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Modelle / Zhipu

GLM-4.7 (Reasoning)

GLM-4.7 (Reasoning) · Release 2025-12-22

AA Intelligence Index 33.7. Auf Artificial Analysis gelistet mit API-Preisen $0.6/$2.2 pro 1M Tokens. Benchmark-Zeilen werden aus dem AA-Snapshot synchronisiert — siehe Ledger auf dieser Seite.

Frontier-Modell auf Artificial Analysis. Nutze das Benchmark-Ledger unten für belegte Scores; wir leiten keine Zahlen über veröffentlichte Zeilen hinaus ab.

#116 von 184 im AA Index · aktueller Snapshot
22 AA Index · 12 Benchmark-Zeilen · 1 QuellenPosition ist benchmark-spezifisch — kein Cross-Family- oder Cross-Source-Ranking.
Composite59
KontextUnlisted
Input / 1M$0.60
Output / 1M$2.2
Wissensstichtagunpublished
Statussolid

Familienprofil

Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.

79/100 Ø
Wissen
86
Reasoning
86
Mathe
95
Coding
89
Agentisch
45
Langer Kontext
71

6 getestete Benchmark-Familien

Benchmark-Platzierungen

Wo GLM-4.7 (Reasoning) auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.

BenchmarkFamilyRangScoreQuelleDatum
LiveCodeBenchCoding#3/ 3189Artificial Analysis2026-09-10
AIMEMath#7/ 3795Artificial Analysis2026-09-10
MMLU-ProKnowledge#21/ 3986Artificial Analysis2026-09-10
IFBenchReasoning#60/ 12768Artificial Analysis2026-09-10
τ³-Bench BankingAgentic#89/ 11012Artificial Analysis2026-09-10
GPQA DiamondReasoning#91/ 19086Artificial Analysis2026-09-10
Humanity's Last ExamReasoning#99/ 18527Artificial Analysis2026-09-10
Terminal-BenchAgentic#103/ 18945Artificial Analysis2026-09-10
AA-LCRLong context#113/ 18271Artificial Analysis2026-09-10
AA output speedPerformance#118/ 190Artificial Analysis2026-09-10
AA time to first tokenPerformance#118/ 190Artificial Analysis2026-09-10
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning#122/ 18822Artificial Analysis2026-09-10
Family-Kontext

Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo GLM-4.7 (Reasoning) auftaucht, ist es hervorgehoben.

KnowledgeGLM-4.7 (Reasoning) · 86
  1. 1
    GPT 5.5
    91
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    91
  3. 3
    Claude Sonnet 4.6
    91
ReasoningGLM-4.7 (Reasoning) · 86
  1. 1
    GPT-6 Astra
    96
  2. 2
    Claude Mythos Preview
    95
  3. 3
    Gemini 3.7 Flash
    95
MathGLM-4.7 (Reasoning) · 95
  1. 1
    OpenAI o3
    99
  2. 2
    GPT-5 (medium)
    99
  3. 3
    Grok 4
    99
CodingGLM-4.7 (Reasoning) · 89
  1. 1
    GPT 5.5
    96
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    96
  3. 3
    Claude Opus 4.6
    96
AgenticGLM-4.7 (Reasoning) · 45
  1. 1
    GPT 5.5
    100
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    100
  3. 3
    Claude Fable 5
    100
Long contextGLM-4.7 (Reasoning) · 71
  1. 1
    Kimi K3
    89
  2. 2
    Claude Fable 5.1
    85
  3. 3
    GPT-5.5 (high)
    84
Neueste Belege

Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für GLM-4.7 (Reasoning) in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.

12 neu
BenchmarkFamilyScoreQuelleTage her
AA-LCRLong context71%Artificial Analysis4
AA output speedPerformance0 t/sArtificial Analysis4
AA time to first tokenPerformance0.00sArtificial Analysis4
AIMEMath95%Artificial Analysis4
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning22.2%Artificial Analysis4
GPQA DiamondReasoning85.9%Artificial Analysis4
Humanity's Last ExamReasoning27.4%Artificial Analysis4
IFBenchReasoning67.89%Artificial Analysis4
LiveCodeBenchCoding89.4%Artificial Analysis4
MMLU-ProKnowledge85.6%Artificial Analysis4
τ³-Bench BankingAgentic12.16%Artificial Analysis4
Terminal-BenchAgentic45.32%Artificial Analysis4
Family-Abdeckung

Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.

Wissen86
Reasoning86
Mathe95
Coding89
Agentisch45
Langer Kontext71
Preis vs. Performance
0255075100$0.10$0.30$1$3$10$30Input-USD / 1M Tokens · log-Skala →← Intelligenz

Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.

AnthropicOpenAIMistralAlibabaDeepSeekGoogleMoonshotMetaxAIMiniMaxZhipuXiaomiOtherMeituanCohereNVIDIA

Volles Benchmark-Ledger

Jeder Katalog-Benchmark für GLM-4.7 (Reasoning). Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.

12 Quell-Zeilen

12 von 37 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für GLM-4.7 (Reasoning).

Knowledge

Reasoning

Math

Coding

Agentic

Long context

Performance

Quellen

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