75.3%
GPQA Diamond (AA run)
Modelle / Google
Gemma · Release 2026-06-07
Googles kleinere Gemma-4-Reasoning-Variante, am 7. Juni von Artificial Analysis evaluiert. Bis das lokale Benchmark-Ledger belegte Zeilen hat, als kompakten Open-Weights-Reasoning-Kandidaten behandeln.
Kleines Open-Weights-Reasoning-Modell für lokale Experimente, Unterrichtsdemos und Routing-Tests vor teuren Frontier-APIs.
Familienprofil
Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.
3 getestete Benchmark-Familien
Wo Gemma 4 12B (Reasoning) auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.
| Benchmark | Family | Rang | Score | Quelle | Datum |
|---|---|---|---|---|---|
| AA output speed | Performance | #53/ 196 | Artificial Analysis | 2026-10-12 | |
| Terminal-Bench | Agentic | #141/ 167 | 27 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | #144/ 186 | 16 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| AA-LCR | Long context | #148/ 184 | 64 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| GPQA Diamond | Reasoning | #153/ 184 | 75 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo Gemma 4 12B (Reasoning) auftaucht, ist es hervorgehoben.
Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für Gemma 4 12B (Reasoning) in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.
| Benchmark | Family | Score | Quelle | Tage her |
|---|---|---|---|---|
| AA output speed | Performance | 111 t/s | Artificial Analysis | 18 |
| AA-LCR | Long context | 63.67% | Artificial Analysis | 32 |
| GPQA Diamond | Reasoning | 75.3% | Artificial Analysis | 32 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | 15.7% | Artificial Analysis | 32 |
| Terminal-Bench | Agentic | 27.34% | Artificial Analysis | 32 |
Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.
Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.
Jeder Katalog-Benchmark für Gemma 4 12B (Reasoning). Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heissen: noch keine öffentliche Zeile.
5 von 13 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für Gemma 4 12B (Reasoning).
75.3%
GPQA Diamond (AA run)
15.7%
HLE (AA run)
27.34%
Terminal-Bench v2.1 (AA run)
63.67%
AA-LCR (AA run)
111 t/s
Median output tokens/s (1k prompt, default provider)
Jede Antwort unten stammt aus den datierten Feldern dieser Seite. Nichts davon ist zusätzlich für Suchmaschinen geschrieben.
Gemma 4 12B (Reasoning) ist ein Modell von Google: Googles kleinere Gemma-4-Reasoning-Variante, am 7. Juni von Artificial Analysis evaluiert. Bis das lokale Benchmark-Ledger belegte Zeilen hat, als kompakten Open-Weights-Reasoning-Kandidaten behandeln.
Kleines Open-Weights-Reasoning-Modell für lokale Experimente, Unterrichtsdemos und Routing-Tests vor teuren Frontier-APIs.
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