VerdictPal · Redaktions-Desk · Stand 1. Sept. 2026VerdictPal
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Composite-Scores, Benchmark-Ränge, Fähigkeitsraster und Preis pro Million Tokens. Alles aus denselben Daten wie der Modell-Atlas.

DeepSeek V4 Pro Max vs Qwen3.8 Max

DeepSeek V4 Pro Max4Stats gewonnen
Gleichstand0Stats
Qwen3.8 Max3Stats gewonnen
Spec-Showdown

Kapazität, Preis, Aktualität.

DeepSeek V4 Pro MaxvsQwen3.8 Max

DeepSeek V4 Pro Max hat einen knappen Composite-Vorsprung (73 vs 66), aber die Lücke ist klein genug, dass andere Faktoren zählen. Qwen3.8 Max hat den höheren Vals/AA-Intelligence-Score (58 vs 56). DeepSeek V4 Pro Max ist deutlich günstiger bei $0.40/1M Input vs $2.0/1M Input. Qwen3.8 Maxs 1M Kontextfenster übertrifft DeepSeek V4 Pro Maxs 256K deutlich — relevant für lange Dokumente oder Codebasen.

  1. Composite-Score
    DeepSeek V4 Pro Max73Gewinner in dieser ZeileQwen3.8 Max66
  2. Intelligence (Vals/AA)
    DeepSeek V4 Pro Max56Qwen3.8 Max58Gewinner in dieser Zeile
  3. Kontextfenster
    DeepSeek V4 Pro Max256KQwen3.8 Max1MGewinner in dieser Zeile
  4. Max. Output
    DeepSeek V4 Pro Max66KGewinner in dieser ZeileQwen3.8 Max
  5. Input-Preis / 1M (niedriger gewinnt)
    DeepSeek V4 Pro Max$0.40Gewinner in dieser ZeileQwen3.8 Max$2.0
  6. Output-Geschwindigkeit (AA Default-API)
    DeepSeek V4 Pro MaxQwen3.8 Max40 t/sGewinner in dieser Zeile
  7. Zeit bis zum ersten Token (AA Default-API)
    DeepSeek V4 Pro MaxGewinner in dieser ZeileQwen3.8 Max1.46s
Composite-Score
73Gewinner in dieser Zeile
vs
66
Intelligence (Vals/AA)
56
vs
58Gewinner in dieser Zeile
Kontextfenster
256K
vs
1MGewinner in dieser Zeile
Max. Output
66KGewinner in dieser Zeile
vs
Input-Preis / 1M (niedriger gewinnt)
$0.40Gewinner in dieser Zeile
vs
$2.0
Output-Geschwindigkeit (AA Default-API)
vs
40 t/sGewinner in dieser Zeile
Zeit bis zum ersten Token (AA Default-API)
Gewinner in dieser Zeile
vs
1.46s
Fähigkeitsraster

Was jedes Modell kann.

Modalitäten

DeepSeek V4 Pro MaxQwen3.8 Max
Text
Bild
Audio
Video
Code
Tool-Nutzung
Reasoning

Zugang

DeepSeek V4 Pro MaxQwen3.8 Max
API
Consumer-App
Open Weights
Managed Cloud
On-Device
Familienprofil

Top-Score pro Benchmark-Family.

Reasoning
76
vs
93Gewinner in dieser Zeile
Coding
93Gewinner in dieser Zeile
vs
53
Agentisch
68
vs
81Gewinner in dieser Zeile
Langer Kontext
49
vs
74Gewinner in dieser Zeile
Benchmark-Ränge

Jeder gemeinsame Benchmark, nebeneinander.

Reasoning

GPQA Diamond#152/185 · #16/185
75.6%
vs
92.7%Gewinner in dieser Zeile

Agentisch

Terminal-Bench#49/184 · #20/184
67.9%
vs
81.27%Gewinner in dieser Zeile
Dossier-Fakten

Daten, Quellen, Kleingedrucktes.

DeepSeek V4 Pro MaxQwen3.8 Max
AnbieterDeepSeekAlibaba
FamilyDeepSeekQwen
Veröffentlichung2026-04-242026-08-03
Wissensstichtag2026-02-01unpublished
Kontextfenster256K1M
Max. Output66K
Input-Preis /1M$0.40$2.0
Output-Preis /1M$1.6$6.0
Statusflagshipflagship
Composite-Score7366
Intelligence-Score5658
Intel-Quellevalsaa
Benchmark-Zeilen1510
Quellenanzahl111
Aktualitätfreshfresh
Preis geprüft2026-06-012026-08-12
Ökosystem

Welche Tools jedes Modell einwickeln.

Qwen3.8 Max

In keinem Tool gelistet.

Urteil

Welches Modell du wirklich wählen solltest.

DeepSeek V4 Pro Max hat einen knappen Composite-Vorsprung (73 vs 66), aber die Lücke ist klein genug, dass andere Faktoren zählen. Qwen3.8 Max hat den höheren Vals/AA-Intelligence-Score (58 vs 56). DeepSeek V4 Pro Max ist deutlich günstiger bei $0.40/1M Input vs $2.0/1M Input. Qwen3.8 Maxs 1M Kontextfenster übertrifft DeepSeek V4 Pro Maxs 256K deutlich — relevant für lange Dokumente oder Codebasen.