22.8%
AA Intelligence Index v4.3
Modelle / MiniMax
MiniMax · Release 2026-04-01
MiniMax' agentisches Modell April 2026. SWE-bench Verified 80,2 % (#8). Für Open-Weights-Arbeit von M3 abgelöst, aber weiterhin auf Leaderboards.
Vorheriges MiniMax-Tier für Coding-Agenten bei gebundenen M2.5-Endpunkten.
Familienprofil
Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.
4 getestete Benchmark-Familien
Wo MiniMax M2.5 auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.
| Benchmark | Family | Rang | Score | Quelle | Datum |
|---|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | Coding | #10/ 22 | 80 | SWE-bench official leaderboard | 2026-05-30 |
| IFBench | Reasoning | #44/ 127 | 72 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| AA-LCR | Long context | #98/ 182 | 73 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| GPQA Diamond | Reasoning | #103/ 190 | 85 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | Reasoning | #111/ 188 | 23 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | #124/ 185 | 21 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| Terminal-Bench | Agentic | #140/ 189 | 35 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| AA output speed | Performance | #175/ 190 | Artificial Analysis | 2026-09-10 | |
| AA time to first token | Performance | #175/ 190 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo MiniMax M2.5 auftaucht, ist es hervorgehoben.
Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für MiniMax M2.5 in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.
| Benchmark | Family | Score | Quelle | Tage her |
|---|---|---|---|---|
| AA-LCR | Long context | 73.33% | Artificial Analysis | 4 |
| AA output speed | Performance | 0 t/s | Artificial Analysis | 4 |
| AA time to first token | Performance | 0.00s | Artificial Analysis | 4 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | Reasoning | 22.8% | Artificial Analysis | 4 |
| GPQA Diamond | Reasoning | 84.8% | Artificial Analysis | 4 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | 20.5% | Artificial Analysis | 4 |
| IFBench | Reasoning | 71.63% | Artificial Analysis | 4 |
| Terminal-Bench | Agentic | 34.85% | Artificial Analysis | 4 |
| SWE-bench Verified | Coding | 80.2% | SWE-bench official leaderboard | 107 |
Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.
Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.
Jeder Katalog-Benchmark für MiniMax M2.5. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.
9 von 37 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für MiniMax M2.5.
22.8%
AA Intelligence Index v4.3
84.8%
GPQA Diamond (AA run)
20.5%
HLE (AA run)
71.63%
IFBench (AA run)
80.2%
SWE-bench Verified
34.85%
Terminal-Bench Hard (AA run)
73.33%
AA-LCR (AA run)
0 t/s
Median output tokens/s (1k prompt, default provider)
0.00s
Median time to first token (1k prompt, default provider)
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