VerdictPal · Redaktions-Desk · Stand 1. Sept. 2026VerdictPal

Vergleich · Zwei Modelle, direkt

Wähle zwei Modelle. Sieh den Unterschied.

Composite-Scores, Benchmark-Ränge, Fähigkeitsraster und Preis pro Million Tokens. Alles aus denselben Daten wie der Modell-Atlas.

Tools Modelle

GLM-5.3 vs Qwen3.8 27B

Modell A

Modell B

MODELL A

GLM-5.3

Zhipu · GLM

Composite 54Intel 6011 Zeilen2 Quellen

Z.ais Coding-Refresh August 2026 auf der GLM-5.2-Basis. Artificial-Analysis-Intelligence-Index 59,5 auf dem Max-Effort-Endpoint. API-Listenpreis $1,40 / $4,40 pro 1M Tokens — derselbe Slot wie GLM-5.2.

MODELL B

Qwen3.8 27B

Alibaba · Qwen

Composite 60Intel 529 Zeilen1 Quellen

Alibabas dichtes Open-Weight-Qwen3.8-Geschwister (14. Aug. 2026). Artificial-Analysis-Intelligence-Index 52 auf dem Xhigh-Effort-Endpoint. AA-Hosted-Liste $0,50 / $3 pro 1M Tokens. Apache-2.0-Weights auf Hugging Face.

GLM-5.32Stats gewonnen

Gleichstand1Stats

Qwen3.8 27B4Stats gewonnen

Spec-Showdown

Kapazität, Preis, Aktualität.

GLM-5.3vsQwen3.8 27B

Qwen3.8 27B hat einen knappen Composite-Vorsprung (60 vs 54), aber die Lücke ist klein genug, dass andere Faktoren zählen. GLM-5.3 hat den höheren Vals/AA-Intelligence-Score (60 vs 52). Qwen3.8 27B ist erschwinglicher bei $0.50/1M Input — etwa 3× günstiger als $1.4/1M. Qwen3.8 27Bs 262K Kontextfenster übertrifft GLM-5.3s 0 deutlich — relevant für lange Dokumente oder Codebasen.

Composite-Score
GLM-5.354Qwen3.8 27B60Gewinner in dieser Zeile
Intelligence (Vals/AA)
GLM-5.360Gewinner in dieser ZeileQwen3.8 27B52
Kontextfenster
GLM-5.3UnlistedQwen3.8 27B262KGewinner in dieser Zeile
Max. Output
GLM-5.3—Qwen3.8 27B—
Input-Preis / 1M (niedriger gewinnt)
GLM-5.3$1.4Qwen3.8 27B$0.50Gewinner in dieser Zeile
Output-Geschwindigkeit (AA Default-API)
GLM-5.373 t/sGewinner in dieser ZeileQwen3.8 27B45 t/s
Zeit bis zum ersten Token (AA Default-API)
GLM-5.31.56sQwen3.8 27B1.21sGewinner in dieser Zeile

Composite-Score

Intelligence (Vals/AA)

Kontextfenster

Unlisted

262K

Max. Output

—

Input-Preis / 1M (niedriger gewinnt)

$1.4

$0.50

Output-Geschwindigkeit (AA Default-API)

73 t/s

45 t/s

Zeit bis zum ersten Token (AA Default-API)

1.56s

1.21s

Fähigkeitsraster

Was jedes Modell kann.

Modalitäten

GLM-5.3Qwen3.8 27B

Text●●

Bild—●

Audio——

Video—●

Code●●

Tool-Nutzung●●

Reasoning●●

Zugang

GLM-5.3Qwen3.8 27B

API●●

Consumer-App——

Open Weights—●

Managed Cloud●—

On-Device——

Familienprofil

Top-Score pro Benchmark-Family.

Reasoning

Coding

Agentisch

Langer Kontext

Benchmark-Ränge

Jeder gemeinsame Benchmark, nebeneinander.

Reasoning

Artificial Analysis Intelligence Index#9/184 · #31/184

59.5%

52%

GPQA Diamond#25/185 · #39/185

91.7%

90.5%

Humanity's Last Exam#26/180 · #57/180

42.3%

33.9%

Coding

SciCode#7/180 · #84/180

56.5%

44.7%

Agentisch

Terminal-Bench#14/184 · #26/184

83.9%

79.78%

τ³-Bench Banking#3/106 · #5/106

50.31%

48.04%

Langer Kontext

AA-LCR#38/179 · #25/179

76.33%

77.33%

Performance

AA output speed#54/185 · #73/185

73 t/s

45 t/s

AA time to first token#41/185 · #57/185

1.56s

1.21s

Dossier-Fakten

Daten, Quellen, Kleingedrucktes.

GLM-5.3Qwen3.8 27B

AnbieterZhipuAlibaba

FamilyGLMQwen

Veröffentlichung2026-08-142026-08-14

Wissensstichtagunpublishedunpublished

KontextfensterUnlisted262K

Max. Output——

Input-Preis /1M$1.4$0.50

Output-Preis /1M$4.4$3.0

Statussolidsolid

Composite-Score5460

Intelligence-Score6052

Intel-Quelleaaaa

Benchmark-Zeilen119

Quellenanzahl21

Aktualitätfreshfresh

Preis geprüft2026-08-242026-08-24

Ökosystem

Welche Tools jedes Modell einwickeln.

GLM-5.3

In keinem Tool gelistet.

Qwen3.8 27B

In keinem Tool gelistet.

Urteil

Welches Modell du wirklich wählen solltest.

Dossier von GLM-5.3 öffnen Dossier von Qwen3.8 27B öffnen