VerdictPal · Redaktions-Desk · Stand 1. Sept. 2026VerdictPal

Vergleich · Zwei Modelle, direkt

Wähle zwei Modelle. Sieh den Unterschied.

Composite-Scores, Benchmark-Ränge, Fähigkeitsraster und Preis pro Million Tokens. Alles aus denselben Daten wie der Modell-Atlas.

Tools Modelle

GLM-5.3-Flash vs Qwen3.8-Flash-Next

Modell A

Modell B

MODELL A

GLM-5.3-Flash

Zhipu · GLM

Composite 63Intel 589 Zeilen1 Quellen

Z.ais Flash-Geschwister von GLM-5.3 vom 26. Aug. 2026. Artificial-Analysis-Intelligence-Index 57,5 — zwei Punkte hinter GLM-5.3 max bei einem Zehntel des Listenpreises ($0,15 / $0,50 pro 1M Tokens).

MODELL B

Qwen3.8-Flash-Next

Alibaba · Qwen

Composite 63Intel 569 Zeilen1 Quellen

Alibabas Flash-Next-Geschwister in der Qwen3.8-Linie vom 26. Aug. 2026. Artificial-Analysis-Intelligence-Index 55,8. AA-Hosted-Liste $0,15 / $0,47 pro 1M Tokens — günstiger und schneller als Qwen3.8 27B, unter gehostetem Qwen3.8 Max.

GLM-5.3-Flash2Stats gewonnen

Gleichstand3Stats

Qwen3.8-Flash-Next2Stats gewonnen

Spec-Showdown

Kapazität, Preis, Aktualität.

GLM-5.3-FlashvsQwen3.8-Flash-Next

Composite-Scores liegen innerhalb von 5 Punkten — 63 für GLM-5.3-Flash vs 63 für Qwen3.8-Flash-Next. Die Wahl hängt von Fähigkeitsprofil und Preis ab. GLM-5.3-Flash hat den höheren Vals/AA-Intelligence-Score (58 vs 56). GLM-5.3-Flashs 1M Kontextfenster übertrifft Qwen3.8-Flash-Nexts 262K deutlich — relevant für lange Dokumente oder Codebasen.

Composite-Score
GLM-5.3-Flash63Qwen3.8-Flash-Next63
Intelligence (Vals/AA)
GLM-5.3-Flash58Gewinner in dieser ZeileQwen3.8-Flash-Next56
Kontextfenster
GLM-5.3-Flash1MGewinner in dieser ZeileQwen3.8-Flash-Next262K
Max. Output
GLM-5.3-Flash—Qwen3.8-Flash-Next—
Input-Preis / 1M (niedriger gewinnt)
GLM-5.3-Flash$0.15Qwen3.8-Flash-Next$0.15
Output-Geschwindigkeit (AA Default-API)
GLM-5.3-Flash42 t/sQwen3.8-Flash-Next87 t/sGewinner in dieser Zeile
Zeit bis zum ersten Token (AA Default-API)
GLM-5.3-Flash1.41sQwen3.8-Flash-Next1.27sGewinner in dieser Zeile

Composite-Score

Intelligence (Vals/AA)

Kontextfenster

262K

Max. Output

—

Input-Preis / 1M (niedriger gewinnt)

$0.15

Output-Geschwindigkeit (AA Default-API)

42 t/s

87 t/s

Zeit bis zum ersten Token (AA Default-API)

1.41s

1.27s

Fähigkeitsraster

Was jedes Modell kann.

Modalitäten

GLM-5.3-FlashQwen3.8-Flash-Next

Text●●

Bild——

Audio——

Video——

Code●●

Tool-Nutzung●●

Reasoning●●

Zugang

GLM-5.3-FlashQwen3.8-Flash-Next

API●●

Consumer-App——

Open Weights●●

Managed Cloud——

On-Device——

Familienprofil

Top-Score pro Benchmark-Family.

Reasoning

Coding

Agentisch

Langer Kontext

Benchmark-Ränge

Jeder gemeinsame Benchmark, nebeneinander.

Reasoning

Artificial Analysis Intelligence Index#13/184 · #20/184

57.5%

55.8%

GPQA Diamond#29/185 · #21/185

91.2%

92.3%

Humanity's Last Exam#36/180 · #42/180

39.9%

38%

Coding

SciCode#73/180 · #67/180

46.1%

46.9%

Agentisch

Terminal-Bench#12/184 · #8/184

84.27%

86.14%

τ³-Bench Banking#6/106 · #8/106

47.22%

45.36%

Langer Kontext

AA-LCR#20/179 · #30/179

78%

77%

Performance

AA output speed#76/185 · #46/185

42 t/s

87 t/s

AA time to first token#48/185 · #54/185

1.41s

1.27s

Dossier-Fakten

Daten, Quellen, Kleingedrucktes.

GLM-5.3-FlashQwen3.8-Flash-Next

AnbieterZhipuAlibaba

FamilyGLMQwen

Veröffentlichung2026-08-262026-08-26

Wissensstichtagunpublishedunpublished

Kontextfenster1M262K

Max. Output——

Input-Preis /1M$0.15$0.15

Output-Preis /1M$0.50$0.47

Statussolidsolid

Composite-Score6363

Intelligence-Score5856

Intel-Quelleaaaa

Benchmark-Zeilen99

Quellenanzahl11

Aktualitätfreshfresh

Preis geprüft2026-09-012026-09-01

Ökosystem

Welche Tools jedes Modell einwickeln.

GLM-5.3-Flash

In keinem Tool gelistet.

Qwen3.8-Flash-Next

In keinem Tool gelistet.

Urteil

Welches Modell du wirklich wählen solltest.

Dossier von GLM-5.3-Flash öffnen Dossier von Qwen3.8-Flash-Next öffnen