VerdictPal · Redaktions-Desk · Stand 1. Sept. 2026VerdictPal
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Wähle zwei Modelle. Sieh den Unterschied.

Composite-Scores, Benchmark-Ränge, Fähigkeitsraster und Preis pro Million Tokens. Alles aus denselben Daten wie der Modell-Atlas.

Qwen3.8-Flash-Next vs Qwen3.8 27B

Qwen3.8-Flash-Next4Stats gewonnen
Gleichstand2Stats
Qwen3.8 27B1Stats gewonnen
Spec-Showdown

Kapazität, Preis, Aktualität.

Qwen3.8-Flash-NextvsQwen3.8 27B

Composite-Scores liegen innerhalb von 5 Punkten — 63 für Qwen3.8-Flash-Next vs 60 für Qwen3.8 27B. Die Wahl hängt von Fähigkeitsprofil und Preis ab. Qwen3.8-Flash-Next hat den höheren Vals/AA-Intelligence-Score (56 vs 52). Qwen3.8-Flash-Next ist deutlich günstiger bei $0.15/1M Input vs $0.50/1M Input.

  1. Composite-Score
    Qwen3.8-Flash-Next63Gewinner in dieser ZeileQwen3.8 27B60
  2. Intelligence (Vals/AA)
    Qwen3.8-Flash-Next56Gewinner in dieser ZeileQwen3.8 27B52
  3. Kontextfenster
    Qwen3.8-Flash-Next262KQwen3.8 27B262K
  4. Max. Output
    Qwen3.8-Flash-NextQwen3.8 27B
  5. Input-Preis / 1M (niedriger gewinnt)
    Qwen3.8-Flash-Next$0.15Gewinner in dieser ZeileQwen3.8 27B$0.50
  6. Output-Geschwindigkeit (AA Default-API)
    Qwen3.8-Flash-Next87 t/sGewinner in dieser ZeileQwen3.8 27B45 t/s
  7. Zeit bis zum ersten Token (AA Default-API)
    Qwen3.8-Flash-Next1.27sQwen3.8 27B1.21sGewinner in dieser Zeile
Composite-Score
63Gewinner in dieser Zeile
vs
60
Intelligence (Vals/AA)
56Gewinner in dieser Zeile
vs
52
Kontextfenster
262K
vs
262K
Max. Output
vs
Input-Preis / 1M (niedriger gewinnt)
$0.15Gewinner in dieser Zeile
vs
$0.50
Output-Geschwindigkeit (AA Default-API)
87 t/sGewinner in dieser Zeile
vs
45 t/s
Zeit bis zum ersten Token (AA Default-API)
1.27s
vs
1.21sGewinner in dieser Zeile
Fähigkeitsraster

Was jedes Modell kann.

Modalitäten

Qwen3.8-Flash-NextQwen3.8 27B
Text
Bild
Audio
Video
Code
Tool-Nutzung
Reasoning

Zugang

Qwen3.8-Flash-NextQwen3.8 27B
API
Consumer-App
Open Weights
Managed Cloud
On-Device
Familienprofil

Top-Score pro Benchmark-Family.

Reasoning
92Gewinner in dieser Zeile
vs
91
Coding
47Gewinner in dieser Zeile
vs
45
Agentisch
86Gewinner in dieser Zeile
vs
80
Langer Kontext
77
vs
77
Benchmark-Ränge

Jeder gemeinsame Benchmark, nebeneinander.

Reasoning

Artificial Analysis Intelligence Index#20/184 · #31/184
55.8%Gewinner in dieser Zeile
vs
52%
GPQA Diamond#21/185 · #39/185
92.3%Gewinner in dieser Zeile
vs
90.5%
Humanity's Last Exam#42/180 · #57/180
38%Gewinner in dieser Zeile
vs
33.9%

Coding

SciCode#67/180 · #84/180
46.9%Gewinner in dieser Zeile
vs
44.7%

Agentisch

Terminal-Bench#8/184 · #26/184
86.14%Gewinner in dieser Zeile
vs
79.78%
τ³-Bench Banking#8/106 · #5/106
45.36%
vs
48.04%Gewinner in dieser Zeile

Langer Kontext

AA-LCR#30/179 · #25/179
77%
vs
77.33%Gewinner in dieser Zeile

Performance

AA output speed#46/185 · #73/185
87 t/sGewinner in dieser Zeile
vs
45 t/s
AA time to first token#54/185 · #57/185
1.27s
vs
1.21sGewinner in dieser Zeile
Dossier-Fakten

Daten, Quellen, Kleingedrucktes.

Qwen3.8-Flash-NextQwen3.8 27B
AnbieterAlibabaAlibaba
FamilyQwenQwen
Veröffentlichung2026-08-262026-08-14
Wissensstichtagunpublishedunpublished
Kontextfenster262K262K
Max. Output
Input-Preis /1M$0.15$0.50
Output-Preis /1M$0.47$3.0
Statussolidsolid
Composite-Score6360
Intelligence-Score5652
Intel-Quelleaaaa
Benchmark-Zeilen99
Quellenanzahl11
Aktualitätfreshfresh
Preis geprüft2026-09-012026-08-24
Ökosystem

Welche Tools jedes Modell einwickeln.

Qwen3.8-Flash-Next

In keinem Tool gelistet.

Qwen3.8 27B

In keinem Tool gelistet.

Urteil

Welches Modell du wirklich wählen solltest.

Composite-Scores liegen innerhalb von 5 Punkten — 63 für Qwen3.8-Flash-Next vs 60 für Qwen3.8 27B. Die Wahl hängt von Fähigkeitsprofil und Preis ab. Qwen3.8-Flash-Next hat den höheren Vals/AA-Intelligence-Score (56 vs 52). Qwen3.8-Flash-Next ist deutlich günstiger bei $0.15/1M Input vs $0.50/1M Input.