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Modelle / DeepSeek

DeepSeek R1

DeepSeek R1 · Release 2025-01-20

DeepSeeks Reasoning-Modell Januar 2025. Open Weights, Chain-of-Thought-Stil.

Self-Hosting-Reasoning-Route vor V4. Weiter relevant für reproduzierbare CoT-Forschung und lokale Inference-Stacks.

Composite42
Kontext128K
Input / 1M$0.55
Output / 1M$2.2
Wissensstichtagopen
Output-Speed31 t/s
Statuslightweight
DeepSeek

Familienprofil

Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.

51/100 Ø
Reasoning
81
Agentisch
16
Langer Kontext
56

3 getestete Benchmark-Familien

Benchmark-Platzierungen

Wo DeepSeek R1 auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.

BenchmarkFamilyRangScoreQuelleDatum
GPQA DiamondReasoning#131/ 18481Artificial Analysis2026-09-28
Humanity's Last ExamReasoning#143/ 18616Artificial Analysis2026-09-28
AA output speedPerformance#144/ 196Artificial Analysis2026-10-12
Terminal-BenchAgentic#152/ 16716Artificial Analysis2026-09-28
AA-LCRLong context#155/ 18456Artificial Analysis2026-09-28
Family-Kontext

Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo DeepSeek R1 auftaucht, ist es hervorgehoben.

ReasoningDeepSeek R1 · 81
  1. 1
    GPT-6 Astra
    96
  2. 2
    Claude Mythos Preview
    95
  3. 3
    Gemini 3.7 Flash
    95
Long contextDeepSeek R1 · 56
  1. 1
    Kimi K3
    89
  2. 2
    MiMo-V2.6-Pro
    86
  3. 3
    Claude Fable 5.1
    85
Neueste Belege

Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für DeepSeek R1 in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.

5 neu
BenchmarkFamilyScoreQuelleTage her
AA output speedPerformance31 t/sArtificial Analysis18
AA-LCRLong context55.67%Artificial Analysis32
GPQA DiamondReasoning81.3%Artificial Analysis32
Humanity's Last ExamReasoning15.8%Artificial Analysis32
Terminal-BenchAgentic15.91%Artificial Analysis32
Family-Abdeckung

Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.

Reasoning81
Agentisch16
Langer Kontext56
Preis vs. Performance
0255075100$0.10$0.30$1$3$10$30Input-USD / 1M Tokens · log-Skala →← Intelligenz

Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.

AnthropicOpenAIGoogleAlibabaMetaZhipuxAIDeepSeekMiniMaxXiaomiMoonshotOtherMeituanMistralNVIDIACohere

Volles Benchmark-Ledger

Jeder Katalog-Benchmark für DeepSeek R1. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heissen: noch keine öffentliche Zeile.

5 Quell-Zeilen

5 von 13 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für DeepSeek R1.

Reasoning

Agentic

Long context

Performance

Quellen

Fragen, die diese Modellseite beantwortet

Jede Antwort unten stammt aus den datierten Feldern dieser Seite. Nichts davon ist zusätzlich für Suchmaschinen geschrieben.

Was ist DeepSeek R1?

DeepSeek R1 ist ein Modell von DeepSeek: DeepSeeks Reasoning-Modell Januar 2025. Open Weights, Chain-of-Thought-Stil.

Wofür ist DeepSeek R1 da?

Self-Hosting-Reasoning-Route vor V4. Weiter relevant für reproduzierbare CoT-Forschung und lokale Inference-Stacks.

Was kostet DeepSeek R1?

DeepSeek R1 listet $0.55 Input und $2.2 Output pro 1M Tokens. Preise zuletzt geprüft am 2026-06-09.

Wie gross ist das Kontextfenster von DeepSeek R1?

DeepSeek R1 veröffentlicht ein Kontextfenster von 128K Tokens.

Welchen VerdictPal-Status hat DeepSeek R1?

DeepSeek R1 trägt im Modell-Atlas den Status Lightweight.

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