24.8%
AA Intelligence Index v4.3
Modelle / DeepSeek
DeepSeek V4 · Release 2026-04-24
AA Intelligence Index 37.5. Auf Artificial Analysis gelistet mit API-Preisen $0.14/$0.28 pro 1M Tokens. Benchmark-Zeilen werden aus dem AA-Snapshot synchronisiert — siehe Ledger auf dieser Seite.
Frontier-Modell auf Artificial Analysis. Nutze das Benchmark-Ledger unten für belegte Scores; wir leiten keine Zahlen über veröffentlichte Zeilen hinaus ab.
Familienprofil
Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.
4 getestete Benchmark-Familien
Wo DeepSeek V4 Flash (Reasoning, High Effort) auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.
| Benchmark | Family | Rang | Score | Quelle | Datum |
|---|---|---|---|---|---|
| IFBench | Reasoning | #34/ 127 | 73 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| τ³-Bench Banking | Agentic | #47/ 110 | 26 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | #77/ 185 | 30 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| SciCode | Coding | #77/ 93 | 40 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| Terminal-Bench | Agentic | #79/ 189 | 57 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| GPQA Diamond | Reasoning | #81/ 190 | 87 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | Reasoning | #89/ 188 | 25 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| AA-LCR | Long context | #105/ 182 | 72 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| AA output speed | Performance | #105/ 190 | Artificial Analysis | 2026-09-10 | |
| AA time to first token | Performance | #105/ 190 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo DeepSeek V4 Flash (Reasoning, High Effort) auftaucht, ist es hervorgehoben.
Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für DeepSeek V4 Flash (Reasoning, High Effort) in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.
| Benchmark | Family | Score | Quelle | Tage her |
|---|---|---|---|---|
| AA-LCR | Long context | 72% | Artificial Analysis | 4 |
| AA output speed | Performance | 0 t/s | Artificial Analysis | 4 |
| AA time to first token | Performance | 0.00s | Artificial Analysis | 4 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | Reasoning | 24.8% | Artificial Analysis | 4 |
| GPQA Diamond | Reasoning | 86.7% | Artificial Analysis | 4 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | 30.3% | Artificial Analysis | 4 |
| IFBench | Reasoning | 73.47% | Artificial Analysis | 4 |
| SciCode | Coding | 40.2% | Artificial Analysis | 4 |
| τ³-Bench Banking | Agentic | 26.19% | Artificial Analysis | 4 |
| Terminal-Bench | Agentic | 56.93% | Artificial Analysis | 4 |
Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.
Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.
Jeder Katalog-Benchmark für DeepSeek V4 Flash (Reasoning, High Effort). Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.
10 von 37 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für DeepSeek V4 Flash (Reasoning, High Effort).
24.8%
AA Intelligence Index v4.3
86.7%
GPQA Diamond (AA run)
30.3%
HLE (AA run)
73.47%
IFBench (AA run)
40.2%
SciCode (AA run)
56.93%
Terminal-Bench v2.1 (AA run)
26.19%
τ³-Bench Banking (AA run)
72%
AA-LCR (AA run)
0 t/s
Median output tokens/s (1k prompt, default provider)
0.00s
Median time to first token (1k prompt, default provider)
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