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Modelle / MiniMax

MiniMax-M2.1

MiniMax · Release 2025-12-23

AA Intelligence Index 32.1. Auf Artificial Analysis gelistet mit API-Preisen $0.3/$1.2 pro 1M Tokens. Benchmark-Zeilen werden aus dem AA-Snapshot synchronisiert — siehe Ledger auf dieser Seite.

Frontier-Modell auf Artificial Analysis. Nutze das Benchmark-Ledger unten für belegte Scores; wir leiten keine Zahlen über veröffentlichte Zeilen hinaus ab.

#128 von 184 im AA Index · aktueller Snapshot
21 AA Index · 11 Benchmark-Zeilen · 1 QuellenPosition ist benchmark-spezifisch — kein Cross-Family- oder Cross-Source-Ranking.
Composite59
KontextUnlisted
Input / 1M$0.30
Output / 1M$1.2
Wissensstichtagunpublished
Statuslightweight

Familienprofil

Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.

72/100 Ø
Wissen
88
Reasoning
83
Mathe
83
Coding
81
Agentisch
29
Langer Kontext
68

6 getestete Benchmark-Familien

Benchmark-Platzierungen

Wo MiniMax-M2.1 auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.

BenchmarkFamilyRangScoreQuelleDatum
MMLU-ProKnowledge#9/ 3988Artificial Analysis2026-09-10
LiveCodeBenchCoding#16/ 3181Artificial Analysis2026-09-10
AIMEMath#28/ 3783Artificial Analysis2026-09-10
IFBenchReasoning#56/ 12770Artificial Analysis2026-09-10
Humanity's Last ExamReasoning#113/ 18523Artificial Analysis2026-09-10
GPQA DiamondReasoning#123/ 19083Artificial Analysis2026-09-10
AA-LCRLong context#132/ 18268Artificial Analysis2026-09-10
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning#134/ 18821Artificial Analysis2026-09-10
Terminal-BenchAgentic#160/ 18929Artificial Analysis2026-09-10
AA output speedPerformance#177/ 190Artificial Analysis2026-09-10
AA time to first tokenPerformance#177/ 190Artificial Analysis2026-09-10
Family-Kontext

Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo MiniMax-M2.1 auftaucht, ist es hervorgehoben.

KnowledgeMiniMax-M2.1 · 88
  1. 1
    GPT 5.5
    91
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    91
  3. 3
    Claude Sonnet 4.6
    91
ReasoningMiniMax-M2.1 · 83
  1. 1
    GPT-6 Astra
    96
  2. 2
    Claude Mythos Preview
    95
  3. 3
    Gemini 3.7 Flash
    95
MathMiniMax-M2.1 · 83
  1. 1
    OpenAI o3
    99
  2. 2
    GPT-5 (medium)
    99
  3. 3
    Grok 4
    99
CodingMiniMax-M2.1 · 81
  1. 1
    GPT 5.5
    96
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    96
  3. 3
    Claude Opus 4.6
    96
AgenticMiniMax-M2.1 · 29
  1. 1
    GPT 5.5
    100
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    100
  3. 3
    Claude Fable 5
    100
Long contextMiniMax-M2.1 · 68
  1. 1
    Kimi K3
    89
  2. 2
    Claude Fable 5.1
    85
  3. 3
    GPT-5.5 (high)
    84
Neueste Belege

Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für MiniMax-M2.1 in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.

11 neu
BenchmarkFamilyScoreQuelleTage her
AA-LCRLong context67.67%Artificial Analysis4
AA output speedPerformance0 t/sArtificial Analysis4
AA time to first tokenPerformance0.00sArtificial Analysis4
AIMEMath82.67%Artificial Analysis4
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning20.9%Artificial Analysis4
GPQA DiamondReasoning83%Artificial Analysis4
Humanity's Last ExamReasoning23.2%Artificial Analysis4
IFBenchReasoning69.86%Artificial Analysis4
LiveCodeBenchCoding81%Artificial Analysis4
MMLU-ProKnowledge87.5%Artificial Analysis4
Terminal-BenchAgentic28.79%Artificial Analysis4
Family-Abdeckung

Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.

Wissen88
Reasoning83
Mathe83
Coding81
Agentisch29
Langer Kontext68
Preis vs. Performance
0255075100$0.10$0.30$1$3$10$30Input-USD / 1M Tokens · log-Skala →← Intelligenz

Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.

AnthropicOpenAIMistralAlibabaDeepSeekGoogleMoonshotMetaxAIMiniMaxZhipuXiaomiOtherMeituanCohereNVIDIA

Volles Benchmark-Ledger

Jeder Katalog-Benchmark für MiniMax-M2.1. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.

11 Quell-Zeilen

11 von 37 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für MiniMax-M2.1.

Knowledge

Reasoning

Math

Coding

Agentic

Long context

Performance

Quellen

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