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Modelle / OpenAI

OpenAI o1

OpenAI o · Release 2024-09-12

OpenAIs Reasoning-Modell September 2024. AIME 2024 83,3 % mit cons@64-Sampling. Vorgänger von o3 und GPT-5-Reasoning-Tiers.

Legacy-Reasoning-Tier — für neue Mathe- und Code-Arbeit o3 oder GPT-5.5 bevorzugen.

#151 von 184 im AA Index · aktueller Snapshot
15 AA Index · 12 Benchmark-Zeilen · 2 QuellenPosition ist benchmark-spezifisch — kein Cross-Family- oder Cross-Source-Ranking.
Composite56
Kontext200K
Input / 1M—
Output / 1M—
Wissensstichtag2023-10-01
Statuslightweight
ChatGPT

Familienprofil

Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.

67/100 Ø
Wissen
84
Reasoning
75
Mathe
97
Coding
68
Agentisch
13
Langer Kontext
65

6 getestete Benchmark-Familien

Benchmark-Platzierungen

Wo OpenAI o1 auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.

BenchmarkFamilyRangScoreQuelleDatum
MATHMath#7/ 2597Artificial Analysis2026-09-10
LiveCodeBenchCoding#24/ 3168Artificial Analysis2026-09-10
AIMEMath#26/ 3783OpenAI: Learning to Reason2024-09-12
MMLU-ProKnowledge#26/ 3984Artificial Analysis2026-09-10
IFBenchReasoning#53/ 12770Artificial Analysis2026-09-10
AA-LCRLong context#139/ 18265Artificial Analysis2026-09-10
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning#156/ 18815Artificial Analysis2026-09-10
GPQA DiamondReasoning#160/ 19075Artificial Analysis2026-09-10
Humanity's Last ExamReasoning#167/ 1857Artificial Analysis2026-09-10
Terminal-BenchAgentic#176/ 18913Artificial Analysis2026-09-10
AA output speedPerformance#184/ 190Artificial Analysis2026-09-10
AA time to first tokenPerformance#184/ 190Artificial Analysis2026-09-10
Family-Kontext

Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo OpenAI o1 auftaucht, ist es hervorgehoben.

KnowledgeOpenAI o1 · 84
  1. 1
    GPT 5.5
    91
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    91
  3. 3
    Claude Sonnet 4.6
    91
ReasoningOpenAI o1 · 75
  1. 1
    GPT-6 Astra
    96
  2. 2
    Claude Mythos Preview
    95
  3. 3
    Gemini 3.7 Flash
    95
MathOpenAI o1 · 97
  1. 1
    OpenAI o3
    99
  2. 2
    GPT-5 (medium)
    99
  3. 3
    Grok 4
    99
CodingOpenAI o1 · 68
  1. 1
    GPT 5.5
    96
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    96
  3. 3
    Claude Opus 4.6
    96
AgenticOpenAI o1 · 13
  1. 1
    GPT 5.5
    100
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    100
  3. 3
    Claude Fable 5
    100
Long contextOpenAI o1 · 65
  1. 1
    Kimi K3
    89
  2. 2
    Claude Fable 5.1
    85
  3. 3
    GPT-5.5 (high)
    84
Neueste Belege

Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für OpenAI o1 in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.

11 neu
BenchmarkFamilyScoreQuelleTage her
AA-LCRLong context65%Artificial Analysis4
AA output speedPerformance0 t/sArtificial Analysis4
AA time to first tokenPerformance0.00sArtificial Analysis4
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning15.2%Artificial Analysis4
GPQA DiamondReasoning74.7%Artificial Analysis4
Humanity's Last ExamReasoning7%Artificial Analysis4
IFBenchReasoning70.34%Artificial Analysis4
LiveCodeBenchCoding67.9%Artificial Analysis4
MATHMath97%Artificial Analysis4
MMLU-ProKnowledge84.1%Artificial Analysis4
Terminal-BenchAgentic12.88%Artificial Analysis4
Family-Abdeckung

Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.

Wissen84
Reasoning75
Mathe97
Coding68
Agentisch13
Langer Kontext65
Preis vs. Performance
0255075100$0.10$0.30$1$3$10$30Input-USD / 1M Tokens · log-Skala →← Intelligenz

Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.

AnthropicOpenAIMistralAlibabaDeepSeekGoogleMoonshotMetaxAIMiniMaxZhipuXiaomiOtherMeituanCohereNVIDIA

Volles Benchmark-Ledger

Jeder Katalog-Benchmark für OpenAI o1. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.

12 Quell-Zeilen

12 von 37 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für OpenAI o1.

Knowledge

Reasoning

Math

Coding

Agentic

Long context

Performance

Quellen

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