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Modelle / OpenAI

GPT-5.1

GPT-5 · Release 2025-11-13

OpenAIs GPT-5.1-Familie November 2025. $1,25/$10 pro 1M Tokens, 400K-Kontext. Aus ChatGPT ausgemustert März 2026; API-Snapshots können noch existieren. MedScribe-Spitze auf Vals (88,1 %).

Nur Legacy-GPT-5.1-Endpunkte — für neue Arbeit auf GPT-5.4/5.5 migrieren.

#82 von 184 im AA Index · aktueller Snapshot
25 AA Index · 12 Benchmark-Zeilen · 1 QuellenPosition ist benchmark-spezifisch — kein Cross-Family- oder Cross-Source-Ranking.
Composite62
Kontext400K
Input / 1M$1.3
Output / 1M$10
Wissensstichtag2024-09-30
Statuslightweight
ChatGPT

Familienprofil

Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.

81/100 Ø
Wissen
87
Reasoning
87
Mathe
94
Coding
87
Agentisch
52
Langer Kontext
80

6 getestete Benchmark-Familien

Benchmark-Platzierungen

Wo GPT-5.1 auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.

BenchmarkFamilyRangScoreQuelleDatum
LiveCodeBenchCoding#7/ 3187Artificial Analysis2026-09-10
AIMEMath#11/ 3794Artificial Analysis2026-09-10
MMLU-ProKnowledge#13/ 3987Artificial Analysis2026-09-10
AA-LCRLong context#37/ 18280Artificial Analysis2026-09-10
IFBenchReasoning#39/ 12773Artificial Analysis2026-09-10
GPQA DiamondReasoning#74/ 19087Artificial Analysis2026-09-10
τ³-Bench BankingAgentic#74/ 11016Artificial Analysis2026-09-10
Humanity's Last ExamReasoning#88/ 18529Artificial Analysis2026-09-10
Terminal-BenchAgentic#89/ 18952Artificial Analysis2026-09-10
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning#92/ 18825Artificial Analysis2026-09-10
AA output speedPerformance#129/ 190Artificial Analysis2026-09-10
AA time to first tokenPerformance#129/ 190Artificial Analysis2026-09-10
Family-Kontext

Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo GPT-5.1 auftaucht, ist es hervorgehoben.

KnowledgeGPT-5.1 · 87
  1. 1
    GPT 5.5
    91
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    91
  3. 3
    Claude Sonnet 4.6
    91
MathGPT-5.1 · 94
  1. 1
    OpenAI o3
    99
  2. 2
    GPT-5 (medium)
    99
  3. 3
    Grok 4
    99
CodingGPT-5.1 · 87
  1. 1
    GPT 5.5
    96
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    96
  3. 3
    Claude Opus 4.6
    96
AgenticGPT-5.1 · 52
  1. 1
    GPT 5.5
    100
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    100
  3. 3
    Claude Fable 5
    100
Long contextGPT-5.1 · 80
  1. 1
    Kimi K3
    89
  2. 2
    Claude Fable 5.1
    85
  3. 3
    GPT-5.5 (high)
    84
Neueste Belege

Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für GPT-5.1 in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.

12 neu
BenchmarkFamilyScoreQuelleTage her
AA-LCRLong context80%Artificial Analysis4
AA output speedPerformance0 t/sArtificial Analysis4
AA time to first tokenPerformance0.00sArtificial Analysis4
AIMEMath94%Artificial Analysis4
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning24.7%Artificial Analysis4
GPQA DiamondReasoning87.3%Artificial Analysis4
Humanity's Last ExamReasoning28.5%Artificial Analysis4
IFBenchReasoning72.86%Artificial Analysis4
LiveCodeBenchCoding86.8%Artificial Analysis4
MMLU-ProKnowledge87%Artificial Analysis4
τ³-Bench BankingAgentic15.88%Artificial Analysis4
Terminal-BenchAgentic52.43%Artificial Analysis4
Family-Abdeckung

Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.

Wissen87
Reasoning87
Mathe94
Coding87
Agentisch52
Langer Kontext80
Preis vs. Performance
0255075100$0.10$0.30$1$3$10$30Input-USD / 1M Tokens · log-Skala →← Intelligenz

Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.

AnthropicOpenAIMistralAlibabaDeepSeekGoogleMoonshotMetaxAIMiniMaxZhipuXiaomiOtherMeituanCohereNVIDIA

Volles Benchmark-Ledger

Jeder Katalog-Benchmark für GPT-5.1. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.

12 Quell-Zeilen

12 von 37 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für GPT-5.1.

Knowledge

Reasoning

Math

Coding

Agentic

Long context

Performance

Quellen

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