8 Max: 1M.