86.2%
MMLU-Pro (AA run)
Modelle / DeepSeek
DeepSeek V3.2 · Release 2025-12-01
AA Intelligence Index 32.6. Auf Artificial Analysis gelistet mit API-Preisen $0.28/$0.42 pro 1M Tokens. Benchmark-Zeilen werden aus dem AA-Snapshot synchronisiert — siehe Ledger auf dieser Seite.
Frontier-Modell auf Artificial Analysis. Nutze das Benchmark-Ledger unten für belegte Scores; wir leiten keine Zahlen über veröffentlichte Zeilen hinaus ab.
Familienprofil
Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.
6 getestete Benchmark-Familien
Wo DeepSeek V3.2 (Reasoning) auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.
| Benchmark | Family | Rang | Score | Quelle | Datum |
|---|---|---|---|---|---|
| LiveCodeBench | Coding | #9/ 31 | 86 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| AIME | Math | #14/ 37 | 92 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| MMLU-Pro | Knowledge | #17/ 39 | 86 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| IFBench | Reasoning | #79/ 127 | 61 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| AA-LCR | Long context | #95/ 182 | 73 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| Terminal-Bench | Agentic | #99/ 189 | 47 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| AA output speed | Performance | #103/ 190 | Artificial Analysis | 2026-09-10 | |
| AA time to first token | Performance | #103/ 190 | Artificial Analysis | 2026-09-10 | |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | #107/ 185 | 25 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| GPQA Diamond | Reasoning | #115/ 190 | 84 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | Reasoning | #129/ 188 | 22 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo DeepSeek V3.2 (Reasoning) auftaucht, ist es hervorgehoben.
Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für DeepSeek V3.2 (Reasoning) in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.
| Benchmark | Family | Score | Quelle | Tage her |
|---|---|---|---|---|
| AA-LCR | Long context | 73.33% | Artificial Analysis | 4 |
| AA output speed | Performance | 0 t/s | Artificial Analysis | 4 |
| AA time to first token | Performance | 0.00s | Artificial Analysis | 4 |
| AIME | Math | 92% | Artificial Analysis | 4 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | Reasoning | 21.5% | Artificial Analysis | 4 |
| GPQA Diamond | Reasoning | 84% | Artificial Analysis | 4 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | 24.6% | Artificial Analysis | 4 |
| IFBench | Reasoning | 60.68% | Artificial Analysis | 4 |
| LiveCodeBench | Coding | 86.2% | Artificial Analysis | 4 |
| MMLU-Pro | Knowledge | 86.2% | Artificial Analysis | 4 |
| Terminal-Bench | Agentic | 46.82% | Artificial Analysis | 4 |
Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.
Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.
Jeder Katalog-Benchmark für DeepSeek V3.2 (Reasoning). Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.
11 von 37 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für DeepSeek V3.2 (Reasoning).
86.2%
MMLU-Pro (AA run)
21.5%
AA Intelligence Index v4.3
84%
GPQA Diamond (AA run)
24.6%
HLE (AA run)
60.68%
IFBench (AA run)
92%
AIME 2025 (AA run)
86.2%
LiveCodeBench (AA run)
46.82%
Terminal-Bench v2.1 (AA run)
73.33%
AA-LCR (AA run)
0 t/s
Median output tokens/s (1k prompt, default provider)
0.00s
Median time to first token (1k prompt, default provider)
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