84%
GPQA Diamond (AA run)
Modelle / DeepSeek
DeepSeek V3.2 · Release 2025-12-01
Auf Artificial Analysis gelistet mit API-Preisen $0.28/$0.42 pro 1M Tokens. Benchmark-Zeilen werden aus dem AA-Snapshot synchronisiert — siehe Ledger auf dieser Seite.
Frontier-Modell auf Artificial Analysis. Nutze das Benchmark-Ledger unten für belegte Scores; wir leiten keine Zahlen über veröffentlichte Zeilen hinaus ab.
Familienprofil
Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.
3 getestete Benchmark-Familien
Wo DeepSeek V3.2 (Reasoning) auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.
| Benchmark | Family | Rang | Score | Quelle | Datum |
|---|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench | Agentic | #79/ 167 | 47 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| AA-LCR | Long context | #100/ 184 | 73 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | #110/ 186 | 25 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| GPQA Diamond | Reasoning | #111/ 184 | 84 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| AA output speed | Performance | #153/ 196 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo DeepSeek V3.2 (Reasoning) auftaucht, ist es hervorgehoben.
Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für DeepSeek V3.2 (Reasoning) in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.
| Benchmark | Family | Score | Quelle | Tage her |
|---|---|---|---|---|
| AA-LCR | Long context | 73.33% | Artificial Analysis | 32 |
| AA output speed | Performance | 0 t/s | Artificial Analysis | 32 |
| GPQA Diamond | Reasoning | 84% | Artificial Analysis | 32 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | 24.6% | Artificial Analysis | 32 |
| Terminal-Bench | Agentic | 46.82% | Artificial Analysis | 32 |
Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.
Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.
Jeder Katalog-Benchmark für DeepSeek V3.2 (Reasoning). Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heissen: noch keine öffentliche Zeile.
5 von 13 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für DeepSeek V3.2 (Reasoning).
84%
GPQA Diamond (AA run)
24.6%
HLE (AA run)
46.82%
Terminal-Bench v2.1 (AA run)
73.33%
AA-LCR (AA run)
0 t/s
Median output tokens/s (1k prompt, default provider)
Jede Antwort unten stammt aus den datierten Feldern dieser Seite. Nichts davon ist zusätzlich für Suchmaschinen geschrieben.
DeepSeek V3.2 (Reasoning) ist ein Modell von DeepSeek: Auf Artificial Analysis gelistet mit API-Preisen $0.28/$0.42 pro 1M Tokens. Benchmark-Zeilen werden aus dem AA-Snapshot synchronisiert — siehe Ledger auf dieser Seite.
Frontier-Modell auf Artificial Analysis. Nutze das Benchmark-Ledger unten für belegte Scores; wir leiten keine Zahlen über veröffentlichte Zeilen hinaus ab.
DeepSeek V3.2 (Reasoning) listet $0.28 Input und $0.42 Output pro 1M Tokens. Preise zuletzt geprüft am 2026-08-09.
DeepSeek V3.2 (Reasoning) nennt auf den geprüften Quellen kein Kontextfenster.
DeepSeek V3.2 (Reasoning) trägt im Modell-Atlas den Status Lightweight.
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