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GLM-4.7 (Reasoning)

GLM-4.7 (Reasoning) · Release 2025-12-22

Auf Artificial Analysis gelistet mit API-Preisen $0.6/$2.2 pro 1M Tokens. Benchmark-Zeilen werden aus dem AA-Snapshot synchronisiert — siehe Ledger auf dieser Seite.

Frontier-Modell auf Artificial Analysis. Nutze das Benchmark-Ledger unten für belegte Scores; wir leiten keine Zahlen über veröffentlichte Zeilen hinaus ab.

Composite57
KontextUnlisted
Input / 1M$0.60
Output / 1M$2.2
Wissensstichtagunpublished
Output-Speed44 t/s
Statussolid

Familienprofil

Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.

67/100 Ø
Reasoning
86
Agentisch
45
Langer Kontext
71

3 getestete Benchmark-Familien

Benchmark-Platzierungen

Wo GLM-4.7 (Reasoning) auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.

BenchmarkFamilyRangScoreQuelleDatum
Terminal-BenchAgentic#83/ 16745Artificial Analysis2026-09-28
GPQA DiamondReasoning#87/ 18486Artificial Analysis2026-09-28
Humanity's Last ExamReasoning#102/ 18627Artificial Analysis2026-09-28
AA-LCRLong context#117/ 18471Artificial Analysis2026-09-28
AA output speedPerformance#130/ 196Artificial Analysis2026-10-12
Family-Kontext

Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo GLM-4.7 (Reasoning) auftaucht, ist es hervorgehoben.

ReasoningGLM-4.7 (Reasoning) · 86
  1. 1
    GPT-6 Astra
    96
  2. 2
    Claude Mythos Preview
    95
  3. 3
    Gemini 3.7 Flash
    95
Long contextGLM-4.7 (Reasoning) · 71
  1. 1
    Kimi K3
    89
  2. 2
    MiMo-V2.6-Pro
    86
  3. 3
    Claude Fable 5.1
    85
Neueste Belege

Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für GLM-4.7 (Reasoning) in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.

5 neu
BenchmarkFamilyScoreQuelleTage her
AA output speedPerformance44 t/sArtificial Analysis18
AA-LCRLong context71%Artificial Analysis32
GPQA DiamondReasoning85.9%Artificial Analysis32
Humanity's Last ExamReasoning27.4%Artificial Analysis32
Terminal-BenchAgentic45.32%Artificial Analysis32
Family-Abdeckung

Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.

Reasoning86
Agentisch45
Langer Kontext71
Preis vs. Performance
0255075100$0.10$0.30$1$3$10$30Input-USD / 1M Tokens · log-Skala →← Intelligenz

Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.

AnthropicOpenAIGoogleAlibabaMetaZhipuxAIDeepSeekMiniMaxXiaomiMoonshotOtherMeituanMistralNVIDIACohere

Volles Benchmark-Ledger

Jeder Katalog-Benchmark für GLM-4.7 (Reasoning). Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heissen: noch keine öffentliche Zeile.

5 Quell-Zeilen

5 von 13 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für GLM-4.7 (Reasoning).

Reasoning

Agentic

Long context

Performance

Quellen

Fragen, die diese Modellseite beantwortet

Jede Antwort unten stammt aus den datierten Feldern dieser Seite. Nichts davon ist zusätzlich für Suchmaschinen geschrieben.

Was ist GLM-4.7 (Reasoning)?

GLM-4.7 (Reasoning) ist ein Modell von Zhipu: Auf Artificial Analysis gelistet mit API-Preisen $0.6/$2.2 pro 1M Tokens. Benchmark-Zeilen werden aus dem AA-Snapshot synchronisiert — siehe Ledger auf dieser Seite.

Wofür ist GLM-4.7 (Reasoning) da?

Frontier-Modell auf Artificial Analysis. Nutze das Benchmark-Ledger unten für belegte Scores; wir leiten keine Zahlen über veröffentlichte Zeilen hinaus ab.

Was kostet GLM-4.7 (Reasoning)?

GLM-4.7 (Reasoning) listet $0.60 Input und $2.2 Output pro 1M Tokens. Preise zuletzt geprüft am 2026-08-01.

Wie gross ist das Kontextfenster von GLM-4.7 (Reasoning)?

GLM-4.7 (Reasoning) nennt auf den geprüften Quellen kein Kontextfenster.

Welchen VerdictPal-Status hat GLM-4.7 (Reasoning)?

GLM-4.7 (Reasoning) trägt im Modell-Atlas den Status Solid.

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